[hellojoyworldz] WEEK 01 solutions

[hellojoyworldz]

답안 제출 문제

• Contains Duplicate #217
• Two Sum #219
• Top K Frequent Elements #237
• Longest Consecutive Sequence #240
• House Robber #264

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 hellojoyworldz 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
contains-duplicate	Easy	✅ 의도한 유형
house-robber	Medium	✅ 의도한 유형
longest-consecutive-sequence	Medium	⚠️ 유형 불일치
top-k-frequent-elements	Medium	✅ 의도한 유형
two-sum	Easy	⚠️ 유형 불일치

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 0 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 60% (5문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,096	154	1,250	$0.000116
2	1,096	144	1,240	$0.000112
3	1,096	142	1,238	$0.000112
4	1,335	181	1,516	$0.000139
5	1,669	275	1,944	$0.000193
6	1,669	200	1,869	$0.000163
7	1,668	224	1,892	$0.000173
8	1,666	271	1,937	$0.000192
9	1,669	223	1,892	$0.000173
10	1,668	230	1,898	$0.000175
합계	14,632	2,044	16,676	$0.001549

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Greedy
• 설명: 집합(set)을 이용해 중복 여부를 빠르게 확인하는 방식으로 해시 맵/해시 셋 패턴에 해당하며, 추가적인 탐색 없이 중복 여부를 한 번에 판단하는 간단한 해결책이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.containsDuplicate — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 집합을 이용해 각 원소를 한 번씩 확인하면서 중복 여부를 확인한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: containsDuplicate_alternative — Time: O(n log n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(1)

피드백: 정렬으로 중복 여부를 판단하므로 시간 복잡도가 증가한다.

개선 제안: 현재 구현이 더 효율적이므로 대안 필요 없음.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Greedy
• 설명: 이 코드는 인접한 집을 건너뛰며 최대 이익을 구하는 DP 점화식을 간단한 두 변수로 최적화한 방식이다. 각 위치의 최댓값을 이전 두 상태로 업데이트하는 슬라이딩 DP 패턴이 포함된다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 피보나치형 DP를 with two variables로 구현해 공간을 최소화했다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Sorting
• 설명: 주어진 코드는 중복 제거 후 정렬으로 연속 증가 구간의 길이를 측정한다. 정렬과 연속 구간의 비교로 끝점까지의 길이를 누적하는 패턴이 핵심으로 보인다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.longestConsecutive — Time: O(n log n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 정렬이 주된 시간 복잡도이며, 중복 제거로 불필요한 비교를 줄인다.

개선 제안: 현재 구현이 명확하고 합리적이다.

풀이 2: longestConsecutive_optimized — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 해시셋을 이용하면 최악의 경우 O(n) 시간에 근접한 성능을 낼 수 있다.

개선 제안: 고려해볼 만한 개선 방향: 해시 기반 구현으로 시간 복잡도 개선 가능.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Greedy
• 설명: Counter를 사용해 각 원소의 빈도수를 세고, 가장 많이 등장한 k개를 반환한다. 해시 맵 기반 빈도 계산과 빈도 높은 원소 선별로 구성된 간단한 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 내장 자료구조를 활용해 구현이 간단하고 명확하다.

개선 제안: 현재 구현이 적합해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Brute Force, Two Pointers
• 설명: 이 코드는 모든 쌍을 탐색하는 이중 루프로 두 원소의 합이 타깃이 되는지를 확인하는 전형적인 브루트 포스 패턴입니다. 다만 Two Pointers로 간주되려면 정렬 후 양 끝 포인터를 이동하는 방식이 필요합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(1)

피드백: 비효율적이므로 해시맵을 사용한 선형 시간 풀이가 일반적이다.

개선 제안: 고려해볼 만한 대안: 해시맵을 이용한 O(n) 풀이로 개선.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!