[chapse57] Week 1

[chapse57]

답안 제출 문제

• Contains Duplicate
• Two Sum
• Top K Frequent Elements

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 chapse57 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
contains-duplicate	Easy	⚠️ 유형 불일치
top-k-frequent-elements	Medium	⚠️ 유형 불일치
two-sum	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 0 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 33% (3문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	932	102	1,034	$0.000134
2	933	106	1,039	$0.000136
합계	1,865	208	2,073	$0.000270

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 이 코드는 중복 체크를 위해 이중 루프로 비교하는 방식이지만, 효율성을 위해 Hash Set을 활용하는 패턴이 일반적입니다. 현재는 명시적 해시 구조를 사용하지 않지만, 중복 검사를 위해 Hash Map 또는 Hash Set이 적합합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(1)

피드백: 이중 루프를 사용하여 모든 쌍을 비교하므로 시간 복잡도는 제곱에 비례하며, 공간은 상수입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Sorting
• 설명: 이 코드는 숫자 빈도 수를 Hash Map에 저장하고, 정렬하여 상위 k개를 선택하는 방식으로 문제를 해결합니다. Hash Map과 정렬이 핵심 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 해시맵으로 빈도수 저장 후 정렬하는 과정이 시간 복잡도를 결정하며, 정렬은 O(n log n)입니다. 공간은 빈도수 저장을 위한 해시맵과 정렬 결과를 위한 리스트입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 이 코드는 해시 맵을 이용해 각 숫자의 인덱스를 저장하며, 목표값과 현재 숫자의 차이를 빠르게 찾는 방식으로 해결합니다. 이를 통해 시간 복잡도를 낮추는 해시 기반 패턴이 사용됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 해시맵을 사용하여 각 원소를 한 번씩만 처리하므로 시간 복잡도는 선형이며, 추가 공간으로 해시맵이 필요합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[togo26]

간결하게 잘 구현해주셨습니다 수고하셨습니다. LGTM👍

[togo26]

단순 중복 찾기는 Set을 활용할 수 있습니다. O(n) 최적화도 생각해보시면 좋을 것 같습니다.

[togo26]

AI가 말한 것처럼 구현은 좋습니다. 다만 정렬 없이 최적화 하는 방법도 생각해보면 좋을 것 같네요. (e.g. 빈도 값을 배열 인덱스로 사용)