[Week3] 클래식 공연 예습 RAG 구현

[daexvk]

변경점 👍

• 클래식 공연 예습 도메인용 week3 RAG 파이프라인을 구현했습니다.
• assignments/daexvk/data/raw/*.txt에 Wikipedia 원문 기반 RAG 데이터 28개를 추가했습니다.
• Loader -> Splitter -> Embed -> Store -> Retrieve 5단계를 직접 구성했습니다.
• FAISS vector store를 사용했습니다.
• 동일한 embedding 객체를 indexing/query 양쪽에 사용하도록 구성했습니다.
• splitter 전략 2개를 구현하고 비교했습니다.
  • recursive_character
  • token
• 비교 쿼리 3개 이상으로 splitter별 retrieval 결과 차이를 노트북에 정리했습니다.
• 2-step RAG를 구현했습니다.
  • retrieve
  • generate
• RAG 답변에 근거 문서 파일명과 chunk index를 함께 출력하도록 했습니다.
• 테스트 질문 5개 이상을 구성했습니다.
  • 사실조회
  • 종합
  • 비교
  • 모호한 질문
  • 공연 예절

테스트 💻

• week3_mission.ipynb에서 다음 항목을 확인했습니다.

  • raw 문서 28개 로드
  • recursive splitter chunk 생성
  • token splitter chunk 생성
  • FAISS vector store 생성
  • splitter별 retrieval 결과 비교
  • retrieve -> generate 2-step RAG 실행
  • 근거 문서 파일명 및 chunk index 출력
  • 테스트 질문 5개 실행

• 로컬 검증:

  • week3_mission.ipynb JSON 유효성 확인
  • rag_pipeline.py AST syntax 확인
  • smoke test 결과:
    • loaded documents: 28
    • recursive chunks: 1158
    • token chunks: 861