[seueooo] WEEK 01 solutions

[seueooo]

답안 제출 문제

• Contains Duplicate #217
• Two Sum #219
• Top K Frequent Elements #237
• Longest Consecutive Sequence #240
• House Robber #264

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 seueooo 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
contains-duplicate	Easy	✅ 의도한 유형
lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree	Medium	⚠️ 유형 불일치
top-k-frequent-elements	Medium	⚠️ 유형 불일치
two-sum	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 0 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 50% (4문제 중 2문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

---

🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	657	67	724	$0.000060
2	1,086	131	1,217	$0.000107
3	1,556	234	1,790	$0.000171
합계	3,299	432	3,731	$0.000338

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 해시맵을 사용해 각 숫자의 개수를 세고 중복 여부를 판단하는 방식으로, 원소 중복 여부를 확인하는 대표적 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 해시맵에 모든 숫자를 저장하므로 최악의 경우 원소 수 만큼의 공간이 필요하다. 두 개의 루프 대신 한 번에 중복 여부를 체크하는 방식으로 구현 가능하다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy, Hash Map / Hash Set, Divide and Conquer
• 설명: 코드에서 중복 제거를 위해 Hash Set 사용 후 배열 정렬로 연속 증가 구간의 길이를 세고, 최댓값을 찾는 방식은 아이디어상 집합 활용과 정렬-based 그룹화로 최댓값을 찾는 형태이며, 연속 구간의 길이를 구하는 과정은 단순한 탐색과 그룹화의 조합으로 해석됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n log n)	O(n log n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 정렬과 중복 제거로 인해 시간복잡도가 증가한다. 연속 구간 탐색은 선형에 가깝지만 추가 배열 저장으로 메모리 사용이 늘어난다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Sorting
• 설명: 해시맵으로 빈도수를 집계하고 이를 기준으로 정렬하여 상위 k개를 선택하는 방식으로 풀이되므로 Hash Map / Hash Set과 Sorting 패턴이 모두 해당합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n log n)	O(n log n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 빈도 집계 후 정렬에 의해 전체 시간은 n log n으로 증가한다. 대안으로 히프를 사용하면 O(n log k) 가능.

개선 제안: 가능하다면 히프를 사용한 구현으로 개선해볼 수 있습니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Two Pointers
• 설명: 해시맵으로 값의 존재 여부를 확인하고 한 번 순회하면서 보완 숫자를 찾는 방식으로, 대상은 여전히 배열을 한 번 스캔하는 패턴이다. 두 포인터를 명시적으로 쓰진 않지만 보조적으로 부분 합 구하는 느낌의 탐색이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 단일 패스로 해시맵에 원소를 저장하고 필요 시 바로 매칭 정보를 반환한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!