[togo26] WEEK 01 solutions

[togo26]

답안 제출 문제

• Contains Duplicate #217
• Two Sum #219
• Top K Frequent Elements #237
• Longest Consecutive Sequence #240
• House Robber #264

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 togo26 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
contains-duplicate	Easy	✅ 의도한 유형
house-robber	Medium	✅ 의도한 유형
longest-consecutive-sequence	Medium	✅ 의도한 유형
top-k-frequent-elements	Medium	✅ 의도한 유형
two-sum	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 0 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (5문제 중 5문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	2,532	172	2,704	$0.000322

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 이 코드는 중복 여부를 빠르게 검사하기 위해 Set 자료구조를 사용하여 해시 기반의 검색을 활용하는 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: Set을 사용하여 배열의 모든 요소를 저장하고 크기 비교로 중복 여부를 판단하므로 시간 복잡도는 배열 길이 n에 비례합니다. 공간 복잡도도 저장된 요소 수에 따라 O(n)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming
• 설명: 이 코드는 연속된 집을 훔칠 때 최대 금액을 계산하는 문제로, 이전 상태를 기반으로 최적의 선택을 반복하여 해결하는 동적 계획법 패턴을 사용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: rob — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 배열 크기만큼 반복하며 각 위치별 최적값을 계산하므로 시간 복잡도는 O(n). DP 배열을 저장하는데 배열 크기만큼 공간이 필요하여 공간 복잡도도 O(n).

개선 제안: 두 번째 구현은 공간을 최적화하여 O(1)로 줄였으니 참고하세요.

풀이 2: rob — Time: O(n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 배열을 사용하지 않고 두 변수만으로 상태를 갱신하므로 시간 복잡도는 O(n), 공간 복잡도는 O(1)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Sliding Window
• 설명: 이 코드는 Set을 이용해 중복 제거와 빠른 탐색을 하며, 연속된 수열을 찾기 위해 시작점을 기준으로 확장하는 슬라이딩 윈도우와 유사한 방식을 사용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: longestConsecutive — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: Set을 통해 존재 여부를 빠르게 확인하며, 각 수의 시작점에서만 연속 수를 세기 때문에 전체 시간은 O(n). 공간은 Set 저장에 따라 O(n).

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: longestConsecutive (주석처리 버전) — Time: 복잡도 분석 어려움 (메모리 초과로 인해 실제 실행 불가) / Space: O(maxValue - minValue)

	복잡도
Time	복잡도 분석 어려움 (메모리 초과로 인해 실제 실행 불가)
Space	O(maxValue - minValue)

피드백: 이 방법은 값의 범위가 크면 메모리 초과가 발생할 수 있어 비효율적입니다. Set을 이용하는 방법이 더 적절합니다.

개선 제안: 이 구현은 개선이 필요하며, 현재 사용된 방법은 추천하지 않습니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!