feat(agent): 新增 提示词优化器

[cyfung1031]

功能：为 ChatInput 添加 Prompt 优化按钮

描述

在 ChatInput 组件中新增一个“Optimize Prompt”按钮，允许用户使用 LLM 提供商 作为提示工程专家来改进他们的提示词。优化通过一次临时的无状态调用完成，不会持久化到对话历史中。

变更内容

后端服务层

• src/app/service/agent/service_worker/agent.ts

  • 在 init() 中注册新的消息处理器 optimizePrompt

  • 新增私有方法 handleOptimizePrompt()：

    • 路由到 ChatService.handleConversationChat()，并设置 ephemeral: true
    • 使用专用的提示工程系统提示词
    • 继承所有 LLMClient 功能：提供商分发、重试机制、所有已注册的提供商
    • 无持久化，不影响对话历史

UI / Hook 层

• src/pages/options/routes/AgentChat/hooks.ts

  • 新增 useOptimizePrompt() Hook：

    • 连接到 serviceWorker/agent/optimizePrompt 处理器
    • 管理 isOptimizing 状态和流式数据收集
    • 返回 { isOptimizing, optimize, cancel }
    • 支持通过 AbortController 取消

前端组件

• src/pages/options/routes/AgentChat/ChatInput.tsx

  • 从 hooks 中引入 useOptimizePrompt

  • 在组件中调用：const { isOptimizing, optimize } = useOptimizePrompt()

  • 新增 handleOptimizePrompt() 处理函数：

    • 校验输入和所选模型
    • 调用 optimize(modelId, userInput)
    • 成功后更新文本输入框
    • 显示成功/错误提示（toast）

  • 添加工具栏按钮（⚙️ 图标）：

    • 输入为空或正在优化时禁用
    • 优化过程中显示旋转图标
    • Tooltip 显示当前状态

架构优势

✅ 无 UI 层提供商处理：按钮委托给服务层，无需在 UI 层重复实现 LLM 流程
✅ 自动支持多提供商：继承 providerRegistry，无需硬编码即可支持所有已注册提供商（OpenAI、Anthropic、智谱等）
✅ 内置重试机制：使用 LLMClient.callLLM()，支持 5 次指数退避重试
✅ 清晰分层：UI 仅管理状态，临时处理器负责 LLM 调用逻辑
✅ 支持取消：用户可中途取消优化，连接会被正确清理
✅ 不污染对话历史：临时模式不会将优化记录写入聊天历史

技术细节

• 系统提示引导 LLM 提供商 作为提示工程专家
• 仅输出优化结果（无解释、无前言、无 Markdown 代码块）
• 通过系统提示遵循用户输入语言
• 复用现有 conversationChat 处理路径（ephemeral: true + 自定义系统提示）
• 所有错误处理和提供商逻辑复用现有 LLMClient 实现

修改文件

• src/app/service/agent/service_worker/agent.ts（+15 行）
• src/pages/options/routes/AgentChat/hooks.ts（+40 行）
• src/pages/options/routes/AgentChat/ChatInput.tsx（+60 行）
• src/pages/options/routes/AgentChat/styles.css（+4 行）

测试建议

• 按钮在 ChatInput 工具栏中正确显示
• 输入为空或正在优化时按钮被禁用
• 点击按钮可优化 Prompt 并更新输入框
• 可在处理中途取消优化
• 支持所有已配置的 LLM 提供商
• 成功/失败提示正确显示
• 不会在对话历史中生成记录
• 多语言下 i18n 文案显示正确