+
+Después de confiar en la carpeta, puedes iniciar sesión con tu cuenta de GitHub.
+
+```
+> /login
+```
+
+**Qué sucede a continuación:**
+
+1. Copilot CLI muestra un código de un solo uso (como `ABCD-1234`)
+2. Tu navegador se abre en la página de autorización de dispositivos de GitHub. Inicia sesión en GitHub si aún no lo has hecho.
+3. Ingresa el código cuando se te solicite
+4. Selecciona "Authorize" para otorgar acceso a GitHub Copilot CLI
+5. Regresa a tu terminal - ¡ya has iniciado sesión!
+
+
+
+*El flujo de autorización de dispositivo: tu terminal genera un código, lo verificas en el navegador y Copilot CLI queda autenticado.*
+
+**Consejo**: El inicio de sesión persiste entre sesiones. Solo necesitas hacerlo una vez a menos que tu token caduque o cierres sesión explícitamente.
+
+---
+
+## Verificar que funciona
+
+### Paso 1: Probar Copilot CLI
+
+Ahora que has iniciado sesión, verifiquemos que Copilot CLI funciona para ti. En la terminal, inicia la CLI si aún no lo has hecho:
+
+```bash
+> Say hello and tell me what you can help with
+```
+
+Después de recibir una respuesta, puedes salir de la CLI:
+
+```bash
+> /exit
+```
+
+---
+
+
+
+Sumérgete y descubre lo que Copilot CLI puede hacer.
+
+---
+
+## Familiarízate: Tus primeros prompts
+
+Antes de lanzarte a las demos impresionantes, empecemos con algunos prompts sencillos que puedes probar ahora mismo. **No se necesita un repositorio de código**. Solo abre una terminal y inicia Copilot CLI:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Prueba estos prompts para principiantes:
+
+```
+> Explain what a dataclass is in Python in simple terms
+
+> Write a function that sorts a list of dictionaries by a specific key
+
+> What's the difference between a list and a tuple in Python?
+
+> Give me 5 best practices for writing clean Python code
+```
+
+¿No usas Python? ¡No hay problema! Simplemente haz preguntas sobre el lenguaje que uses.
+
+Fíjate en lo natural que se siente. Haz preguntas como se las harías a un colega. Cuando termines de explorar, escribe `/exit` para salir de la sesión.
+
+**La idea clave**: GitHub Copilot CLI es conversacional. No necesitas una sintaxis especial para empezar. Solo haz preguntas en inglés sencillo.
+
+## Verlo en acción
+
+Ahora veamos por qué los desarrolladores llaman a esto "tener a un ingeniero senior en marcación rápida".
+
+> 📖 **Leer los ejemplos**: Las líneas que comienzan con `>` son prompts que escribes dentro de una sesión interactiva de Copilot CLI. Las líneas sin prefijo `>` son comandos de shell que ejecutas en tu terminal.
+
+> 💡 **Sobre los resultados de ejemplo**: Las salidas de muestra mostradas a lo largo de este curso son ilustrativas. Dado que las respuestas de Copilot CLI varían cada vez, tus resultados diferirán en redacción, formato y nivel de detalle. Enfócate en el *tipo* de información devuelta, no en el texto exacto.
+
+### Demo 1: Revisión de código en segundos
+
+El curso incluye archivos de ejemplo con problemas de calidad de código intencionales. Si estás trabajando en tu máquina local y aún no has clonado el repo, por favor ejecuta el comando `git clone` a continuación, navega a la carpeta `copilot-cli-for-beginners` y luego ejecuta el comando `copilot`.
+
+```bash
+# Clona el repositorio del curso si estás trabajando localmente y aún no lo has hecho
+git clone https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners
+cd copilot-cli-for-beginners
+
+# Inicia Copilot
+copilot
+```
+
+Una vez dentro de la sesión interactiva de Copilot CLI, ejecuta lo siguiente:
+
+```
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality issues and suggest improvements
+```
+
+> 💡 **¿Para qué sirve el símbolo `@`?** El símbolo `@` le indica a Copilot CLI que lea un archivo. Aprenderás todo sobre esto en el Capítulo 02. Por ahora, copia el comando exactamente como aparece.
+
+---
+
+
+
+Acabas de ver lo que Copilot CLI puede hacer. Ahora entendamos *cómo* usar estas capacidades de forma efectiva. La clave es saber cuál de los tres modos de interacción usar en diferentes situaciones.
+
+> 💡 **Nota**: Copilot CLI también tiene un modo **Autopilot** donde trabaja en las tareas sin esperar tu entrada. Es potente pero requiere conceder permisos completos y usa solicitudes premium de forma autónoma. Este curso se centra en los tres modos que se describen a continuación. Te indicaremos Autopilot cuando estés cómodo con lo básico.
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Salir a comer
+
+Piensa en usar GitHub Copilot CLI como salir a comer. Desde planear el viaje hasta hacer el pedido, diferentes situaciones requieren distintos enfoques:
+
+| Modo | Analogía de restaurante | Cuándo usar |
+|------|----------------|-------------|
+| **Plan** | Ruta GPS al restaurante | Tareas complejas: traza la ruta, revisa paradas, acuerda el plan y luego conduce |
+| **Interactive** | Hablar con el camarero | Exploración e iteración: haz preguntas, personaliza, obtén retroalimentación en tiempo real |
+| **Programmatic** | Pedido en el autoservicio | Tareas rápidas y específicas: quédate en tu entorno y obtén un resultado veloz |
+
+Al igual que al salir a comer, aprenderás naturalmente cuándo cada enfoque resulta adecuado.
+
+
+
+*Elige tu modo según la tarea: Plan para trazarla primero, Interactivo para colaboración de ida y vuelta, Programático para resultados rápidos de una sola vez*
+
+### ¿Con qué modo debo empezar?
+
+**Empieza con el modo Interactivo.**
+- Puedes experimentar y hacer preguntas de seguimiento
+- El contexto se construye de forma natural a través de la conversación
+- Los errores son fáciles de corregir con `/clear`
+
+Una vez que te sientas cómodo, prueba:
+- **Modo Programático** (`copilot -p "
+
+**Ideal para**: Exploración, iteración, conversaciones multi-turno. Como hablar con un camarero que puede responder preguntas, recibir feedback y ajustar el pedido al instante.
+
+Inicia una sesión interactiva:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Como has visto hasta este punto, verás un prompt donde puedes escribir de forma natural. Para obtener ayuda sobre los comandos disponibles, simplemente escribe:
+
+```
+> /help
+```
+
+**Idea clave**: El modo interactivo mantiene el contexto. Cada mensaje se basa en los anteriores, tal como en una conversación real.
+
+#### Ejemplo de modo interactivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py and suggest improvements
+
+> Add type hints to all functions
+
+> Make the error handling more robust
+
+> /exit
+```
+
+Fíjate cómo cada prompt se construye sobre la respuesta anterior. Estás teniendo una conversación, no empezando de nuevo cada vez.
+
+---
+
+### Modo 2: Modo Plan
+
+
+
+**Ideal para**: Tareas complejas en las que quieres revisar el enfoque antes de ejecutar. Similar a planear una ruta antes de un viaje usando GPS.
+
+El modo Plan te ayuda a crear un plan paso a paso antes de escribir cualquier código. Usa el comando `/plan`, presiona **Shift+Tab** para cambiar al Modo Plan:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a "mark as read" command to the book app
+```
+
+> 💡 **Consejo**: **Shift+Tab** alterna entre los modos: Interactivo → Plan → Autopilot. presiónalo en cualquier momento durante una sesión interactiva para cambiar de modo sin escribir un comando.
+
+También puedes iniciar Copilot CLI directamente en modo plan usando el flag `--plan`:
+
+```bash
+copilot --plan
+```
+
+**Salida del modo Plan:** (tu salida puede diferir)
+
+```
+📋 Implementation Plan
+
+Step 1: Update the command handler in book_app.py
+ - Add new elif branch for "mark" command
+ - Create handle_mark_as_read() function
+
+Step 2: Implement the handler function
+ - Prompt user for book title
+ - Call collection.mark_as_read(title)
+ - Display success/failure message
+
+Step 3: Update help text
+ - Add "mark" to available commands list
+ - Document the command usage
+
+Step 4: Test the flow
+ - Add a book
+ - Mark it as read
+ - Verify status changes in list output
+
+Proceed with implementation? [Y/n]
+```
+
+**Idea clave**: El modo Plan te permite revisar y modificar el enfoque antes de que se escriba cualquier código. Una vez que el plan esté completo, incluso puedes pedirle a Copilot CLI que lo guarde en un archivo para consultar más tarde. Por ejemplo, "Save this plan to `mark_as_read_plan.md`" crearía un archivo markdown con los detalles del plan.
+
+> 💡 **¿Quieres algo más complejo?** Prueba: `/plan Add search and filter capabilities to the book app`. El modo Plan escala desde funciones simples hasta aplicaciones completas.
+
+> 📚 **Modo Autopilot**: Es posible que hayas notado que Shift+Tab alterna por un tercer modo llamado **Autopilot**. En modo autopilot, Copilot trabaja todo el plan sin esperar tu entrada después de cada paso — como asignarle una tarea a un colega y decir "avísame cuando hayas terminado". El flujo típico es plan → aceptar → autopilot, lo que significa que necesitas saber redactar buenos planes primero. También puedes iniciar directamente en autopilot con `copilot --autopilot`. Familiarízate primero con los modos Interactivo y Plan, luego consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/autopilot) cuando estés listo.
+
+---
+
+### Modo 3: Modo Programático
+
+
+
+**Ideal para**: Automatización, scripts, CI/CD, comandos de una sola ejecución. Como usar un autoservicio para pedir algo rápido sin hablar con un camarero.
+
+Usa el flag `-p` para comandos puntuales que no necesitan interacción:
+
+```bash
+# Generar código
+copilot -p "Write a function that checks if a number is even or odd"
+
+# Obtener ayuda rápida
+copilot -p "How do I read a JSON file in Python?"
+```
+
+**Idea clave**: El modo Programático te da una respuesta rápida y sale. No hay conversación, solo entrada → salida.
+
+
+
+
+---
+
+## Comandos esenciales
+
+Estos comandos son buenos para aprender al principio mientras te familiarizas con Copilot CLI:
+
+| Comando | Qué hace | Cuándo usarlo |
+|---------|--------------|-------------|
+| `/ask` | Haz una pregunta rápida sin que afecte el historial de la conversación | Cuando quieres una respuesta rápida sin desviar tu tarea actual |
+| `/clear` | Borra la conversación y empieza de nuevo | Al cambiar de tema |
+| `/help` | Muestra todos los comandos disponibles | Cuando olvidas un comando |
+| `/model` | Muestra o cambia el modelo de IA | Cuando quieres cambiar el modelo de IA |
+| `/plan` | Planifica tu trabajo antes de codificar | Para funciones más complejas |
+| `/research` | Investigación profunda usando GitHub y fuentes web | Cuando necesitas investigar un tema antes de codificar |
+| `/exit` | Termina la sesión | Cuando hayas terminado |
+
+> 💡 **`/ask` vs chat normal**: Normalmente, cada mensaje que envías forma parte de la conversación en curso y afecta las respuestas futuras. `/ask` es un atajo "fuera de registro" — perfecto para preguntas puntuales como `/ask What does YAML mean?` sin contaminar el contexto de tu sesión.
+> 💡 **Autocompletar con Tab**: Al escribir un comando con barra, presiona **Tab** para autocompletar el nombre del comando o recorrer los subcomandos y argumentos disponibles. Esto es especialmente útil cuando no recuerdas el nombre exacto de un comando.
+
+¡Eso es todo para empezar! A medida que te sientas cómodo, puedes explorar comandos adicionales.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Referencia de comandos CLI](https://docs.github.com/copilot/reference/cli-command-reference) para la lista completa de comandos y banderas.
+
+📚 Ir más allá: Usar el modo programático en scripts (haz clic para expandir)
+ +Una vez que te sientas cómodo, puedes usar `-p` en scripts de shell: + +```bash +#!/bin/bash + +# Generar mensajes de commit automáticamente +COMMIT_MSG=$(copilot -p "Generate a commit message for: $(git diff --staged)") +git commit -m "$COMMIT_MSG" + +# Revisar un archivo +copilot --allow-all -p "Review @myfile.py for issues" +``` +> ⚠️ **Sobre `--allow-all`**: Este flag omite todos los mensajes de permisos, permitiendo que Copilot CLI lea archivos, ejecute comandos y acceda a URLs sin pedir confirmación. Esto es necesario para el modo programático (`-p`) ya que no hay una sesión interactiva para aprobar acciones. Usa `--allow-all` solo con prompts que hayas escrito tú mismo y en directorios de confianza. Nunca lo uses con entradas no confiables o en directorios sensibles. + +
+` | Agregar un directorio a la lista permitida |
+| `/allow-all [on\|off\|show]` | Aprobar automáticamente todas las solicitudes de permisos; usa `on` para activar, `off` para desactivar, `show` para verificar el estado actual |
+| `/yolo` | Alias rápido de `/allow-all on` — aprueba automáticamente todas las solicitudes de permisos. |
+| `/cwd`, `/cd [directory]` | Ver o cambiar el directorio de trabajo |
+| `/list-dirs` | Mostrar todos los directorios permitidos |
+
+> ⚠️ **Usar con precaución**: `/allow-all` y `/yolo` omiten las solicitudes de confirmación. Geniales para proyectos de confianza, pero ten cuidado con código no confiable.
+
+### Sesión
+
+| Comando | Qué hace |
+|---------|--------------|
+| `/clear` | Abandonar la sesión actual (no se guarda historial) y comenzar una conversación nueva |
+| `/compact` | Resumir la conversación para reducir el uso de contexto (opcionalmente añade instrucciones de enfoque, p. ej. `/compact focus on the bug list`) |
+| `/context` | Mostrar el uso de tokens de la ventana de contexto y su visualización |
+| `/keep-alive` | Evitar que tu sistema entre en suspensión mientras Copilot CLI esté activo — útil para tareas de larga duración en un portátil |
+| `/memory [on\|off\|show]` | Habilitar, deshabilitar o ver la memoria persistente — hechos y preferencias recordadas a través de todas las sesiones |
+| `/new` | Termina la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda/continuación) y comienza una conversación nueva. |
+| `/resume` | Cambiar a una sesión diferente (opcionalmente especifica ID o nombre de sesión) |
+| `/rename` | Renombrar la sesión actual (omite el nombre para generar uno automáticamente) |
+| `/rewind` | Abrir un selector de línea de tiempo para retroceder a cualquier punto anterior en la conversación |
+| `/usage` | Mostrar métricas y estadísticas de uso de la sesión, incluyendo barras de progreso de cuota |
+| `/session` | Mostrar información de la sesión y resumen del espacio de trabajo; usa `/session delete`, `/session delete `, o `/session delete-all` para eliminar sesiones |
+| `/share` | Exportar la sesión como archivo markdown, gist de GitHub, o archivo HTML autocontenido |
+| `/every ` | Programar un prompt para que se ejecute en un intervalo recurrente (p. ej., `/every 1h summarize new commits`). Usa lenguaje natural para el intervalo. `/loop` es un alias de `/every`. |
+| `/after
+
+---
+
+# Practice
+
+📚 Comandos adicionales (haz clic para expandir)
+ +> 💡 Los comandos esenciales de arriba cubren gran parte de lo que harás en el uso diario. Esta referencia está aquí para cuando estés listo para explorar más. + +### Entorno del agente + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/agent` | Explorar y seleccionar entre los agentes disponibles | +| `/env` | Mostrar detalles del entorno cargado — qué instrucciones, servidores MCP, habilidades, agentes y complementos están activos | +| `/init` | Inicializar las instrucciones de Copilot para tu repositorio | +| `/mcp` | Administrar la configuración del servidor MCP | +| `/settings` | Abrir un diálogo interactivo para explorar y editar todos los ajustes de usuario en un solo lugar | +| `/skills` | Administrar habilidades para capacidades mejoradas | + +> 💡 Los agentes se tratan en [Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md), las habilidades se tratan en [Capítulo 05](../05-skills/README.md) y los servidores MCP se tratan en [Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md). + +### Modelos y subagentes + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/delegate` | Delegar la tarea a un agente en la nube de GitHub Copilot | +| `/fleet` | Dividir una tarea compleja en subtareas paralelas para completar más rápido | +| `/model` | Mostrar o cambiar el modelo de IA | +| `/tasks` | Ver subagentes en segundo plano y sesiones de shell desacopladas | + +### Código + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/diff` | Revisar los cambios realizados en el directorio actual | +| `/pr` | Operar sobre pull requests para la rama actual | +| `/research` | Ejecutar una investigación profunda usando GitHub y fuentes web | +| `/review` | Ejecutar el agente de revisión de código para analizar cambios | +| `/terminal-setup` | Habilitar soporte de entrada multilínea (shift+enter y ctrl+enter) | + +### Permisos + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/add-dir
+
+Es hora de poner en práctica lo que has aprendido.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Exploración interactiva
+
+Inicia Copilot y usa prompts de seguimiento para mejorar iterativamente la aplicación de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py - what could be improved?
+
+> Refactor the if/elif chain into a more maintainable structure
+
+> Add type hints to all the handler functions
+
+> /exit
+```
+
+### Planificar una función
+
+Usa `/plan` para que Copilot CLI trace una implementación antes de escribir cualquier código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a search feature to the book app that can find books by title or author
+
+# Revisar el plan
+# Aprobar o modificar
+# Observar su implementación paso a paso
+```
+
+### Automatizar con el modo programático
+
+La bandera `-p` te permite ejecutar Copilot CLI directamente desde tu terminal sin entrar en modo interactivo. Copia y pega el siguiente script en tu terminal (no dentro de Copilot) desde la raíz del repositorio para revisar todos los archivos Python en la aplicación de libros.
+
+```bash
+# Revisar todos los archivos Python en la aplicación de libros
+for file in samples/book-app-project/*.py; do
+ echo "Reviewing $file..."
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$file - critical issues only"
+done
+```
+
+**PowerShell (Windows):**
+
+```powershell
+# Revisar todos los archivos Python en la aplicación del libro
+Get-ChildItem samples/book-app-project/*.py | ForEach-Object {
+ $relativePath = "samples/book-app-project/$($_.Name)";
+ Write-Host "Reviewing $relativePath...";
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$relativePath - critical issues only"
+}
+```
+
+---
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío interactivo**: Inicia `copilot` y explora la aplicación de libros. Pregunta sobre `@samples/book-app-project/books.py` y solicita mejoras 3 veces seguidas.
+
+2. **Desafío en modo Plan**: Ejecuta `/plan Add rating and review features to the book app`. Lee el plan detenidamente. ¿Tiene sentido?
+
+3. **Desafío programático**: Ejecuta `copilot --allow-all -p "List all functions in @samples/book-app-project/book_app.py and describe what each does"`. ¿Funcionó en el primer intento?
+
+---
+
+## 💡 Consejo: Controla tu sesión CLI desde la web o el móvil
+
+GitHub Copilot CLI admite **sesiones remotas**, que te permiten supervisar e interactuar con una sesión CLI en ejecución desde un navegador web (en escritorio o móvil) o la app GitHub Mobile sin estar físicamente en tu terminal.
+
+Inicia una sesión remota con la bandera `--remote`:
+
+```bash
+copilot --remote
+```
+
+Copilot CLI mostrará un enlace y proporcionará acceso a un código QR. Abre el enlace en tu teléfono o en una pestaña del navegador de escritorio para ver la sesión en tiempo real, enviar prompts de seguimiento, revisar planes y dirigir al agente de forma remota. Las sesiones son específicas del usuario, por lo que solo puedes acceder a tus propias sesiones de Copilot CLI.
+
+También puedes habilitar el acceso remoto desde dentro de una sesión activa en cualquier momento:
+
+```
+> /remote
+```
+
+Detalles adicionales sobre sesiones remotas se pueden encontrar en la [documentación de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/steer-remotely).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Mejorar las utilidades de la aplicación de libros
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisar y refactorizar `book_app.py`. Ahora practica las mismas habilidades en un archivo diferente, `utils.py`:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Pídele a Copilot CLI que resuma el archivo: "Summarize @samples/book-app-project/utils.py and explain what each function in this file does"
+3. Pídele que agregue validación de entrada: "Add validation to `get_user_choice()` so it handles empty input and non-numeric entries"
+4. Pídele que mejore el manejo de errores: "What happens if `get_book_details()` receives an empty string for the title? Add guards for that."
+5. Pídele un docstring: "Add a comprehensive docstring to `get_book_details()` with parameter descriptions and return values"
+6. Observa cómo el contexto se mantiene entre prompts. Cada mejora se construye sobre la anterior
+7. Sal con `/exit`
+
+**Criterios de éxito**: Debes tener un `utils.py` mejorado con validación de entrada, manejo de errores y un docstring, todo construido a través de una conversación multi-turno.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Compara los modos
+
+Los ejemplos usaron `/plan` para una función de búsqueda y `-p` para revisiones por lotes. Ahora prueba los tres modos en una sola tarea nueva: agregar un método `list_by_year()` a la clase `BookCollection`:
+
+1. **Interactivo**: `copilot` → pídele que diseñe y construya el método paso a paso
+2. **Plan**: `/plan Add a list_by_year(start, end) method to BookCollection that filters books by publication year range`
+3. **Programático**: `copilot --allow-all -p "@samples/book-app-project/books.py Add a list_by_year(start, end) method that returns books published between start and end year inclusive"`
+
+**Reflexión**: ¿Qué modo se sintió más natural? ¿Cuándo usarías cada uno?
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Prompts de ejemplo para probar:** +```bash +> @samples/book-app-project/utils.py What does each function in this file do? +> Add validation to get_user_choice() so it handles empty input and non-numeric entries +> What happens if get_book_details() receives an empty string for the title? Add guards for that. +> Add a comprehensive docstring to get_book_details() with parameter descriptions and return values +``` + +**Problemas comunes:** +- Si Copilot CLI pide preguntas de clarificación, respóndelas de forma natural +- El contexto se mantiene, así que cada prompt se basa en el anterior +- Usa `/clear` si quieres empezar de nuevo + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+1. **Modo interactivo** es para exploración e iteración - el contexto se mantiene. Es como tener una conversación con alguien que recuerda lo que has dicho hasta ese momento.
+2. **Modo de planificación** normalmente es para tareas más complejas. Revisa antes de la implementación.
+3. **Modo programático** es para automatización. No se necesita interacción.
+4. **Comandos esenciales** (`/ask`, `/help`, `/clear`, `/plan`, `/research`, `/model`, `/exit`) cubren la mayoría del uso diario.
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Ahora que entiendes los tres modos, aprendamos cómo dar contexto a Copilot CLI sobre tu código.
+
+En **[Capítulo 02: Contexto y conversaciones](../02-context-conversations/README.md)**, aprenderás:
+
+- La sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios
+- Gestión de sesiones con `--resume` y `--continue`
+- Cómo la gestión del contexto hace que Copilot CLI sea realmente potente
+
+---
+
+**[← Volver al inicio del curso](../README.md)** | **[Continuar al Capítulo 02 →](../02-context-conversations/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/02-context-conversations/README.md b/translations/es/02-context-conversations/README.md
new file mode 100644
index 00000000..f4dacb5e
--- /dev/null
+++ b/translations/es/02-context-conversations/README.md
@@ -0,0 +1,961 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si la IA pudiera ver todo tu código, no solo un archivo a la vez?**
+
+En este capítulo desbloquearás el verdadero poder de GitHub Copilot CLI: el contexto. Aprenderás a usar la sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios, dando a Copilot CLI una comprensión profunda de tu código. Descubrirás cómo mantener conversaciones a través de sesiones, reanudar el trabajo días después exactamente donde lo dejaste, y verás cómo el análisis entre archivos encuentra errores que la revisión de un solo archivo pasa por alto por completo.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar la sintaxis `@` para referenciar archivos, directorios e imágenes
+- Reanudar sesiones previas con `--resume` y `--continue`
+- Entender cómo funcionan las [ventanas de contexto](../GLOSSARY.md#context-window)
+- Escribir conversaciones efectivas de múltiples turnos
+- Gestionar permisos de directorio para flujos de trabajo con múltiples proyectos
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (20 min lectura + 30 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Trabajar con un colega
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Typing `exit` instead of `/exit` | Copilot CLI treats "exit" as a prompt, not a command | Slash commands always start with `/` | +| Using `-p` for multi-turn conversations | Each `-p` call is isolated with no memory of previous calls | Use interactive mode (`copilot`) for conversations that build on context | +| Forgetting quotes around prompts with `$` or `!` | Shell interprets special characters before Copilot CLI sees them | Wrap prompts in quotes: `copilot -p "What does $HOME mean?"` | +| Pressing Esc once to cancel a running task | A single Esc no longer cancels in-flight work (to prevent accidents) | Press **Esc twice** to cancel while Copilot CLI is processing | + +### Solución de problemas + +**"Model not available"** - Tu suscripción puede no incluir todos los modelos. Usa `/model` para ver lo que está disponible. + +**"Context too long"** - Tu conversación ha usado toda la ventana de contexto. Usa `/clear` para reiniciar, o comienza una nueva sesión. + +**"Rate limit exceeded"** - Espera unos minutos e inténtalo de nuevo. Considera usar el modo programático para operaciones por lotes con retardos. + +
+
+*Al igual que tus colegas, Copilot CLI no es un lector de mentes. Proporcionar más información ayuda a que tanto los humanos como Copilot ofrezcan soporte más específico!*
+
+Imagina explicar un error a un colega:
+
+> **Sin contexto**: "La aplicación de libros no funciona."
+
+> **Con contexto**: "Mira `books.py`, especialmente la función `find_book_by_title`. No está haciendo una comparación sin distinguir mayúsculas y minúsculas."
+
+Para proporcionar contexto a Copilot CLI usa *la sintaxis `@`* para señalar a Copilot CLI archivos específicos.
+
+---
+
+# Esencial: Contexto básico
+
+
+
+Esta sección cubre todo lo que necesitas para trabajar eficazmente con el contexto. Domina estos conceptos básicos primero.
+
+---
+
+## La sintaxis @
+
+El símbolo `@` referencia archivos y directorios en tus indicaciones. Es la manera de decirle a Copilot CLI "mira este archivo."
+
+> 💡 **Nota**: Todos los ejemplos en este curso usan la carpeta `samples/` incluida en este repositorio, así que puedes probar cada comando directamente.
+
+### Pruébalo ahora (No se requiere configuración)
+
+Puedes probar esto con cualquier archivo en tu computadora:
+
+```bash
+copilot
+
+# Apunta a cualquier archivo que tengas
+> Explain what @package.json does
+> Summarize @README.md
+> What's in @.gitignore and why?
+```
+
+> 💡 **¿No tienes un proyecto a mano?** Crea un archivo de prueba rápido:
+> ```bash
+> echo "def greet(name): return 'Hello ' + name" > test.py
+> copilot
+> > What does @test.py do?
+> ```
+
+### Patrones básicos de @
+
+| Patrón | Qué hace | Ejemplo de uso |
+|---------|--------------|-------------|
+| `@file.py` | Referencia un solo archivo | `Review @samples/book-app-project/books.py` |
+| `@folder/` | Referencia todos los archivos en un directorio | `Review @samples/book-app-project/` |
+| `@file1.py @file2.py` | Referencia múltiples archivos | `Compare @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py` |
+
+### Referenciar un solo archivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Explain what @samples/book-app-project/utils.py does
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Referenciar múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> Compare @samples/book-app-project/book_app.py and @samples/book-app-project/books.py for consistency
+```
+
+### Referenciar un directorio completo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review all files in @samples/book-app-project/ for error handling
+```
+
+---
+
+## Inteligencia entre archivos
+
+Esto es donde el contexto se convierte en una superpotencia. El análisis de un solo archivo es útil. El análisis entre archivos es transformador.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+### Demostración: Encontrar errores que abarcan múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+>
+> How do these files work together? What's the data flow?
+```
+
+> 💡 **Opción avanzada**: Para análisis entre archivos con enfoque en seguridad, prueba los ejemplos de seguridad en Python:
+> ```bash
+> > @samples/buggy-code/python/user_service.py @samples/buggy-code/python/payment_processor.py
+> > Find security vulnerabilities that span BOTH files
+> ```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que descubre Copilot CLI**:
+
+```
+Cross-Module Analysis
+=====================
+
+1. DATA FLOW PATTERN
+ book_app.py creates BookCollection instance and calls methods
+ books.py defines BookCollection class and manages data persistence
+
+ Flow: book_app.py (UI) → books.py (business logic) → data.json (storage)
+
+2. DUPLICATE DISPLAY FUNCTIONS
+ book_app.py:9-21 show_books() function
+ utils.py:28-36 print_books() function
+
+ Impact: Two nearly identical functions doing the same thing. If you update
+ one (like changing the format), you must remember to update the other.
+
+3. INCONSISTENT ERROR HANDLING
+ book_app.py handles ValueError from year conversion
+ books.py silently returns None/False on errors
+
+ Pattern: No unified approach to error handling across modules
+```
+
+**Por qué esto importa**: Una revisión de un solo archivo se perdería la imagen completa. Solo el análisis entre archivos revela:
+- **Código duplicado** que debería consolidarse
+- **Patrones de flujo de datos** que muestran cómo interactúan los componentes
+- **Problemas arquitectónicos** que afectan la mantenibilidad
+
+---
+
+### Demostración: Entender una base de código en 60 segundos
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+¿Nuevo en un proyecto? Conócelo rápidamente usando Copilot CLI.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/
+>
+> In one paragraph, what does this app do and what are its biggest quality issues?
+```
+
+**Qué obtienes**:
+```
+This is a CLI book collection manager that lets users add, list, remove, and
+search books stored in a JSON file. The biggest quality issues are:
+
+1. Duplicate display logic - show_books() and print_books() do the same thing
+2. Inconsistent error handling - some errors raise exceptions, others return False
+3. No input validation - year can be 0, empty strings accepted for title/author
+4. Missing tests - no test coverage for critical functions like find_book_by_title
+
+Priority fix: Consolidate duplicate display functions and add input validation.
+```
+
+**Resultado**: Lo que toma una hora de lectura de código comprimido en 10 segundos. Sabes exactamente dónde enfocarte.
+
+---
+
+## Ejemplos prácticos
+
+### Ejemplo 1: Revisión de código con contexto
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Review this file for potential bugs
+
+# Copilot CLI ahora tiene el contenido completo del archivo y puede dar retroalimentación específica:
+# "Línea 49: La comparación sensible a mayúsculas y minúsculas puede pasar por alto libros..."
+# "Línea 29: Los errores de decodificación JSON se capturan pero la corrupción de datos no se registra..."
+
+> What about @samples/book-app-project/book_app.py?
+
+# Ahora revisando book_app.py, pero todavía consciente del contexto de books.py
+```
+
+### Ejemplo 2: Entender una base de código
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py What does this module do?
+
+# Copilot CLI lee books.py y entiende la clase BookCollection
+
+> @samples/book-app-project/ Give me an overview of the code structure
+
+# Copilot CLI escanea el directorio y resume
+
+> How does the app save and load books?
+
+# Copilot CLI puede rastrear el código que ya ha visto
+```
+
+
+
+
+### Ejemplo 3: Refactorización multiarchivo
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/utils.py
+> I see duplicate display functions: show_books() and print_books(). Help me consolidate these.
+
+# Copilot CLI ve ambos archivos y puede sugerir cómo fusionar el código duplicado
+```
+
+---
+
+## Gestión de sesiones
+
+Las sesiones se guardan automáticamente mientras trabajas. Puedes reanudar sesiones anteriores para continuar donde lo dejaste.
+
+### Autoguardado de sesiones
+
+Cada conversación se guarda automáticamente. Simplemente sal de forma normal:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Let's improve error handling across all modules
+
+[... do some work ...]
+
+> /exit
+```
+
+### Reanudar la sesión más reciente
+
+```bash
+# Continúa donde lo dejaste
+copilot --continue
+```
+
+### Reanudar una sesión específica
+
+```bash
+# Selecciona de una lista de sesiones de forma interactiva
+copilot --resume
+
+# -r es una abreviatura de --resume (¡ahorra algo de tecleo!)
+copilot -r
+
+# O reanuda una sesión específica por su ID
+copilot --resume=abc123
+
+# O reanuda por el nombre que le diste a la sesión
+copilot --resume="my book app review"
+```
+
+> 💡 **¿Cómo encuentro un ID de sesión?** No necesitas memorizarlos. Ejecutar `copilot --resume` sin un ID muestra una lista interactiva de tus sesiones anteriores, sus nombres, IDs y cuándo estuvieron activas por última vez. Simplemente elige la que quieras.
+>
+> **¿Y si hay múltiples terminales?** Cada ventana de terminal es su propia sesión con su propio contexto. Si tienes Copilot CLI abierto en tres terminales, eso son tres sesiones separadas. Ejecutar `--resume` desde cualquier terminal te permite navegar por todas ellas. El flag `--continue` toma la sesión desde el directorio de trabajo actual primero; si no existe allí, elige la sesión más recientemente activa.
+>
+> **¿Puedo cambiar de sesión sin reiniciar?** Sí. Usa el comando de barra `/resume` desde dentro de una sesión activa:
+> ```
+> > /resume
+> # Shows a list of sessions to switch to
+> ```
+
+### Organiza tus sesiones
+
+Asigna nombres significativos a las sesiones para que puedas encontrarlas después. Puedes nombrar una sesión cuando la inicies, o renombrarla en cualquier momento mientras estés dentro de la sesión:
+
+```bash
+# Nombra una sesión justo cuando la inicias
+copilot --name book-app-review
+
+# O renombra la sesión actual desde dentro
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+# Sesión renombrada para facilitar su identificación
+```
+
+Una vez que una sesión tiene nombre, puedes reanudarla directamente por nombre sin navegar por una lista:
+
+```bash
+copilot --resume=book-app-review
+```
+
+Para limpiar sesiones que ya no necesitas, usa `/session delete` desde dentro de una sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> /session delete # Elimina la sesión actual
+> /session delete abc123 # Elimina una sesión específica por ID
+> /session delete-all # Elimina todas las sesiones (¡usar con precaución!)
+```
+
+### Memoria persistente entre sesiones
+
+Las sesiones guardan el historial de conversación, pero la **memoria** va un paso más allá y permite que Copilot CLI recuerde preferencias y hechos *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola.
+
+```bash
+copilot
+
+> /memory show
+# Muestra lo que Copilot CLI recuerda actualmente sobre ti y tu proyecto
+
+> /memory on
+# Activa la memoria (habilitada por defecto si tu cuenta lo admite)
+
+> /memory off
+# Desactiva la memoria (útil si prefieres comenzar de nuevo cada vez)
+```
+
+Por ejemplo, si le dices a Copilot CLI "I always prefer pytest for Python testing", puede recordar esa preferencia y aplicarla automáticamente en sesiones futuras. Todo sin que tengas que repetirlo.
+
+> 💡 **Memoria vs. Sesiones**: Las sesiones guardan el historial de conversación para que puedas reanudar una tarea específica. La memoria guarda hechos reutilizables del repositorio y preferencias del usuario que Copilot puede aplicar en trabajos futuros. Piensa en las sesiones como cuadernos de tarea, y en la memoria como contexto reutilizable que Copilot puede llevar adelante.
+
+### Comprobar y gestionar el contexto
+
+A medida que agregas archivos y conversación, la [ventana de contexto](../GLOSSARY.md#context-window) de Copilot CLI se va llenando. Hay varios comandos disponibles para ayudarte a mantener el control:
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+Context usage: 62k/200k tokens (31%)
+
+> /clear
+# Abandona la sesión actual (no se guarda el historial) e inicia una nueva conversación
+
+> /new
+# Finaliza la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda/reanudación) e inicia una nueva conversación
+
+> /rewind
+# Abre un selector de línea de tiempo que te permite retroceder a un punto anterior en tu conversación
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar `/clear` o `/new`**: Si has estado revisando books.py y quieres cambiar a discutir utils.py, ejecuta /new primero (o /clear si no necesitas el historial de la sesión). De lo contrario, el contexto obsoleto del tema anterior puede confundir las respuestas.
+
+> 💡 **¿Cometiste un error o quieres probar un enfoque diferente?** Usa `/rewind` (o presiona Esc dos veces) para abrir un **selector de línea de tiempo** que te permite retroceder a cualquier punto anterior de tu conversación, no solo al más reciente. Esto es útil cuando te equivocaste de camino y quieres retroceder sin empezar de nuevo por completo.
+
+---
+
+### Retoma donde lo dejaste
+
+🎬 ¡Ve una conversación de múltiples turnos en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+*Las sesiones se autoguardan cuando sales. Reanuda días después con todo el contexto: archivos, issues y progreso todo recordado.*
+
+Imagina este flujo de trabajo a lo largo de varios días:
+
+```bash
+# Lunes: Comenzar la revisión de la aplicación de libros con un nombre desde el principio
+copilot --name book-app-review
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Review and number all code quality issues
+
+Quality Issues Found:
+1. Duplicate display functions (book_app.py & utils.py) - MEDIUM
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+> Fix issue #1 (funciones duplicadas)
+# Trabajando en la corrección...
+
+> /exit
+```
+
+```bash
+# Miércoles: Reanuda exactamente donde lo dejaste, por nombre
+copilot --resume=book-app-review
+
+> What issues remain unfixed from our book app review?
+
+Remaining issues from our book-app-review session:
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+Issue #1 (funciones duplicadas) se arregló el lunes.
+
+> Let's tackle issue #2 next
+```
+
+**Lo que hace esto poderoso**: Días después, Copilot CLI recuerda:
+- El archivo exacto en el que estabas trabajando
+- La lista numerada de issues
+- Cuáles ya has abordado
+- El contexto de tu conversación
+
+No volver a explicar. No volver a leer archivos. Simplemente continúa trabajando.
+
+---
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** La sintaxis `@`, la gestión de sesiones (`--name`/`--continue`/`--resume`/`/rename`), y los comandos de contexto (`/context`/`/clear`) son suficientes para ser muy productivo. Todo lo de abajo es opcional. Vuelve a ello cuando estés listo.
+
+---
+
+# Opcional: Ir más a fondo
+
+
+
+Estos temas se basan en los conceptos esenciales anteriores. **Elige lo que te interese, o salta a [Práctica](#el-espectro-de-especificidad).**
+
+| Quiero aprender sobre... | Ir a |
+|---|---|
+| Patrones comodín y comandos de sesión avanzados | [Patrones @ adicionales y comandos de sesión](#comprobar-y-gestionar-el-contexto) |
+| Construir sobre contexto a través de múltiples indicaciones | [Conversaciones conscientes del contexto](#patrones-adicionales) |
+| Límites de tokens y `/compact` | [Entender las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) |
+| Cómo elegir los archivos correctos para referenciar | [Elegir qué referenciar](#el-comando-compact) |
+| Analizar capturas de pantalla y maquetas | [Trabajar con imágenes](#qué-incluir-vs-excluir) |
+
+
+
+
+Patrones @ adicionales y comandos de sesión
+ + +### Patrones @ adicionales + +Para usuarios avanzados, Copilot CLI admite patrones comodín y referencias a imágenes: + +| Patrón | Qué hace | +|---------|--------------| +| `@folder/*.py` | Todos los archivos .py en la carpeta | +| `@**/test_*.py` | Comodín recursivo: encuentra todos los archivos de prueba en cualquier lugar | +| `@image.png` | Archivo de imagen para revisión de la interfaz de usuario | + +```bash +copilot + +> Find all TODO comments in @samples/book-app-project/**/*.py +``` + +### Ver información de la sesión + +```bash +copilot + +> /session +# Muestra los detalles de la sesión actual y el resumen del espacio de trabajo + +> /usage +# Muestra métricas y estadísticas de la sesión +``` + +### Compartir tu sesión + +```bash +copilot + +> /share file ./my-session.md +# Exporta la sesión como un archivo Markdown + +> /share gist +# Crea un gist en GitHub con la sesión + +> /share html +# Exporta la sesión como un archivo HTML interactivo autocontenido +# Útil para compartir informes de sesión pulidos con compañeros de equipo o guardarlos como referencia +``` + +
+
+
+Conversaciones conscientes del contexto
+ + +### Conversaciones conscientes del contexto + +La magia ocurre cuando tienes conversaciones de varios turnos que se construyen unas sobre otras. + +#### Ejemplo: Mejora progresiva + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +Copilot CLI: "The class looks functional, but I notice: +1. Missing type hints on some methods +2. No validation for empty title/author +3. Could benefit from better error handling" + +> Add type hints to all methods + +Copilot CLI: "Here's the class with complete type hints..." +[Shows typed version] + +> Now improve error handling + +Copilot CLI: "Building on the typed version, here's improved error handling..." +[Adds validation and proper exceptions] + +> Generate tests for this final version + +Copilot CLI: "Based on the class with types and error handling..." +[Generates comprehensive tests] +``` + +Observa cómo cada indicación se basa en el trabajo anterior. Este es el poder del contexto. + +
+
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener cierta cantidad a la vez. Los archivos, el historial de conversación y los prompts del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al llegar al límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que agregas más archivos y conversación, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+Cuando tu contexto se está llenando pero no quieres perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de la conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos y decisiones clave se conservan
+```
+
+También puedes dar instrucciones de enfoque opcionales a `/compact` para moldear qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones en primer plano
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación abordó muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a conservar las partes más relevantes para tus siguientes pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia de contexto
+
+| Situación | Acción | Por qué |
+|-----------|--------|-----|
+| Comenzar un nuevo tema | `/clear` | Elimina el contexto irrelevante |
+| Haber seguido un camino equivocado | `/rewind` | Volver a cualquier punto anterior |
+| Conversación larga | `/compact` | Resume el historial y libera tokens |
+| Necesitas un archivo específico | `@file.py` no `@folder/` | Carga solo lo que necesitas |
+| Alcanzando límites | `/new` o `/clear` | Contexto nuevo |
+| Múltiples temas | Usa `/rename` por tema | Fácil reanudar la sesión correcta |
+
+#### Mejores prácticas para bases de código grandes
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de `@samples/book-app-project/`
+2. **Limpia el contexto entre temas**: Usa `/new` o `/clear` al cambiar de enfoque
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa múltiples sesiones**: Una sesión por característica o tema
+
+
+
+Entender las ventanas de contexto
+ + +### Entender las ventanas de contexto + +Ya conoces `/context` y `/clear` desde lo esencial. Aquí está la imagen más profunda de cómo funcionan las ventanas de contexto. + +Cada IA tiene una "ventana de contexto", que es la cantidad de texto que puede considerar a la vez. + +
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener cierta cantidad a la vez. Los archivos, el historial de conversación y los prompts del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al llegar al límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que agregas más archivos y conversación, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+Cuando tu contexto se está llenando pero no quieres perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de la conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos y decisiones clave se conservan
+```
+
+También puedes dar instrucciones de enfoque opcionales a `/compact` para moldear qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones en primer plano
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación abordó muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a conservar las partes más relevantes para tus siguientes pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia de contexto
+
+| Situación | Acción | Por qué |
+|-----------|--------|-----|
+| Comenzar un nuevo tema | `/clear` | Elimina el contexto irrelevante |
+| Haber seguido un camino equivocado | `/rewind` | Volver a cualquier punto anterior |
+| Conversación larga | `/compact` | Resume el historial y libera tokens |
+| Necesitas un archivo específico | `@file.py` no `@folder/` | Carga solo lo que necesitas |
+| Alcanzando límites | `/new` o `/clear` | Contexto nuevo |
+| Múltiples temas | Usa `/rename` por tema | Fácil reanudar la sesión correcta |
+
+#### Mejores prácticas para bases de código grandes
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de `@samples/book-app-project/`
+2. **Limpia el contexto entre temas**: Usa `/new` o `/clear` al cambiar de enfoque
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa múltiples sesiones**: Una sesión por característica o tema
+
+
+
+
+Elegir qué referenciar
+ + +### Elegir qué referenciar + +No todos los archivos son iguales cuando se trata de contexto. Aquí tienes cómo elegir con prudencia: + +#### Consideraciones sobre el tamaño de archivos + +| Tamaño del archivo | Aproximado [Tokens](../GLOSSARY.md#token) | Estrategia | +|-----------|-------------------|----------| +| Pequeño (<100 líneas) | ≈500-1,500 tokens | Referencia libremente | +| Mediano (100-500 líneas) | ≈1,500-7,500 tokens | Referencia archivos específicos | +| Grande (500+ líneas) | 7,500+ tokens | Sé selectivo, usa archivos específicos | +| Muy grande (1000+ líneas) | 15,000+ tokens | Considera dividir o apuntar a secciones | + +**Ejemplos concretos:** +- Los 4 archivos Python de la app de libros combinados ≈ 2,000-3,000 tokens +- Un módulo Python típico (200 líneas) ≈ 3,000 tokens +- Un archivo de API Flask (400 líneas) ≈ 6,000 tokens +- Tu package.json ≈ 200-500 tokens +- Un prompt corto + respuesta ≈ 500-1,500 tokens + +> 💡 **Estimación rápida para código:** Multiplica las líneas de código por ~15 para obtener tokens aproximados. Ten en cuenta que esto es solo una estimación. + +#### Qué incluir vs. excluir + +**Alto valor** (incluir estos): +- Puntos de entrada (`book_app.py`, `main.py`, `app.py`) +- Los archivos específicos sobre los que preguntas +- Archivos importados directamente por tu archivo objetivo +- Archivos de configuración (`requirements.txt`, `pyproject.toml`) +- Modelos de datos o dataclasses + +**Menor valor** (considera excluir): +- Archivos generados (salida compilada, assets empaquetados) +- Node modules o directorios vendor +- Archivos de datos grandes o fixtures +- Archivos no relacionados con tu pregunta + +#### El espectro de especificidad + +``` +Less specific ────────────────────────► More specific +@samples/book-app-project/ @samples/book-app-project/books.py:47-52 + │ │ + └─ Scans everything └─ Just what you need + (uses more context) (preserves context) +``` + +**Cuándo ampliar el alcance** (`@samples/book-app-project/`): +- Exploración inicial del código +- Encontrar patrones en muchos archivos +- Revisiones de arquitectura + +**Cuándo ser específico** (`@samples/book-app-project/books.py`): +- Depurar un problema en particular +- Revisión de código de un archivo específico +- Preguntar sobre una única función + +#### Ejemplo práctico: Carga de contexto por etapas + +```bash +copilot + +# Paso 1: Empezar con la estructura +> @package.json What frameworks does this project use? + +# Paso 2: Reducir según la respuesta +> @samples/book-app-project/ Show me the project structure + +# Paso 3: Enfocarse en lo que importa +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +# Paso 4: Agregar solo los archivos relacionados según sea necesario +> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py How does the CLI use the BookCollection? +``` + +Este enfoque por etapas mantiene el contexto enfocado y eficiente. + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Trabajar con imágenes
+ + +### Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`, o simplemente **pegar desde tu portapapeles** (Cmd+V / Ctrl+V). Copilot CLI puede analizar capturas de pantalla, maquetas y diagramas para ayudar con la depuración de UI, la implementación de diseño y el análisis de errores. + +```bash +copilot + +> @assets/screenshot.png What is happening in this image? + +> @assets/mockup.png Write the HTML and CSS to match this design. Place it in a new file called index.html and put the CSS in styles.css. +``` + +> 📖 **Más información**: Consulta [Funciones de contexto adicionales](../appendices/additional-context.md#trabajar-con-imágenes) para formatos compatibles, casos de uso prácticos y consejos para combinar imágenes con código. + +
+
+Hora de aplicar tus habilidades de gestión de contexto y sesiones.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Revisión completa del proyecto
+
+El curso incluye archivos de ejemplo que puedes revisar directamente. Inicia copilot y ejecuta el prompt mostrado a continuación:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Give me a code quality review of this project
+
+# Copilot CLI identificará problemas como:
+# - Funciones de visualización duplicadas
+# - Falta validación de entrada
+# - Manejo inconsistente de errores
+```
+
+> 💡 **¿Quieres probar con tus propios archivos?** Crea un pequeño proyecto Python (`mkdir -p my-project/src`), añade algunos archivos .py y luego usa `@my-project/src/` para revisarlos. ¡Puedes pedirle a copilot que cree código de ejemplo para ti si quieres!
+
+### Flujo de la sesión
+
+```bash
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+> @samples/book-app-project/books.py Let's add input validation for empty titles
+
+[Copilot CLI suggests validation approach]
+
+> Implement that fix
+> Now consolidate the duplicate display functions in @samples/book-app-project/
+> /exit
+
+# Más tarde - retoma donde lo dejaste
+copilot --continue
+
+> Generate tests for the changes we made
+```
+
+---
+
+Después de completar las demos, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío entre archivos**: Analiza cómo funcionan book_app.py y books.py juntos:
+ ```bash
+ copilot
+ > @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+ > What's the relationship between these files? Are there any code smells?
+ ```
+
+2. **Desafío de sesión**: Inicia una sesión, nómbrala con `/rename my-first-session`, trabaja en algo, sal con `/exit`, luego ejecuta `copilot --continue`. ¿Recuerda lo que estabas haciendo?
+
+3. **Desafío de contexto**: Ejecuta `/context` en medio de la sesión. ¿Cuántos tokens estás usando? Prueba `/compact` y verifica de nuevo. (Consulta [Comprender las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) en Going Deeper para más sobre `/compact`.)
+
+**Autoevaluación**: Entiendes el contexto cuando puedes explicar por qué `@folder/` es más potente que abrir cada archivo individualmente.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Rastrear el flujo de datos
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisiones de calidad de código y validación de entrada. Ahora practica las mismas habilidades de contexto en una tarea diferente: rastrear cómo se mueven los datos a través de la app:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Referencia `books.py` y `book_app.py` juntos:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Rastrear cómo un libro pasa desde la entrada del usuario hasta guardarse en data.json. ¿Qué funciones intervienen en cada paso?`
+3. Trae el archivo de datos para contexto adicional:
+ `@samples/book-app-project/data.json ¿Qué sucede si este archivo JSON falta o está corrupto? ¿Qué funciones fallarían?`
+4. Solicita una mejora entre archivos:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/utils.py Sugiere una estrategia consistente de manejo de errores que funcione en ambos archivos.`
+5. Renombra la sesión: `/rename data-flow-analysis`
+6. Sal con `/exit`, luego reanuda con `copilot --continue` y haz una pregunta de seguimiento sobre el flujo de datos
+
+**Criterios de éxito**: Puedes rastrear datos a través de múltiples archivos, reanudar una sesión con nombre y obtener sugerencias entre archivos.
+
+
+` - Nombra tu sesión para reanudarla fácilmente
+
+
+
+### Desafío extra: Límites de contexto
+
+1. Referencia todos los archivos de la app de libros a la vez con `@samples/book-app-project/`
+2. Haz varias preguntas detalladas sobre diferentes archivos (`books.py`, `utils.py`, `book_app.py`, `data.json`)
+3. Ejecuta `/context` para ver el uso. ¿Qué tan rápido se llena?
+4. Practica usar `/compact` para recuperar espacio, luego continúa la conversación
+5. Intenta ser más específico con las referencias de archivos (p. ej., `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de toda la carpeta) y observa cómo afecta el uso de contexto
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Cómo empezar:** +```bash +cd /path/to/copilot-cli-for-beginners +copilot +> @samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. +> @samples/book-app-project/data.json What happens if this file is missing or corrupted? +> /rename data-flow-analysis +> /exit +``` + +Luego reanuda con: `copilot --continue` + +**Comandos útiles:** +- `@file.py` - Referencia un único archivo +- `@folder/` - Referencia todos los archivos de una carpeta (nota la `/` final) +- `/context` - Comprueba cuánto contexto estás usando +- `/rename
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Sintaxis `@`** le da a Copilot CLI contexto sobre archivos, directorios e imágenes
+2. **Conversaciones de múltiples turnos** se construyen unas sobre otras a medida que el contexto se acumula
+3. **Las sesiones se guardan automáticamente**: nómbralas al iniciar con `--name`, reanúdalas por nombre con `--resume=🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Olvidar `@` antes de los nombres de archivo | Copilot CLI trata "books.py" como texto plano | Usa `@samples/book-app-project/books.py` para referenciar archivos | +| Esperar que las sesiones persistan automáticamente | Iniciar `copilot` de nuevo pierde todo el contexto previo | Usa `--continue` (última sesión) o `--resume` (elegir una sesión) | +| Referenciar archivos fuera del directorio actual | Errores de "Permission denied" o "File not found" | Usa `/add-dir /path/to/directory` para otorgar acceso | +| No usar `/clear` al cambiar de tema | El contexto anterior confunde las respuestas sobre el nuevo tema | Ejecuta `/clear` antes de empezar una tarea diferente | + +### Solución de problemas + +**Errores "File not found"** - Asegúrate de estar en el directorio correcto: + +```bash +pwd # Comprobar el directorio actual +ls # Listar archivos + +# Luego inicia copilot y usa rutas relativas +copilot + +> Review @samples/book-app-project/books.py +``` + +**"Permission denied"** - Añade el directorio a tu lista permitida: + +```bash +copilot --add-dir /path/to/directory + +# O en una sesión: +> /add-dir /path/to/directory +``` + +**El contexto se llena demasiado rápido**: +- Sé más específico con las referencias de archivos +- Usa `/clear` entre diferentes temas +- Divide el trabajo en varias sesiones + +
+
+De manera similar, los desarrolladores tienen flujos de trabajo para distintas tareas. GitHub Copilot CLI potencia cada uno de estos flujos, haciéndote más eficiente y eficaz en tus tareas diarias de programación.
+
+---
+
+# Los cinco flujos de trabajo
+
+
+
+Cada flujo de trabajo a continuación es autónomo. Elige los que coincidan con tus necesidades actuales, o recórrelos todos.
+
+---
+
+## Elige tu propia aventura
+
+Este capítulo cubre cinco flujos de trabajo que los desarrolladores suelen usar. **¡Sin embargo, no necesitas leerlos todos de una vez!** Cada flujo de trabajo es autocontenido en una sección plegable más abajo. Elige los que coincidan con lo que necesitas y que mejor se adapten a tu proyecto actual. Siempre puedes volver y explorar los demás más tarde.
+
+
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Revisar código antes de fusionar | [Flujo 1: Revisión de código](#workflow-1-code-review) |
+| Limpiar código desordenado o legado | [Flujo 2: Refactorización](#workflow-2-refactoring) |
+| Localizar y arreglar un error | [Flujo 3: Depuración](#workflow-3-debugging) |
+| Generar pruebas para mi código | [Flujo 4: Generación de pruebas](#workflow-4-test-generation) |
+| Escribir mejores commits y PRs | [Flujo 5: Git Integration](#workflow-5-git-integration) |
+| Investigar antes de planificar o codificar | [Consejo rápido: Investiga antes de planear o codificar](#uso-de-delegate-para-tareas-en-segundo-plano) |
+| Ver un flujo completo de corrección de errores de principio a fin | [Uniéndolo todo](#uso-de-diff-para-revisar-los-cambios-de-la-sesión) |
+
+**Selecciona un flujo de trabajo abajo para expandirlo** y ver cómo GitHub Copilot CLI puede mejorar tu proceso de desarrollo en esa área.
+
+---
+
+
+
+
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo 1: Revisión de código - Revisar archivos, usar el agente /review, crear listas de verificación por severidad
+ +
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Revisión de validación de entradas
+
+Pide a Copilot CLI que enfoque su revisión en una preocupación específica (aquí, la validación de entradas) enumerando las categorías que te importan en el prompt.
+
+```text
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py for input validation issues. Check for: missing validation, error handling gaps, and edge cases
+```
+
+
+### Revisión de proyecto entre archivos
+
+Referencia un directorio completo con `@` para permitir que Copilot CLI escanee cada archivo del proyecto a la vez.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Review this entire project. Create a markdown checklist of issues found, categorized by severity
+```
+
+### Revisión de código interactiva
+
+Usa una conversación de varios turnos para profundizar. Comienza con una revisión amplia y luego haz preguntas de seguimiento sin reiniciar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Review this file for:
+> - Input validation
+> - Error handling
+> - Code style and best practices
+
+# Copilot CLI proporciona una revisión detallada
+
+> The user input handling - are there any edge cases I'm missing?
+
+# Copilot CLI muestra posibles problemas con cadenas vacías, caracteres especiales
+
+> Create a checklist of all issues found, prioritized by severity
+
+# Copilot CLI genera elementos de acción priorizados
+```
+
+### Plantilla de lista de verificación de revisión
+
+Pide a Copilot CLI que estructure su salida en un formato específico (aquí, una lista de verificación en markdown categorizada por severidad que puedes pegar en un issue).
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/ and create a markdown checklist of issues found, categorized by:
+> - Critical (data loss risks, crashes)
+> - High (bugs, incorrect behavior)
+> - Medium (performance, maintainability)
+> - Low (style, minor improvements)
+```
+
+### Entendiendo los cambios de Git (Importante para /review)
+
+Antes de usar el comando `/review`, necesitas entender dos tipos de cambios en git:
+
+| Tipo de cambio | Qué significa | Cómo verlo |
+|-------------|---------------|------------|
+| **Cambios preparados** | Archivos que has marcado para el próximo commit con `git add` | `git diff --staged` |
+| **Cambios no preparados** | Archivos que has modificado pero que aún no has añadido | `git diff` |
+
+```bash
+# Referencia rápida
+git status # Muestra tanto los cambios preparados como los no preparados
+git add file.py # Preparar un archivo para confirmar
+git diff # Muestra los cambios no preparados
+git diff --staged # Muestra los cambios preparados
+```
+
+### Uso del comando /review
+
+El comando `/review` invoca el **agente de revisión de código** incorporado, que está optimizado para analizar cambios preparados y no preparados con una salida de alta señal y bajo ruido. Usa un comando con barra para activar un agente incorporado especializado en lugar de escribir un prompt libre.
+
+```bash
+copilot
+
+> /review
+# Invoca al agente de revisión de código sobre los cambios preparados o no preparados
+# Proporciona retroalimentación enfocada y accionable
+
+> /review Check for security issues in authentication
+# Ejecuta la revisión con un área de enfoque específica
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El agente de revisión de código funciona mejor cuando tienes cambios pendientes. Prepara tus archivos con `git add` para revisiones más centradas.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Pruébalas en la aplicación de libro. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en la refactorización?** Comienza con solicitudes sencillas como agregar anotaciones de tipo o mejorar los nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo 2: Refactorización - Reestructurar código, separar responsabilidades, mejorar el manejo de errores
+ +
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Pruébalas en la aplicación de libro. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en la refactorización?** Comienza con solicitudes sencillas como agregar anotaciones de tipo o mejorar los nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Separar responsabilidades
+
+Referencia múltiples archivos con `@` en un solo prompt para que Copilot CLI pueda mover código entre ellos como parte del refactor.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/book_app.py
+> The utils.py file has print statements mixed with logic. Refactor to separate display functions from data processing.
+```
+
+### Mejorar el manejo de errores
+
+Proporciona dos archivos relacionados y describe la preocupación transversal para que Copilot CLI pueda sugerir una corrección consistente en ambos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/books.py
+> These files have inconsistent error handling. Suggest a unified approach using custom exceptions.
+```
+
+### Agregar documentación
+
+Usa una lista detallada en viñetas para especificar exactamente qué debe contener cada docstring.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Add comprehensive docstrings to all methods:
+> - Include parameter types and descriptions
+> - Document return values
+> - Note any exceptions raised
+> - Add usage examples
+```
+
+### Refactorización segura con pruebas
+
+Encadena dos solicitudes relacionadas en una conversación de varios turnos. Primero genera pruebas y luego refactoriza con esas pruebas como red de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Before refactoring, generate tests for current behavior
+
+# Obtén las pruebas primero
+
+> Now refactor the BookCollection class to use a context manager for file operations
+
+# Refactoriza con confianza - las pruebas verifican que el comportamiento se mantiene
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.`
+
+Comienza describiendo qué está mal. Aquí tienes patrones comunes de depuración que puedes probar con la app de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el error.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería ocurrir). Copilot CLI hará el resto.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo 3: Depuración - Localizar errores, auditorías de seguridad, rastrear problemas entre archivos
+ +
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.`
+
+Comienza describiendo qué está mal. Aquí tienes patrones comunes de depuración que puedes probar con la app de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el error.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería ocurrir). Copilot CLI hará el resto.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### El "Detective de bugs" - La IA encuentra ERRORES RELACIONADOS
+
+Aquí es donde la depuración con contexto brilla. Prueba este escenario con la app de libros con errores. Proporciona todo el archivo mediante `@` y describe únicamente el síntoma reportado por el usuario. Copilot CLI trazará la causa raíz y puede detectar errores adicionales cercanos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+>
+> Users report: "Finding books by author name doesn't work for partial names"
+> Debug why this happens
+```
+
+**Qué hace Copilot CLI**:
+```
+Root Cause: Line 80 uses exact match (==) instead of partial match (in).
+
+Line 80: return [b for b in self.books if b.author == author]
+
+The find_by_author function requires an exact match. Searching for "Tolkien"
+won't find books by "J.R.R. Tolkien".
+
+Fix: Change to case-insensitive partial match:
+return [b for b in self.books if author.lower() in b.author.lower()]
+```
+
+**Por qué esto importa**: Copilot CLI lee todo el archivo, entiende el contexto de tu reporte de error y te da una solución específica con una explicación clara.
+
+> 💡 **Bonus**: Debido a que Copilot CLI analiza todo el archivo, a menudo descubre *otros* problemas que no solicitaste. Por ejemplo, mientras arregla la búsqueda por autor, Copilot CLI podría también notar el bug de sensibilidad a mayúsculas en `find_book_by_title`!
+
+### Nota de seguridad del mundo real
+
+Si bien depurar tu propio código es importante, comprender vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones en producción es crítico. Prueba este ejemplo: apunta Copilot CLI a un archivo desconocido y pídele que audite en busca de problemas de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/buggy-code/python/user_service.py Find all security vulnerabilities in this Python user service
+```
+
+Este archivo demuestra patrones de seguridad del mundo real que encontrarás en aplicaciones de producción.
+
+> 💡 **Términos comunes de seguridad que encontrarás:**
+> - **Inyección SQL**: Cuando la entrada del usuario se coloca directamente en una consulta de base de datos, permitiendo a atacantes ejecutar comandos maliciosos
+> - **Consultas parametrizadas**: La alternativa segura: los marcadores de posición (`?`) separan los datos del usuario de los comandos SQL
+> - **Condición de carrera**: Cuando dos operaciones ocurren al mismo tiempo y se interfieren entre sí
+> - **XSS (Cross-Site Scripting)**: Cuando atacantes inyectan scripts maliciosos en páginas web
+
+---
+
+### Entendiendo un error
+
+Pega un stack trace directamente en tu prompt junto con una referencia de archivo `@` para que Copilot CLI pueda mapear el error al código fuente.
+
+```bash
+copilot
+
+> I'm getting this error:
+> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'title'
+> at show_books (book_app.py:19)
+>
+> @samples/book-app-project/book_app.py Explain why and how to fix it
+```
+
+### Depuración con caso de prueba
+
+Describe la entrada exacta y la salida observada para darle a Copilot CLI un caso de prueba concreto y reproducible para razonar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py The remove_book function has a bug. When I try to remove "Dune",
+> it also removes "Dune Messiah". Debug this: explain the root cause and provide a fix.
+```
+
+### Rastrear un problema a través del código
+
+Referencia múltiples archivos y pide a Copilot CLI que siga el flujo de datos entre ellos para localizar dónde se origina el problema.
+
+```bash
+copilot
+
+> Users report that the book list numbering starts at 0 instead of 1.
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+> Trace through the list display flow and identify where the issue occurs
+```
+
+### Entendiendo problemas de datos
+
+Incluye un archivo de datos junto con el código que lo lee para que Copilot CLI entienda el panorama completo cuando sugiera mejoras en el manejo de errores.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/data.json @samples/book-app-project/books.py
+> Sometimes the JSON file gets corrupted and the app crashes. How should we handle this gracefully?
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests for all functions including edge cases`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores normalmente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que ocurre cuando pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista estructurada en viñetas con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas minuciosa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo 4: Generación de pruebas - Generar pruebas exhaustivas y casos límite automáticamente
+ +
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests for all functions including edge cases`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores normalmente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que ocurre cuando pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista estructurada en viñetas con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas minuciosa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que obtienes**: 15+ pruebas exhaustivas que incluyen:
+
+```python
+class TestBookCollection:
+ # Camino feliz
+ def test_add_book_creates_new_book(self):
+ ...
+ def test_list_books_returns_all_books(self):
+ ...
+
+ # Operaciones de búsqueda
+ def test_find_book_by_title_case_insensitive(self):
+ ...
+ def test_find_book_by_title_returns_none_when_not_found(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_partial_match(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_case_insensitive(self):
+ ...
+
+ # Casos límite
+ def test_add_book_with_empty_title(self):
+ ...
+ def test_remove_nonexistent_book(self):
+ ...
+ def test_mark_as_read_nonexistent_book(self):
+ ...
+
+ # Persistencia de datos
+ def test_save_books_persists_to_json(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_missing_file(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_corrupted_json(self):
+ ...
+
+ # Caracteres especiales
+ def test_add_book_with_unicode_characters(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_with_special_characters(self):
+ ...
+```
+
+**Resultado**: En 30 segundos, obtienes pruebas de casos límite que te llevarían una hora imaginar y escribir.
+
+---
+
+### Tests unitarios
+
+Apunta a una única función y enumera las categorías de entrada que quieres que se prueben para que Copilot CLI genere pruebas unitarias enfocadas y exhaustivas.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Generate comprehensive pytest tests for get_book_details covering:
+> - Valid input
+> - Empty strings
+> - Invalid year formats
+> - Very long titles
+> - Special characters in author names
+```
+
+### Ejecutar pruebas
+
+Pregunta a Copilot CLI en inglés sencillo sobre tu cadena de herramientas. Puede generar el comando de shell correcto para ti.
+
+```bash
+copilot
+
+> How do I run the tests? Show me the pytest command.
+
+# Copilot CLI responde:
+# cd samples/book-app-project && python -m pytest tests/
+# O para salida detallada: python -m pytest tests/ -v
+# Para ver las instrucciones print: python -m pytest tests/ -s
+```
+
+### Prueba para escenarios específicos
+
+Enumera escenarios avanzados o complicados que quieras cubrir para que Copilot CLI vaya más allá del camino feliz.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate tests for these scenarios:
+> - Adding duplicate books (same title and author)
+> - Removing a book by partial title match
+> - Finding books when collection is empty
+> - File permission errors during save
+> - Concurrent access to the book collection
+```
+
+### Agregar pruebas a un archivo existente
+
+Pide *pruebas adicionales* para una sola función para que Copilot CLI genere nuevos casos que complementen lo que ya tienes.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Generate additional tests for the find_by_author function with edge cases:
+> - Author name with hyphens (e.g., "Jean-Paul Sartre")
+> - Author with multiple first names
+> - Empty string as author
+> - Author name with accented characters
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume familiaridad básica con git** (preparación de cambios, commits y ramas). Si git es nuevo para ti, prueba primero los otros cuatro flujos de trabajo.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — prepara algunos cambios, luego ejecuta esto para ver a Copilot CLI escribir tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la bandera de prompt en línea `-p` con sustitución de comandos de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI para un mensaje de commit en un solo paso. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando exterior.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar mensaje de commit usando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#conventional-commit)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): add partial author name search
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Agregar comparación que no distinga entre mayúsculas y minúsculas
+# - Mejorar la experiencia de usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+## Consejo rápido: Investiga antes de planear o codificar
+
+Cuando necesites investigar una biblioteca, entender buenas prácticas o explorar un tema desconocido, usa `/research` para realizar una investigación profunda antes de escribir código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /research What are the best Python libraries for validating user input in CLI apps?
+```
+
+Copilot busca en repositorios de GitHub y fuentes web, y luego devuelve un resumen con referencias. Esto es útil cuando estás a punto de comenzar una nueva característica y quieres tomar decisiones informadas primero. Puedes compartir los resultados usando `/share`.
+
+> 💡 **Consejo**: `/research` funciona bien *antes de* `/plan`. Investiga el enfoque y luego planifica la implementación.
+
+---
+
+## Poniéndolo todo junto: Flujo de trabajo para corregir bugs
+
+Aquí tienes un flujo de trabajo completo para solucionar un bug reportado:
+
+```bash
+
+# 1. Entender el informe de error
+copilot
+
+> Users report: 'Finding books by author name doesn't work for partial names'
+> @samples/book-app-project/books.py Analyze and identify the likely cause
+
+# 2. Depurar el problema y corregirlo (continuando en la misma sesión)
+> Based on the analysis, show me the find_by_author function and explain the issue
+
+> Fix the find_by_author function to handle partial name matches
+
+# 3. Generar pruebas para la corrección
+> @samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests specifically for:
+> - Full author name match
+> - Partial author name match
+> - Case-insensitive matching
+> - Author name not found
+
+# Salir de la sesión interactiva
+
+> /exit
+
+# 4. Ejecutar git add
+
+# Preparar los cambios para que git diff --staged tenga algo con qué trabajar
+git add .
+
+# 5. Generar el mensaje del commit
+copilot -p "Generate commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Ejemplo de salida: "fix(books): soportar búsqueda parcial por nombre de autor"
+
+# 6. Confirmar los cambios (opcional)
+
+git commit -m "Flujo de trabajo 5: Integración con Git - Mensajes de commit, descripciones de PR, /pr, /delegate, /diff y /branch
+ +
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume familiaridad básica con git** (preparación de cambios, commits y ramas). Si git es nuevo para ti, prueba primero los otros cuatro flujos de trabajo.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — prepara algunos cambios, luego ejecuta esto para ver a Copilot CLI escribir tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la bandera de prompt en línea `-p` con sustitución de comandos de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI para un mensaje de commit en un solo paso. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando exterior.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar mensaje de commit usando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#conventional-commit)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): add partial author name search
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Agregar comparación que no distinga entre mayúsculas y minúsculas
+# - Mejorar la experiencia de usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Explicar cambios
+
+Canaliza la salida de `git show` en un prompt `-p` para obtener un resumen en inglés sencillo del último commit.
+
+```bash
+# ¿Qué cambió este commit?
+copilot -p "Explain what this commit does: $(git show HEAD --stat)"
+```
+
+### Descripción del PR
+
+Combina la salida de `git log` con una plantilla de prompt estructurada para autogenerar una descripción completa del pull request.
+
+```bash
+# Generar la descripción del PR a partir de los cambios en la rama
+copilot -p "Generate a pull request description for these changes:
+$(git log main..HEAD --oneline)
+
+Include:
+- Summary of changes
+- Why these changes were made
+- Testing done
+- Breaking changes? (yes/no)"
+```
+
+### Uso de /pr en modo interactivo para la rama actual
+
+Si estás trabajando con una rama en el modo interactivo de Copilot CLI, puedes usar el comando `/pr` para trabajar con pull requests. Usa `/pr` para ver un PR, crear un nuevo PR, arreglar un PR existente o dejar que Copilot CLI decida automáticamente según el estado de la rama.
+
+```bash
+copilot
+
+> /pr [view|create|fix|auto]
+```
+
+### Revisar antes de hacer push
+
+Usa `git diff main..HEAD` dentro de un prompt `-p` para una comprobación rápida previa al push de todos los cambios de la rama.
+
+```bash
+# Última comprobación antes de hacer push
+copilot -p "Review these changes for issues before I push:
+$(git diff main..HEAD)"
+```
+
+### Uso de /delegate para tareas en segundo plano
+
+El comando `/delegate` delega trabajo al agente en la nube de GitHub Copilot. Usa el comando slash `/delegate` (o el atajo `&`) para descargar una tarea bien definida a un agente en segundo plano.
+
+```bash
+copilot
+
+> /delegate Add input validation to the login form
+
+# O usa el atajo con el prefijo &:
+> & Fix the typo in the README header
+
+# Copilot CLI:
+# 1. Confirma tus cambios en una nueva rama
+# 2. Abre una solicitud de extracción en borrador
+# 3. Trabaja en segundo plano en GitHub
+# 4. Solicita tu revisión cuando termine
+```
+
+Esto es ideal para tareas bien definidas que quieres que se completen mientras te concentras en otro trabajo.
+
+### Uso de /diff para revisar los cambios de la sesión
+
+El comando `/diff` muestra todos los cambios realizados durante tu sesión actual. Usa este comando slash para ver un diff visual de todo lo que Copilot CLI ha modificado antes de que hagas commit. También funciona en carpetas que no son repositorios git.
+
+```bash
+copilot
+
+# Después de hacer algunos cambios...
+> /diff
+
+# Muestra una comparación visual de todos los archivos modificados en esta sesión
+# Perfecto para revisar antes de confirmar
+```
+
+### Crear ramas de tu sesión con /branch o /fork
+
+A veces quieres explorar dos enfoques diferentes para un problema sin perder tu conversación original. El comando `/branch` (también disponible como `/fork`) crea una copia de tu sesión actual para que puedas intentar una dirección distinta y luego comparar resultados.
+
+```bash
+copilot
+
+> Fix the find_by_author function to support partial matches
+
+# ¡Quieres probar un enfoque diferente — primero crea una rama!
+> /branch
+
+# Ahora estás en una nueva copia de sesión. Prueba tu enfoque alternativo:
+> Fix find_by_author using a different regex-based strategy
+
+# Si no te gusta el resultado, vuelve a tu sesión original usando /session
+```
+
+> 💡 **`/branch` y `/fork` son lo mismo**: Ambos comandos hacen cosas idénticas. `/branch` se añadió como un nombre más intuitivo. Usa el que tenga más sentido para ti.
+
+> 💡 **Cuándo ramificar**: Ramificar es ideal cuando no estás seguro de cuál enfoque es mejor y quieres mantener ambas opciones abiertas.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes a lo que se muestra aquí.* + +
+
+Ahora es tu turno de aplicar estos flujos de trabajo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío detective de bugs**: Pide a Copilot CLI que depure la función `mark_as_read` en `samples/book-app-buggy/books_buggy.py`. ¿Explicó por qué la función marca TODOS los libros como leídos en lugar de solo uno?
+
+2. **Desafío de pruebas**: Genera pruebas para la función `add_book` en la aplicación de libros. Cuenta cuántos casos límite incluye Copilot CLI que tú no habrías pensado.
+
+3. **Desafío de mensaje de commit**: Haz cualquier cambio pequeño en un archivo de la aplicación de libros, prepáralo (`git add .`), luego ejecuta:
+ ```bash
+ copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+ ```
+ ¿Es el mensaje mejor de lo que hubieras escrito rápidamente?
+
+**Autoevaluación**: Entiendes los flujos de trabajo de desarrollo cuando puedes explicar por qué "depurar este bug" es más poderoso que "encontrar bugs" (¡el contexto importa!).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Refactorizar, probar y enviar
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en `find_book_by_title` y revisiones de código. Ahora practica las mismas habilidades de flujo de trabajo en funciones diferentes en `book-app-project`:
+
+1. **Revisar**: Pide a Copilot CLI que revise `remove_book()` en `books.py` en busca de casos límite y posibles problemas:
+ `@samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What happens if the title partially matches another book (e.g., "Dune" vs "Dune Messiah")? Are there any edge cases not handled?`
+2. **Refactorizar**: Pide a Copilot CLI que mejore `remove_book()` para manejar casos límite como coincidencia insensible a mayúsculas y devolver retroalimentación útil cuando no se encuentre un libro
+3. **Probar**: Genera pruebas pytest específicamente para la función `remove_book()` mejorada, cubriendo:
+ - Eliminar un libro que existe
+ - Coincidencia de título insensible a mayúsculas
+ - Un libro que no existe devuelve una retroalimentación apropiada
+ - Eliminar de una colección vacía
+4. **Revisar**: Prepara tus cambios y ejecuta `/review` para comprobar si quedan problemas
+5. **Commit**: Genera un mensaje de commit convencional:
+ `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"`
+
+
+
+
+### Desafío extra: Crea una aplicación con Copilot CLI
+
+> 💡 **Nota**: Este ejercicio de GitHub Skills usa **Node.js** en lugar de Python. Las técnicas de GitHub Copilot CLI que practicarás —crear issues, generar código y colaborar desde la terminal— se aplican a cualquier lenguaje.
+
+El ejercicio muestra a los desarrolladores cómo usar GitHub Copilot CLI para crear issues, generar código y colaborar desde la terminal mientras construyen una calculadora en Node.js. Instalarás la CLI, usarás plantillas y agentes, y practicarás desarrollo iterativo desde la línea de comandos.
+
+##### 💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Prompts de ejemplo para cada paso:** + +```bash +copilot + +# Paso 1: Revisar +> @samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What edge cases are not handled? + +# Paso 2: Refactorizar +> Improve remove_book() to use case-insensitive matching and return a clear message when the book isn't found. Show me the before and after code. + +# Paso 3: Probar +> Generate pytest tests for the improved remove_book() function, including: +> - Removing a book that exists +> - Case-insensitive matching ("dune" should remove "Dune") +> - Book not found returns appropriate response +> - Removing from an empty collection + +# Paso 4: Revisar +> /review + +# Paso 5: Confirmar +> Generate a conventional commit message for this refactor +``` + +**Consejo:** Después de mejorar `remove_book()`, prueba a preguntarle a Copilot CLI: "¿Hay otras funciones en este archivo que podrían beneficiarse de las mismas mejoras?". Podría sugerir cambios similares en `find_book_by_title()` o `find_by_author()`. + +
[Comienza el ejercicio de Skills "Crear aplicaciones con Copilot CLI"](https://github.com/skills/create-applications-with-the-copilot-cli)
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Conclusiones clave
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Using vague prompts like "Review this code" | Generic feedback that misses specific issues | Be specific: "Review for SQL injection, XSS, and auth issues" | +| Not using `/review` for code reviews | Missing the optimized code-review agent | Use `/review` which is tuned for high signal-to-noise output | +| Asking to "find bugs" without context | Copilot CLI doesn't know what bug you're experiencing | Describe the symptom: "Users report X happens when Y" | +| Generating tests without specifying framework | Tests may use wrong syntax or assertion library | Specify: "Generate tests using Jest" or "using pytest" | + +### Solución de problemas + +**La revisión parece incompleta** - Sé más específico sobre qué buscar: + +```bash +copilot + +# En lugar de: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py + +# Intenta: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py for input validation, error handling, and edge cases +``` + +**Las pruebas no coinciden con mi framework** - Especifica el framework: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Generate tests using pytest (not unittest) +``` + +**El refactor cambia el comportamiento** - Pide a Copilot CLI que preserve el comportamiento: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/book_app.py Refactor command handling to use dictionary dispatch. IMPORTANT: Maintain identical external behavior - no breaking changes +``` + +
+
+1. **La revisión de código** se vuelve más completa con prompts específicos
+2. **La refactorización** es más segura cuando generas pruebas primero
+3. **La depuración** se beneficia de mostrar a Copilot CLI el error Y el código
+4. **La generación de pruebas** debe incluir casos límite y escenarios de error
+5. **La integración con git** automatiza mensajes de commit y descripciones de PR
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ✅ Punto de control: Has dominado lo esencial
+
+**¡Felicidades!** Ahora tienes todas las habilidades básicas para ser productivo con GitHub Copilot CLI:
+
+| Habilidad | Capítulo | Ahora puedes... |
+|-------|---------|----------------|
+| Comandos básicos | Cap 01 | Usar modo interactivo, modo plan, modo programático (-p) y comandos slash |
+| Contexto | Cap 02 | Referenciar archivos con `@`, gestionar sesiones, entender ventanas de contexto |
+| Flujos de trabajo | Cap 03 | Revisar código, refactorizar, depurar, generar pruebas, integrar con git |
+
+Los capítulos 04-06 cubren características adicionales que añaden aún más potencia y vale la pena aprenderlas.
+
+---
+
+## 🛠️ Construyendo tu flujo de trabajo personal
+
+No existe una única forma "correcta" de usar GitHub Copilot CLI. Aquí tienes algunos consejos mientras desarrollas tus propios patrones:
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Buenas prácticas de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-best-practices) para flujos de trabajo recomendados y consejos de GitHub.
+
+- **Comienza con `/plan`** para cualquier cosa no trivial. Refinar el plan antes de ejecutar: un buen plan conduce a mejores resultados.
+- **Guarda prompts que funcionen bien.** Cuando Copilot CLI cometa un error, anota lo que salió mal. Con el tiempo, esto se convierte en tu manual personal.
+- **Experimenta libremente.** Algunos desarrolladores prefieren prompts largos y detallados. Otros prefieren prompts cortos con seguimientos. Prueba diferentes enfoques y nota qué se siente natural.
+
+> 💡 **Próximamente**: En los capítulos 04 y 05, aprenderás cómo codificar tus mejores prácticas en instrucciones y skills personalizadas que Copilot CLI cargará automáticamente.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Los capítulos restantes cubren características adicionales que amplían las capacidades de Copilot CLI:
+
+| Capítulo | Qué cubre | Cuándo lo necesitarás |
+|---------|----------------|---------------------|
+| Cap 04: Agentes | Crear personas de IA especializadas | Cuando quieras expertos en un dominio (frontend, seguridad) |
+| Cap 05: Habilidades | Cargar instrucciones automáticamente para tareas | Cuando repitas los mismos prompts con frecuencia |
+| Cap 06: MCP | Conectar servicios externos | Cuando necesites datos en tiempo real de GitHub, bases de datos |
+
+**Recomendación**: Pruebe los flujos de trabajo principales durante una semana, luego vuelva a los Capítulos 04-06 cuando tenga necesidades específicas.
+
+---
+
+## Continuar con temas adicionales
+
+En **[Capítulo 04: Agentes e Instrucciones Personalizadas](../04-agents-custom-instructions/README.md)**, aprenderá:
+
+- Uso de agentes integrados (`/plan`, `/review`)
+- Crear agentes especializados (experto en frontend, auditor de seguridad) con archivos `.agent.md`
+- Patrones de colaboración entre múltiples agentes
+- Archivos de instrucciones personalizadas para los estándares del proyecto
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 04 →](../04-agents-custom-instructions/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
new file mode 100644
index 00000000..ca339591
--- /dev/null
+++ b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
@@ -0,0 +1,829 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si pudieras contratar a un revisor de código Python, un experto en pruebas y un revisor de seguridad... todo en una sola herramienta?**
+
+En el Capítulo 03, dominaste los flujos de trabajo esenciales: revisión de código, refactorización, depuración, generación de pruebas e integración con git. Eso te hace muy productivo con GitHub Copilot CLI. Ahora, vamos más allá.
+
+Hasta ahora, has estado usando Copilot CLI como un asistente de propósito general. Los agentes te permiten darle una persona específica con estándares incorporados, como un revisor de código que aplica type hints y PEP 8, o un ayudante de pruebas que escribe casos con pytest. Verás cómo el mismo prompt obtiene resultados notablemente mejores cuando lo maneja un agente con instrucciones dirigidas.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar agentes integrados: Plan (`/plan`), Code-review (`/review`), y entender agentes automáticos (Explore, Task)
+- Crear agentes especializados usando archivos de agente (`.agent.md`)
+- Usar agentes para tareas específicas de dominio
+- Cambiar entre agentes usando `/agent` y `--agent`
+- Escribir archivos de instrucciones personalizados para estándares específicos del proyecto
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Contratar especialistas
+
+Cuando necesitas ayuda con tu casa, no llamas a un "ayudante general". Llamas a especialistas:
+
+| Problem | Specialist | Why |
+|---------|------------|-----|
+| Leaky pipe | Plumber | Knows plumbing codes, has specialized tools |
+| Rewiring | Electrician | Understands safety requirements, up to code |
+| New roof | Roofer | Knows materials, local weather considerations |
+
+Los agentes funcionan igual. En lugar de una IA genérica, usa agentes que se enfocan en tareas específicas y conocen el proceso correcto a seguir. Configura las instrucciones una vez y luego reutilízalas siempre que necesites esa especialidad: revisión de código, pruebas, seguridad, documentación.
+
+
+
+---
+
+# Using Agents
+
+Comienza con agentes integrados y personalizados de inmediato.
+
+---
+
+## *New to Agents?* Start Here!
+¿Nunca has usado o creado un agente? Aquí tienes todo lo que necesitas saber para comenzar en este curso.
+
+1. **Prueba un agente *integrado* ahora mismo:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /plan Add input validation for book year in the book app
+ ```
+ Esto invoca al agente Plan para crear un plan de implementación paso a paso.
+
+2. **Mira uno de nuestros ejemplos de agentes personalizados:** Es simple definir las instrucciones de un agente, mira nuestro archivo proporcionado [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) para ver el patrón.
+
+3. **Entiende el concepto central:** Los agentes son como consultar a un especialista en lugar de a un generalista. Un "agente de frontend" se centrará automáticamente en accesibilidad y patrones de componentes; no tienes que recordárselo porque ya está especificado en las instrucciones del agente.
+
+
+## Built-in Agents
+
+**¡Ya has usado algunos agentes integrados en el Capítulo 03 Flujo de Desarrollo!**
+`/plan` y `/review` son en realidad agentes integrados. Ahora sabes qué sucede detrás del telón. Aquí está la lista completa: + +| Agent | How to Invoke | What It Does | +|-------|---------------|--------------| +| **Plan** | `/plan` or `Shift+Tab` (cycle modes) | Creates step-by-step implementation plans before coding | +| **Code-review** | `/review` | Reviews staged/unstaged changes with focused, actionable feedback | +| **Init** | `/init` | Generates project configuration files (instructions, agents) | +| **Explore** | *Automatic* | Used internally when you ask Copilot to explore or analyze the codebase | +| **Task** | *Automatic* | Executes commands like tests, builds, lints, and dependency installs | + +
+ +**Built-in agents in action** - Examples of invoking Plan, Code-review, Explore, and Task + +```bash +copilot + +# Invoca al agente Plan para crear un plan de implementación +> /plan Add input validation for book year in the book app + +# Invoca al agente de revisión de código para revisar tus cambios +> /review + +# Los agentes Explore y Task se invocan automáticamente cuando corresponda: +> Run the test suite # Utiliza el agente Task + +> Explore how book data is loaded # Utiliza el agente Explore +``` + +¿Qué pasa con el Agente Task? Trabaja detrás de escena para gestionar y hacer seguimiento de lo que ocurre y para informar de vuelta en un formato claro y limpio: + +| Outcome | What You See | +|---------|--------------| +| ✅ **Success** | Brief summary (e.g., "All 247 tests passed", "Build succeeded") | +| ❌ **Failure** | Full output with stack traces, compiler errors, and detailed logs | + + +> 📚 **Documentación oficial**: [GitHub Copilot CLI Agents](https://docs.github.com/copilot/how-tos/use-copilot-agents/use-copilot-cli#use-custom-agents) + +--- + +# Adding Agents to Copilot CLI + +¡Puedes definir tus propios agentes para que formen parte de tu flujo de trabajo! Define una vez, ¡y dirige! + +
+
+## 🗂️ Añade tus agentes
+
+Los archivos de agente son archivos markdown con la extensión `.agent.md`. Tienen dos partes: frontmatter YAML (metadatos) e instrucciones en markdown.
+
+> 💡 **¿Nuevo en frontmatter YAML?** Es un pequeño bloque de ajustes en la parte superior del archivo, rodeado por marcadores `---`. YAML son solo pares `key: value`. El resto del archivo es markdown normal.
+
+Aquí hay un agente mínimo:
+
+```markdown
+---
+name: my-reviewer
+description: Code reviewer focused on bugs and security issues
+---
+
+# Code Reviewer
+
+You are a code reviewer focused on finding bugs and security issues.
+
+When reviewing code, always check for:
+- SQL injection vulnerabilities
+- Missing error handling
+- Hardcoded secrets
+```
+
+> 💡 **Requerido vs Opcional**: El campo `description` es obligatorio. Otros campos como `name`, `tools` y `model` son opcionales.
+
+## Dónde colocar los archivos de agente
+
+| Ubicación | Alcance | Ideal para |
+|----------|-------|----------|
+| `.github/agents/` | Específico del proyecto | Agentes compartidos con el equipo según convenciones del proyecto |
+| `~/.copilot/agents/` | Global (todos los proyectos) | Agentes personales que usas en todos lados |
+
+**Este proyecto incluye archivos de agente de ejemplo en la carpeta [.github/agents/](../../../.github/agents)**. Puedes escribir los tuyos o personalizar los ya proporcionados.
+
+
+
+
+
+## 🚀 Dos formas de usar agentes personalizados
+
+### Modo interactivo
+Dentro del modo interactivo, lista agentes usando `/agent` y selecciona el agente para empezar a trabajar.
+Selecciona un agente para continuar tu conversación con él.
+
+```bash
+copilot
+> /agent
+```
+
+Para cambiar a un agente diferente, o para volver al modo predeterminado, usa el comando `/agent` de nuevo.
+
+### Modo programático
+
+Inicia directamente una nueva sesión con un agente.
+
+```bash
+copilot --agent python-reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+> 💡 **Cambiar agentes**: Puedes cambiar a un agente distinto en cualquier momento usando `/agent` o `--agent` nuevamente. Para volver a la experiencia estándar de Copilot CLI, usa `/agent` y selecciona **no agent**.
+
+> 💡 **El modo agente tiene alcance de sesión**: El agente que selecciones se aplica solo a la sesión actual. Cuando inicias una nueva sesión con `/new`, `/clear` o abres un terminal nuevo, Copilot vuelve a su modo predeterminado — tu selección de agente no se transfiere automáticamente. Esto significa que cada sesión comienza con una pizarra limpia, lo cual es una buena práctica para mantener tu trabajo enfocado.
+
+---
+
+# Going Deeper with Agents
+
+📂 Ver los agentes de ejemplo en este curso
+ +| Archivo | Descripción | +|------|-------------| +| `hello-world.agent.md` | Ejemplo mínimo — comienza aquí | +| `python-reviewer.agent.md` | Revisor de calidad de código Python | +| `pytest-helper.agent.md` | Especialista en pruebas con Pytest | + +```bash +# O copia uno en tu carpeta de agentes personales (disponible en cada proyecto) +cp .github/agents/python-reviewer.agent.md ~/.copilot/agents/ +``` + +Para más agentes de la comunidad, consulta [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) + +
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los agentes integrados (`/plan`, `/review`) son lo suficientemente potentes para la mayoría de los flujos de trabajo. Crea agentes personalizados cuando necesites experiencia especializada que se aplique de forma consistente en tu trabajo.
+
+Cada tema a continuación es autosuficiente. **Elige lo que te interese - no necesitas leerlos todos de una vez.**
+
+| I want to... | Jump to |
+|---|---|
+| See why agents beat generic prompts | [Specialist vs Generic](#specialist-vs-generic-see-the-difference) |
+| Combine agents on a feature | [Working with Multiple Agents](#working-with-multiple-agents) |
+| Organize, name, and share agents | [Organizing & Sharing Agents](#organizing-sharing-agents) |
+| Set up always-on project context | [Configuring Your Project for Copilot](#configuración-de-su-proyecto-para-copilot) |
+| Look up YAML properties and tools | [Agent File Reference](#referencia-de-archivos-de-agente) |
+
+Selecciona un escenario abajo para expandirlo.
+
+---
+
+
+
+
+
+---
+
+
+Especialista vs Genérico: Ve la diferencia - Por qué los agentes producen mejor output que los prompts genéricos
+ +## Specialist vs Generic: See the Difference + +Aquí es donde los agentes demuestran su valor. Observa la diferencia: + +### Without an Agent (Generic Copilot) + +```bash +copilot + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Generic output**: +```python +def search_by_year_range(books, start_year, end_year): + results = [] + for book in books: + if book['year'] >= start_year and book['year'] <= end_year: + results.append(book) + return results +``` + +Básico. Funciona. Pero falta mucho. + +--- + +### With the Python Reviewer Agent + +```bash +copilot + +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Specialist output**: +```python +from typing import List, Dict, Any + +def search_by_year_range( + books: List[Dict[str, Any]], + start_year: int, + end_year: int +) -> List[Dict[str, Any]]: + """ + Search for books within a specified year range. + + Args: + books: List of book dictionaries + start_year: Starting year (inclusive) + end_year: Ending year (inclusive) + + Returns: + List of books published within the year range + + Raises: + ValueError: If start_year is greater than end_year + TypeError: If year values are not integers + """ + if not isinstance(start_year, int) or not isinstance(end_year, int): + raise TypeError("Year values must be integers") + + if start_year > end_year: + raise ValueError(f"Start year ({start_year}) cannot be greater than end year ({end_year})") + + return [ + book for book in books + if isinstance(book.get('year'), int) + and start_year <= book['year'] <= end_year + ] +``` + +**Lo que el agente python-reviewer incluye automáticamente**: +- ✅ Type hints on all parameters and return values +- ✅ Comprehensive docstring with Args/Returns/Raises +- ✅ Input validation with proper error handling +- ✅ List comprehension for better performance +- ✅ Edge case handling (missing/invalid year values) +- ✅ PEP 8 compliant formatting +- ✅ Defensive programming practices + +**La diferencia**: Mismo prompt, resultado dramáticamente mejor. El agente aporta la experiencia que olvidarías pedir. + +
+
+
+---
+
+
+Trabajar con múltiples agentes - Combina especialistas, cambia a mitad de sesión, agente-como-herramientas
+ +## Working with Multiple Agents + +El verdadero poder llega cuando los especialistas trabajan juntos en una funcionalidad. + +### Ejemplo: Construyendo una característica simple + +```bash +copilot + +> I want to add a "search by year range" feature to the book app + +# Usa python-reviewer para el diseño +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a find_by_year_range method. What's the best approach? + +# Cambia a pytest-helper para el diseño de pruebas +> /agent +# Selecciona "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for a find_by_year_range method. +> What edge cases should we cover? + +# Sintetiza ambos diseños +> Create an implementation plan that includes the method implementation and comprehensive tests. +``` + +**La idea clave**: Tú eres el arquitecto que dirige a los especialistas. Ellos manejan los detalles, tú manejas la visión. + +
+
+
+### Agente como herramientas
+
+Cuando los agentes están configurados, Copilot también puede llamarlos como herramientas durante tareas complejas. Si pides una funcionalidad full-stack, Copilot puede delegar automáticamente partes a los agentes especialistas apropiados.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía - tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+**Empiece simple:** Cree un único `*.agent.md` file en su carpeta de proyecto. Muévalo a una ubicación permanente cuando esté satisfecho.
+
+Beyond agent files, Copilot also reads **project-level instruction files** automatically, no `/agent` needed. See [Configuring Your Project for Copilot](#configuración-de-su-proyecto-para-copilot) below for `AGENTS.md`, `.instructions.md`, and `/init`.
+
+
+
+---
+
+
+Organizar y compartir agentes - Nombres, ubicación de archivos, archivos de instrucciones y compartir con el equipo
+ +## Organizing & Sharing Agents + +### Nombrar tus agentes + +Cuando creas archivos de agente, el nombre importa. Es lo que escribirás después de `/agent` o `--agent`, y lo que verán tus compañeros en la lista de agentes. + +| ✅ Good Names | ❌ Avoid | +|--------------|----------| +| `frontend` | `my-agent` | +| `backend-api` | `agent1` | +| `security-reviewer` | `helper` | +| `react-specialist` | `code` | +| `python-backend` | `assistant` | + +**Convenciones de nombres:** +- Usa minúsculas con guiones: `my-agent-name.agent.md` +- Incluye el dominio: `frontend`, `backend`, `devops`, `security` +- Sé específico cuando sea necesario: `react-typescript` vs solo `frontend` + +--- + +### Compartir con tu equipo + +Coloca los archivos de agente en `.github/agents/` y estarán versionados. Haz push a tu repo y todos los miembros del equipo los obtendrán automáticamente. Pero los agentes son solo un tipo de archivo que Copilot lee desde tu proyecto. También admite **archivos de instrucciones** que se aplican automáticamente a cada sesión, sin que nadie tenga que ejecutar `/agent`. + +Piénsalo así: los agentes son especialistas a los que llamas, y los archivos de instrucciones son reglas de equipo que siempre están activas. + +### Dónde colocar tus archivos + +Ya conoces las dos ubicaciones principales (ver [Where to put agent files](#dónde-colocar-los-archivos-de-agente) arriba). Usa este árbol de decisión para elegir: +
+
+**Empiece simple:** Cree un único `*.agent.md` file en su carpeta de proyecto. Muévalo a una ubicación permanente cuando esté satisfecho.
+
+Beyond agent files, Copilot also reads **project-level instruction files** automatically, no `/agent` needed. See [Configuring Your Project for Copilot](#configuración-de-su-proyecto-para-copilot) below for `AGENTS.md`, `.instructions.md`, and `/init`.
+
+
+
+
+---
+
+
+Configurar su proyecto para Copilot - AGENTS.md, archivos de instrucciones y configuración /init
+ +## Configuración de su proyecto para Copilot + +Agents are specialists you invoke on demand. **Project configuration files** are different: Copilot reads them automatically in every session to understand your project's conventions, tech stack, and rules. No one needs to run `/agent`; the context is always active for everyone working in the repo. + +### Configuración rápida con /init + +The fastest way to get started is to let Copilot generate configuration files for you: + +```bash +copilot +> /init +``` + +Copilot will scan your project and create tailored instruction files. You can edit them afterwards. + +### Formatos de archivos de instrucciones + +| Archivo | Alcance | Notas | +|------|-------|-------| +| `AGENTS.md` | Raíz del proyecto o anidado | **Estándar multiplataforma** - funciona con Copilot y otros asistentes de IA | +| `.github/copilot-instructions.md` | Proyecto | Específico de GitHub Copilot | +| `.github/instructions/*.instructions.md` | Proyecto | Instrucciones granulares y específicas por tema | +| `~/.copilot/instructions/**/*.instructions.md` | Usuario (todos los proyectos) | Instrucciones personales que se aplican en todas partes, a través de todos sus repositorios | +| `CLAUDE.md`, `GEMINI.md` | Raíz del proyecto | Admitidos por compatibilidad | + +> 🎯 **¿Recién empezando?** Use `AGENTS.md` para las instrucciones del proyecto. Puede explorar los otros formatos más tarde según lo necesite. + +### AGENTS.md + +`AGENTS.md` is the recommended format. It's an [open standard](https://agents.md/) that works across Copilot and other AI coding tools. Place it in your repository root and Copilot reads it automatically. This project's own [AGENTS.md](../AGENTS.md) is a working example. + +A typical `AGENTS.md` describes your project context, code style, security requirements, and testing standards. Write your own following the pattern in our example file. + +### Archivos de instrucciones personalizados (.instructions.md) + +For teams that want more granular control, split instructions into topic-specific files. Each file covers one concern and applies automatically: + +``` +.github/ +└── instructions/ + ├── python-standards.instructions.md + ├── security-checklist.instructions.md + └── api-design.instructions.md +``` + +> 💡 **Nota**: Los archivos de instrucciones funcionan con cualquier lenguaje. Este ejemplo usa Python para coincidir con el proyecto del curso, pero puede crear archivos similares para TypeScript, Go, Rust, o cualquier tecnología que use su equipo. + +#### Delimitando instrucciones con `applyTo` + +By default, an instruction file applies to every conversation. To limit it to specific file types, add an `applyTo` field in YAML frontmatter (the block between `---` markers at the very top of the file): + +```markdown +--- +applyTo: "**/*.py" +--- +# Python Standards +Always follow PEP 8 style conventions. +Use type hints in all function signatures. +``` + +With `applyTo: "**/*.py"`, Copilot only loads that instruction file when you are working with Python files. Instructions for Python style never clutter a conversation about, say, a Dockerfile or a SQL query. + +Here are some common patterns: + +| `applyTo` value | When it applies | +|---|---| +| `"**/*.py"` | Cualquier archivo Python | +| `"**/*.{ts,tsx}"` | Archivos TypeScript y TSX | +| `"tests/**"` | Cualquier archivo dentro de una carpeta `tests/` | +| (no frontmatter) | Cada conversación — el valor predeterminado | + +> 💡 **Consejo**: Envolva el patrón glob entre comillas (por ejemplo, `"**/*.py"`) para asegurarse de que se interprete correctamente en todos los sistemas operativos y shells. + +**Finding community instruction files**: Browse [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) for pre-made instruction files covering .NET, Angular, Azure, Python, Docker, and many more technologies. + +### Deshabilitar instrucciones personalizadas + +If you need Copilot to ignore all project-specific configurations (useful for debugging or comparing behavior): + +```bash +copilot --no-custom-instructions +``` + +
+
+
+---
+
+# Practice
+
+Referencia de archivos de agente - Propiedades YAML, alias de herramientas y ejemplos completos
+ +## Referencia de archivos de agente + +### Un ejemplo más completo + +You've seen the [minimal agent format](#-add-your-agents) above. Here's a more comprehensive agent that uses the `tools` property. Create `~/.copilot/agents/python-reviewer.agent.md`: + +```markdown +--- +name: python-reviewer +description: Python code quality specialist for reviewing Python projects +tools: ["read", "edit", "search", "execute"] +--- + +# Python Code Reviewer + +You are a Python specialist focused on code quality and best practices. + +**Your focus areas:** +- Code quality (PEP 8, type hints, docstrings) +- Performance optimization (list comprehensions, generators) +- Error handling (proper exception handling) +- Maintainability (DRY principles, clear naming) + +**Code style requirements:** +- Use Python 3.10+ features (dataclasses, type hints, pattern matching) +- Follow PEP 8 naming conventions +- Use context managers for file I/O +- All functions must have type hints and docstrings + +**When reviewing code, always check:** +- Missing type hints on function signatures +- Mutable default arguments +- Proper error handling (no bare except) +- Input validation completeness +``` + +### Propiedades YAML + +| Propiedad | Requerido | Descripción | +|----------|----------|-------------| +| `name` | No | Nombre para mostrar (por defecto, el nombre del archivo) | +| `description` | **Sí** | Lo que hace el agente: ayuda a Copilot a entender cuándo sugerirlo | +| `tools` | No | Lista de herramientas permitidas (omitir = todas las herramientas disponibles). Vea los alias de herramientas más abajo. | +| `target` | No | Limitar a `vscode` o `github-copilot` solamente | + +### Alias de herramientas + +Utilice estos nombres en la lista `tools`: +- `read` - Leer el contenido de archivos +- `edit` - Editar archivos +- `search` - Buscar archivos (grep/glob) +- `execute` - Ejecutar comandos de shell (también: `shell`, `Bash`) +- `agent` - Invocar otros agentes personalizados + +> 📖 **Documentación oficial**: [Configuración de agentes personalizados](https://docs.github.com/copilot/reference/custom-agents-configuration) +> +> ⚠️ **Solo VS Code**: La propiedad `model` (para seleccionar modelos de IA) funciona en VS Code pero no es compatible con GitHub Copilot CLI. Puede incluirla de forma segura para archivos de agentes multiplataforma. GitHub Copilot CLI la ignorará. + +### Más plantillas de agentes + +> 💡 **Nota para principiantes**: Los ejemplos siguientes son plantillas. **Reemplace las tecnologías específicas por las que use su proyecto.** Lo importante es la *estructura* del agente, no las tecnologías específicas mencionadas. + +This project includes working examples in the [.github/agents/](../../../.github/agents) folder: +- [hello-world.agent.md](../../../.github/agents/hello-world.agent.md) - Ejemplo mínimo, comience aquí +- [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) - Revisor de calidad de código Python +- [pytest-helper.agent.md](../../../.github/agents/pytest-helper.agent.md) - Especialista en pruebas Pytest + +For community agents, see [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot). + +
+
+Cree sus propios agentes y véalos en acción.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+```bash
+
+# Crear el directorio agents (si no existe)
+mkdir -p .github/agents
+
+# Crear un agente revisor de código
+cat > .github/agents/reviewer.agent.md << 'EOF'
+---
+name: reviewer
+description: Senior code reviewer focused on security and best practices
+---
+
+# Agente revisor de código
+
+You are a senior code reviewer focused on code quality.
+
+**Review priorities:**
+1. Security vulnerabilities
+2. Performance issues
+3. Maintainability concerns
+4. Best practice violations
+
+**Output format:**
+Provide issues as a numbered list with severity tags:
+[CRITICAL], [HIGH], [MEDIUM], [LOW]
+EOF
+
+# Crear un agente de documentación
+cat > .github/agents/documentor.agent.md << 'EOF'
+---
+name: documentor
+description: Technical writer for clear and complete documentation
+---
+
+# Agente de documentación
+
+You are a technical writer who creates clear documentation.
+
+**Documentation standards:**
+- Start with a one-sentence summary
+- Include usage examples
+- Document parameters and return values
+- Note any gotchas or limitations
+EOF
+
+# Úsalos ahora
+copilot --agent reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+
+# O cambia entre agentes
+copilot
+> /agent
+# Selecciona "documentor"
+> Document @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: crear un equipo de agentes especializado
+
+The hands-on example created `reviewer` and `documentor` agents. Now practice creating and using agents for a different task - improving data validation in the book app:
+
+1. Create 3 agent files (`.agent.md`) tailored to the book app, one per agent, placed in `.github/agents/`
+2. Your agents:
+ - **data-validator**: revisa `data.json` en busca de datos faltantes o mal formados (autores vacíos, year=0, campos faltantes)
+ - **error-handler**: revisa el código Python en busca de manejo de errores inconsistente y sugiere un enfoque unificado
+ - **doc-writer**: genera o actualiza docstrings y contenido del README
+3. Use each agent on the book app:
+ - `data-validator` → auditar `@samples/book-app-project/data.json`
+ - `error-handler` → revisar `@samples/book-app-project/books.py` and `@samples/book-app-project/utils.py`
+ - `doc-writer` → añadir docstrings a `@samples/book-app-project/books.py`
+4. Colabora: use `error-handler` para identificar brechas en el manejo de errores, luego `doc-writer` para documentar el enfoque mejorado
+
+**Criterios de éxito**: Tiene 3 agentes operativos que producen resultados consistentes y de alta calidad y puede alternar entre ellos con `/agent`.
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Biblioteca de instrucciones
+
+You've built agents you invoke on demand. Now try the other side: **instruction files** that Copilot reads automatically in every session, no `/agent` needed.
+
+Create a `.github/instructions/` folder with at least 3 instruction files:
+- `python-style.instructions.md` para aplicar PEP 8 y convenciones de anotaciones de tipos
+- `test-standards.instructions.md` para aplicar convenciones de pytest en archivos de prueba
+- `data-quality.instructions.md` para validar entradas de datos JSON
+
+Test each instruction file on the book app code.
+
+---
+
+💡 Pistas (haga clic para expandir)
+ +**Starter templates**: create one file per agent in `.github/agents/`: + +`data-validator.agent.md`: +```markdown +--- +description: Analyzes JSON data files for missing or malformed entries +--- + +You analyze JSON data files for missing or malformed entries. + +**Focus areas:** +- Empty or missing author fields +- Invalid years (year=0, future years, negative years) +- Missing required fields (title, author, year, read) +- Duplicate entries +``` + +`error-handler.agent.md`: +```markdown +--- +description: Reviews Python code for error handling consistency +--- + +You review Python code for error handling consistency. + +**Standards:** +- No bare except clauses +- Use custom exceptions where appropriate +- All file operations use context managers +- Consistent return types for success/failure +``` + +`doc-writer.agent.md`: +```markdown +--- +description: Technical writer for clear Python documentation +--- + +You are a technical writer who creates clear Python documentation. + +**Standards:** +- Google-style docstrings +- Include parameter types and return values +- Add usage examples for public methods +- Note any exceptions raised +``` + +**Testing your agents:** + +> 💡 **Nota:** Debe tener ya `samples/book-app-project/data.json` en su copia local de este repositorio. Si falta, descargue la versión original desde el repositorio fuente: +> [data.json](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/blob/main/samples/book-app-project/data.json) + +```bash +copilot +> /agent +# Seleccione "data-validator" de la lista +> @samples/book-app-project/data.json Check for books with empty author fields or invalid years +``` + +**Consejo:** El campo `description` en el frontmatter YAML es obligatorio para que los agentes funcionen. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Agentes integrados**: `/plan` y `/review` se invocan directamente; Explore y Task funcionan automáticamente
+2. **Agentes personalizados** son especialistas definidos en archivos `.agent.md`
+3. **Los buenos agentes** tienen experiencia clara, estándares y formatos de salida
+4. **La colaboración multiagente** resuelve problemas complejos combinando experiencia
+5. **Los archivos de instrucciones** (`.instructions.md`) codifican los estándares del equipo para su aplicación automática
+6. **La salida consistente** proviene de instrucciones de agentes bien definidas
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulte la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Agents change *how Copilot approaches and takes targeted actions* in your code. Next, you'll learn about **skills** - which change *what steps* it follows. Wondering how agents and skills differ? Chapter 05 covers that head-on.
+
+In **[Capítulo 05: Sistema de skills](../05-skills/README.md)**, you'll learn:
+
+- Cómo los skills se activan automáticamente a partir de sus indicaciones (no se necesita un comando con barra)
+- Instalación de skills de la comunidad
+- Crear skills personalizados con archivos SKILL.md
+- La diferencia entre agentes, skills y MCP
+- Cuándo usar cada uno
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 03](../03-development-workflows/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 05 →](../05-skills/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/05-skills/README.md b/translations/es/05-skills/README.md
new file mode 100644
index 00000000..682bbdcb
--- /dev/null
+++ b/translations/es/05-skills/README.md
@@ -0,0 +1,939 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera aplicar automáticamente las mejores prácticas de tu equipo sin que tengas que explicarlas cada vez?**
+
+En este capítulo, aprenderás sobre las Skills de agente: carpetas de instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu tarea. Mientras que los agentes cambian *cómo* piensa Copilot, las skills enseñan a Copilot *maneras específicas de completar tareas*. Crearás una skill de auditoría de seguridad que Copilot aplicará siempre que preguntes sobre seguridad, construirás criterios de revisión estándar del equipo que aseguren una calidad de código consistente y aprenderás cómo funcionan las skills en Copilot CLI, VS Code y el agente en la nube de GitHub Copilot.
+
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Entender cómo funcionan las Skills de agente y cuándo usarlas
+- Crear skills personalizadas con archivos SKILL.md
+- Usar skills de la comunidad desde repositorios compartidos
+- Saber cuándo usar skills vs agentes vs MCP
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min de lectura + 35 min prácticos)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Herramientas eléctricas
+
+Un taladro de uso general es útil, pero los accesorios especializados lo hacen potente.
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haga clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué sucede | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Falta `description` en el frontmatter del agente | El agente no se cargará o no será detectable | Incluya siempre `description:` en el frontmatter YAML | +| Ubicación incorrecta del archivo para agentes | El agente no se encuentra cuando intenta usarlo | Colóquelo en `~/.copilot/agents/` (personal) o `.github/agents/` (proyecto) | +| Usar `.md` en lugar de `.agent.md` | El archivo puede no ser reconocido como un agente | Nombre de archivos como `python-reviewer.agent.md` | +| Prompts de agente demasiado largos | Puede alcanzar el límite de 30,000 caracteres | Mantenga las definiciones de agentes enfocadas; use skills para instrucciones detalladas | + +### Solución de problemas + +**Agente no encontrado** - Verifique que el archivo del agente exista en una de estas ubicaciones: +- `~/.copilot/agents/` +- `.github/agents/` + +Enumere los agentes disponibles: + +```bash +copilot +> /agent +# Muestra todos los agentes disponibles +``` + +**Agente que no sigue las instrucciones** - Sea explícito en sus indicaciones y agregue más detalles a las definiciones de los agentes: +- Frameworks/bibliotecas específicas con versiones +- Convenciones del equipo +- Patrones de código de ejemplo + +**Instrucciones personalizadas que no se cargan** - Ejecute `/init` en su proyecto para configurar instrucciones específicas del proyecto: + +```bash +copilot +> /init +``` + +O verifique si están deshabilitadas: +```bash +# No utilices --no-custom-instructions si quieres que se carguen +copilot # Esto carga las instrucciones personalizadas por defecto +``` + +
+
+Las habilidades funcionan igual. Al igual que cambiar brocas para diferentes trabajos, puedes añadir skills a Copilot para distintas tareas:
+
+| Accesorio de skill | Propósito |
+|------------|---------|
+| `commit` | Generar mensajes de commit consistentes |
+| `security-audit` | Comprobar vulnerabilidades OWASP |
+| `generate-tests` | Crear pruebas pytest completas |
+| `code-checklist` | Aplicar estándares de calidad de código del equipo |
+
+
+
+*Las skills son accesorios especializados que extienden lo que Copilot puede hacer*
+
+---
+
+# Cómo funcionan las habilidades
+
+
+
+Aprende qué son las skills, por qué importan y cómo se diferencian de los agentes y MCP.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en las skills?* ¡Empieza aquí!
+
+1. **Ve qué skills ya están disponibles:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /skills list
+ ```
+ Esto muestra todas las skills que Copilot puede encontrar, incluidas las **skills integradas** que vienen con la propia CLI, además de las skills de tu proyecto y carpetas personales.
+
+ > 💡 **Skills integradas**: La Copilot CLI incluye skills preinstaladas por defecto. Por ejemplo, la skill `customizing-copilot-cloud-agents-environment` proporciona una guía para personalizar el entorno del agente en la nube de Copilot. No necesitas crear ni instalar nada para usarlas. Ejecuta `/skills list` para ver qué hay disponible.
+
+2. **Mira un archivo skill real:** Revisa nuestro [code-checklist SKILL.md](../../../.github/skills/code-checklist/SKILL.md) para ver el patrón. Es solo frontmatter YAML más instrucciones en markdown.
+
+3. **Entiende el concepto principal:** Las skills son instrucciones específicas de tareas que Copilot carga *automáticamente* cuando tu prompt coincide con la descripción de la skill. No necesitas activarlas, solo pregunta de forma natural.
+
+
+## Entendiendo las skills
+
+Las Skills de agente son carpetas que contienen instrucciones, scripts y recursos que Copilot **carga automáticamente cuando son relevantes** para tu tarea. Copilot lee tu prompt, comprueba si alguna skill coincide y aplica las instrucciones relevantes automáticamente.
+
+```bash
+copilot
+
+> Check books.py against our quality checklist
+# Copilot detecta que esto coincide con tu habilidad "code-checklist"
+# y aplica automáticamente su lista de comprobación de calidad para Python
+
+> Generate tests for the BookCollection class
+# Copilot carga tu habilidad "pytest-gen"
+# y aplica tu estructura de pruebas preferida
+
+> What are the code quality issues in this file?
+# Copilot carga tu habilidad "code-checklist"
+# y verifica frente a los estándares de tu equipo
+```
+
+> 💡 **Idea clave**: Las skills se **activan automáticamente** en función de que tu prompt coincida con la descripción de la skill. Solo pregunta de forma natural y Copilot aplicará las skills pertinentes detrás de escena. También puedes invocar las skills directamente, lo que aprenderás a continuación.
+
+> 🧰 **Plantillas listas para usar**: Consulta la carpeta [.github/skills](../../../.github/skills) para skills sencillas que puedes copiar y probar.
+
+### Invocación directa con comando slash
+
+Aunque el auto-disparo es la forma principal en que funcionan las skills, también puedes **invocarlas directamente** usando su nombre como comando slash:
+
+```bash
+> /generate-tests Create tests for the user authentication module
+
+> /code-checklist Check books.py for code quality issues
+
+> /security-audit Check the API endpoints for vulnerabilities
+```
+
+Esto te da control explícito cuando quieres asegurarte de que se use una skill específica.
+
+#### Combinar varias skills en un solo mensaje
+
+Puedes invocar **más de una skill en un solo mensaje**, y el comando slash de la skill puede aparecer en cualquier parte de tu prompt —no solo al principio. Esto es útil cuando quieres que se realicen dos comprobaciones diferentes en una sola vez:
+
+```bash
+> Check @samples/book-app-project/book_app.py with /code-checklist and also run /generate-tests for it
+
+> Review the auth module /security-audit then /code-checklist the result
+```
+
+Copilot aplicará cada skill nombrada en la misma respuesta, ahorrándote enviar múltiples mensajes separados.
+
+> 💡 **Consejo**: Coloca los comandos slash de las skills donde se sientan más naturales en tu frase. Puedes ponerlos al inicio, en medio o al final de tu mensaje.
+
+> 📝 **Invocación: Skills vs Agentes**: No confundas la invocación de skills con la de agentes:
+> - **Skills**: `/skill-name 
+
+| Característica | Qué hace | Cuándo usar |
+|---------|--------------|-------------|
+| **Agentes** | Cambia cómo piensa la IA | Necesitas experiencia especializada para muchas tareas |
+| **Skills** | Proporciona instrucciones específicas de tareas | Tareas específicas y repetibles con pasos detallados |
+| **MCP** | Conecta servicios externos | Necesitas datos en vivo de APIs |
+
+Usa agentes para experiencia amplia, skills para instrucciones de tareas específicas y MCP para datos externos. Un agente puede usar una o más skills durante una conversación. Por ejemplo, cuando le pides a un agente que revise tu código, podría aplicar automáticamente tanto una skill `security-audit` como una `code-checklist`.
+
+> 📚 **Más información**: Consulta la documentación oficial [About Agent Skills](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills) para la referencia completa sobre formatos de skills y buenas prácticas.
+
+---
+
+## De prompts manuales a experiencia automática
+
+Antes de profundizar en cómo crear skills, veamos *por qué* vale la pena aprenderlas. Una vez que veas las ganancias en consistencia, el "cómo" tendrá más sentido.
+
+### Antes de las skills: revisiones inconsistentes
+
+En cada revisión de código, podrías olvidar algo:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review this code for issues
+# Revisión genérica - podría pasar por alto las preocupaciones específicas de su equipo.
+```
+
+O escribes un prompt largo cada vez:
+
+```bash
+> Review this code checking for bare except clauses, missing type hints,
+> mutable default arguments, missing context managers for file I/O,
+> functions over 50 lines, print statements in production code...
+```
+
+Tiempo: **30+ segundos** para escribir. Consistencia: **varía según la memoria**.
+
+### Después de las skills: mejores prácticas automáticas
+
+Con una skill `code-checklist` instalada, solo pregunta de forma natural:
+
+```bash
+copilot
+
+> Check the book collection code for quality issues
+```
+
+**Qué ocurre detrás de escena**:
+1. Copilot detecta "calidad de código" y "problemas" en tu prompt
+2. Comprueba las descripciones de las skills, encuentra que tu skill `code-checklist` coincide
+3. Carga automáticamente la lista de verificación de calidad de tu equipo
+4. Aplica todas las comprobaciones sin que las enumeres
+
+
+
+*Solo pregunta de forma natural. Copilot empareja tu prompt con la skill adecuada y la aplica automáticamente.*
+
+**Salida**:
+```
+## Code Checklist: books.py
+
+### Code Quality
+- [PASS] All functions have type hints
+- [PASS] No bare except clauses
+- [PASS] No mutable default arguments
+- [PASS] Context managers used for file I/O
+- [PASS] Functions are under 50 lines
+- [PASS] Variable and function names follow PEP 8
+
+### Input Validation
+- [FAIL] User input is not validated - add_book() accepts any year value
+- [FAIL] Edge cases not fully handled - empty strings accepted for title/author
+- [PASS] Error messages are clear and helpful
+
+### Testing
+- [FAIL] No corresponding pytest tests found
+
+### Summary
+3 items need attention before merge
+```
+
+**La diferencia**: Los estándares de tu equipo se aplican automáticamente, cada vez, sin tener que escribirlos.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+## Consistencia a escala: Skill de revisión de PRs del equipo
+
+Imagina que tu equipo tiene una lista de verificación de PR de 10 puntos. Sin una skill, cada desarrollador debe recordar los 10 puntos, y siempre alguien olvida uno. Con una skill `pr-review`, todo el equipo obtiene revisiones consistentes:
+
+```bash
+copilot
+
+> Can you review this PR?
+```
+
+Copilot carga automáticamente la skill `pr-review` de tu equipo y comprueba los 10 puntos:
+
+```
+PR Review: feature/user-auth
+
+## Security ✅
+- No hardcoded secrets
+- Input validation present
+- No bare except clauses
+
+## Code Quality ⚠️
+- [WARN] print statement on line 45 - remove before merge
+- [WARN] TODO on line 78 missing issue reference
+- [WARN] Missing type hints on public functions
+
+## Testing ✅
+- New tests added
+- Edge cases covered
+
+## Documentation ❌
+- [FAIL] Breaking change not documented in CHANGELOG
+- [FAIL] API changes need OpenAPI spec update
+```
+
+**El poder**: Cada miembro del equipo aplica los mismos estándares automáticamente. Las nuevas incorporaciones no necesitan memorizar la lista porque la skill la gestiona.
+
+---
+
+# Creando skills personalizadas
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+Crea tus propias skills a partir de archivos SKILL.md.
+
+---
+
+## Ubicaciones de las skills
+
+Las skills se almacenan en `.github/skills/` (específicas del proyecto) o `~/.copilot/skills/` (a nivel de usuario).
+
+### Cómo encuentra Copilot las skills
+
+Copilot escanea automáticamente estas ubicaciones en busca de skills:
+
+| Ubicación | Alcance |
+|----------|-------|
+| `.github/skills/` | Específico del proyecto (compartido con el equipo vía git) |
+| `~/.copilot/skills/` | Específico del usuario (tus skills personales) |
+
+### Estructura de una skill
+
+Cada skill vive en su propia carpeta con un archivo `SKILL.md`. Opcionalmente puedes incluir scripts, ejemplos u otros recursos:
+
+```
+.github/skills/
+└── my-skill/
+ ├── SKILL.md # Required: Skill definition and instructions
+ ├── examples/ # Optional: Example files Copilot can reference
+ │ └── sample.py
+ └── scripts/ # Optional: Scripts the skill can use
+ └── validate.sh
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El nombre del directorio debería coincidir con el `name` en el frontmatter de tu SKILL.md (minúsculas con guiones).
+
+### Formato SKILL.md
+
+Las skills usan un formato simple en markdown con frontmatter YAML:
+
+```markdown
+---
+name: code-checklist
+description: Comprehensive code quality checklist with security, performance, and maintainability checks
+license: MIT
+---
+
+# Code Checklist
+
+When checking code, look for:
+
+## Security
+- SQL injection vulnerabilities
+- XSS vulnerabilities
+- Authentication/authorization issues
+- Sensitive data exposure
+
+## Performance
+- N+1 query problems (running one query per item instead of one query for all items)
+- Unnecessary loops or computations
+- Memory leaks
+- Blocking operations
+
+## Maintainability
+- Function length (flag functions > 50 lines)
+- Code duplication
+- Missing error handling
+- Unclear naming
+
+## Output Format
+Provide issues as a numbered list with severity:
+- [CRITICAL] - Must fix before merge
+- [HIGH] - Should fix before merge
+- [MEDIUM] - Should address soon
+- [LOW] - Nice to have
+```
+
+**Propiedades YAML:**
+
+| Propiedad | Requerida | Descripción |
+|----------|----------|-------------|
+| `name` | **Sí** | Identificador único (minúsculas, guiones para espacios) |
+| `description` | **Sí** | Qué hace la skill y cuándo Copilot debería usarla |
+| `license` | No | Licencia que aplica a esta skill |
+| `argument-hint` | No | Pista corta mostrada a los usuarios describiendo qué argumento espera la skill (p. ej., `"file path or code snippet"`) |
+
+> 💡 **¿Qué es `argument-hint`?** Cuando los usuarios invocan una skill directamente (p. ej., `/security-audit`), el texto `argument-hint` aparece como un marcador de posición que muestra qué escribir a continuación —como una mini ayuda. Por ejemplo, establecer `argument-hint: "file path to review"` le indica al usuario que proporcione una ruta de archivo después del nombre de la skill.
+
+> 📖 **Docs oficiales**: [About Agent Skills](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills)
+
+### Creando tu primera skill
+
+Construyamos una skill de auditoría de seguridad que compruebe las 10 principales vulnerabilidades OWASP:
+
+```bash
+# Crear el directorio de la habilidad
+mkdir -p .github/skills/security-audit
+
+# Crear el archivo SKILL.md
+cat > .github/skills/security-audit/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: security-audit
+description: Security-focused code review checking OWASP (Open Web Application Security Project) Top 10 vulnerabilities
+---
+
+# Auditoría de seguridad
+
+Perform a security audit checking for:
+
+## Vulnerabilidades de inyección
+- SQL injection (string concatenation in queries)
+- Command injection (unsanitized shell commands)
+- LDAP injection
+- XPath injection
+
+## Problemas de autenticación
+- Hardcoded credentials
+- Weak password requirements
+- Missing rate limiting
+- Session management flaws
+
+## Datos sensibles
+- Plaintext passwords
+- API keys in code
+- Logging sensitive information
+- Missing encryption
+
+## Control de acceso
+- Missing authorization checks
+- Insecure direct object references
+- Path traversal vulnerabilities
+
+## Salida
+For each issue found, provide:
+1. File and line number
+2. Vulnerability type
+3. Severity (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)
+4. Recommended fix
+EOF
+
+# Prueba tu habilidad (las habilidades se cargan automáticamente según tu prompt)
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Check this code for security vulnerabilities
+# Copilot detecta que "vulnerabilidades de seguridad" coinciden con tu habilidad
+# y aplica automáticamente su lista de verificación OWASP
+```
+
+**Salida esperada** (tus resultados variarán):
+
+```
+Security Audit: book-app-project
+
+[HIGH] Hardcoded file path (book_app.py, line 12)
+ File path is hardcoded rather than configurable
+ Fix: Use environment variable or config file
+
+[MEDIUM] No input validation (book_app.py, line 34)
+ User input passed directly to function without sanitization
+ Fix: Add input validation before processing
+
+✅ No SQL injection found
+✅ No hardcoded credentials found
+```
+
+---
+
+## Escribir buenas descripciones para las skills
+
+El campo `description` en tu SKILL.md es crucial. ¡Es como Copilot decide si debe cargar tu skill!
+
+```markdown
+---
+name: security-audit
+description: Use for security reviews, vulnerability scanning,
+ checking for SQL injection, XSS, authentication issues,
+ OWASP Top 10 vulnerabilities, and security best practices
+---
+```
+
+> 💡 **Consejo**: Incluye palabras clave que coincidan con cómo sueles preguntar de forma natural. Si dices "revisión de seguridad", incluye "revisión de seguridad" en la descripción.
+
+### Combinar skills con agentes
+
+Skills y agentes funcionan juntos. El agente proporciona la experiencia, la skill proporciona instrucciones específicas:
+
+```bash
+# Comienza con un agente revisor de código
+copilot --agent code-reviewer
+
+> Check the book app for quality issues
+# La experiencia del agente revisor de código se combina
+# con la lista de verificación de tu habilidad code-checklist
+```
+
+---
+
+# Gestionar y compartir skills
+
+Descubre las skills instaladas, encuentra skills de la comunidad y comparte las tuyas.
+
+
+
+---
+
+## Gestionar skills con el comando `copilot skill` y `/skills`
+
+La Copilot CLI te ofrece dos maneras de gestionar skills. Puedes hacerlo directamente desde la terminal antes de iniciar Copilot o desde dentro de una sesión de Copilot.
+
+### Opción 1: `copilot skill` (comando de terminal)
+
+El subcomando `copilot skill` te permite gestionar skills directamente desde tu terminal, sin abrir una sesión interactiva de Copilot. Esto es útil para scripting, comprobaciones rápidas o añadir skills antes de empezar a trabajar.
+
+```bash
+# Ver todas las habilidades instaladas
+copilot skill list
+
+# Agregar una habilidad desde un archivo local, URL o directorio
+copilot skill add .github/skills/my-skill/SKILL.md
+copilot skill add https://example.com/skills/security-audit/SKILL.md
+
+# Eliminar una habilidad por nombre
+copilot skill remove security-audit
+```
+
+### Opción 2: `/skills` (dentro de la sesión de Copilot)
+
+Una vez dentro de una sesión interactiva de Copilot, usa `/skills` (o su atajo `/skill`) para gestionar skills sin salir:
+
+| Comando | Qué hace |
+|---------|--------------|
+| `/skills list` | Mostrar todas las habilidades instaladas |
+| `/skills info
+
+
+---
+
+### Cuándo usar `/skills reload`
+
+Después de crear o editar el archivo SKILL.md de una habilidad, ejecuta `/skills reload` para aplicar los cambios sin reiniciar Copilot:
+
+```bash
+# Edita el archivo de tu skill
+# Luego, en Copilot:
+> /skills reload
+Skills reloaded successfully.
+```
+
+> 💡 **Buen dato**: Las habilidades siguen siendo efectivas incluso después de usar `/compact` para resumir el historial de la conversación. No es necesario recargar después de compactar.
+
+---
+
+## Encontrar y usar habilidades de la comunidad
+
+### Usar plugins para instalar habilidades
+
+> 💡 **¿Qué son los plugins?** Los plugins son paquetes instalables que pueden agrupar habilidades, agentes y configuraciones de servidores MCP. Piénsalos como extensiones tipo "tienda de apps" para Copilot CLI.
+
+El comando `/plugin` te permite explorar e instalar estos paquetes:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plugin list
+# Muestra los complementos instalados
+
+> /plugin marketplace
+# Explorar los complementos disponibles
+
+> /plugin install ¡Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+Aplica lo que aprendiste construyendo y probando tus propias habilidades.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Crear más habilidades
+
+Aquí hay dos habilidades más que muestran diferentes patrones. Sigue el mismo flujo de trabajo `mkdir` + `cat` de "Creating Your First Skill" arriba o copia y pega las habilidades en la ubicación adecuada. Hay más ejemplos disponibles en [.github/skills](../../../.github/skills).
+
+### Habilidad para generar tests con pytest
+
+Una habilidad que asegura una estructura consistente de pytest en todo tu código:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pytest-gen
+
+cat > .github/skills/pytest-gen/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pytest-gen
+description: Generate comprehensive pytest tests with fixtures and edge cases
+---
+
+# Generación de pruebas con pytest
+
+Generate pytest tests that include:
+
+## Estructura de pruebas
+- Use pytest conventions (test_ prefix)
+- One assertion per test when possible
+- Clear test names describing expected behavior
+- Use fixtures for setup/teardown
+
+## Cobertura
+- Happy path scenarios
+- Edge cases: None, empty strings, empty lists
+- Boundary values
+- Error scenarios with pytest.raises()
+
+## Fixtures
+- Use @pytest.fixture for reusable test data
+- Use tmpdir/tmp_path for file operations
+- Mock external dependencies with pytest-mock
+
+## Salida
+Provide complete, runnable test file with proper imports.
+EOF
+```
+
+### Habilidad de revisión de PR del equipo
+
+Una habilidad que hace cumplir estándares consistentes de revisión de PR en todo tu equipo:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pr-review
+
+cat > .github/skills/pr-review/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pr-review
+description: Team-standard PR review checklist
+---
+
+# Revisión de PR
+
+Review code changes against team standards:
+
+## Lista de verificación de seguridad
+- [ ] No hardcoded secrets or API keys
+- [ ] Input validation on all user data
+- [ ] No bare except clauses
+- [ ] No sensitive data in logs
+
+## Calidad del código
+- [ ] Functions under 50 lines
+- [ ] No print statements in production code
+- [ ] Type hints on public functions
+- [ ] Context managers for file I/O
+- [ ] No TODOs without issue references
+
+## Pruebas
+- [ ] New code has tests
+- [ ] Edge cases covered
+- [ ] No skipped tests without explanation
+
+## Documentación
+- [ ] API changes documented
+- [ ] Breaking changes noted
+- [ ] README updated if needed
+
+## Formato de salida
+Provide results as:
+- ✅ PASS: Items that look good
+- ⚠️ WARN: Items that could be improved
+- ❌ FAIL: Items that must be fixed before merge
+EOF
+```
+
+### Ir más lejos
+
+1. **Desafío de creación de habilidades**: Crea una habilidad `quick-review` que haga una lista de verificación de 3 puntos:
+ - Cláusulas except sin especificar el tipo
+ - Faltan anotaciones de tipo
+ - Nombres de variables poco claros
+
+ Pruébala pidiendo: "Haz una revisión rápida de books.py"
+
+2. **Comparación de habilidades**: Cronométrate escribiendo manualmente un prompt detallado para revisión de seguridad. Luego simplemente pide "Busca problemas de seguridad en este archivo" y deja que tu habilidad de auditoría de seguridad se cargue automáticamente. ¿Cuánto tiempo ahorró la habilidad?
+
+3. **Desafío de habilidad en equipo**: Piensa en la lista de verificación de revisión de código de tu equipo. ¿Podrías codificarla como una habilidad? Anota 3 cosas que la habilidad debería verificar siempre.
+
+**Autoevaluación**: Entiendes las habilidades cuando puedes explicar por qué importa el campo `description` (es como Copilot decide si cargar tu habilidad).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Crear una habilidad de resumen de libros
+
+Los ejemplos anteriores crearon las habilidades `pytest-gen` y `pr-review`. Ahora practica creando un tipo de habilidad completamente diferente: una para generar salida formateada a partir de datos.
+
+1. Lista tus habilidades actuales: Ejecuta Copilot y pásale `/skills list`. También puedes usar `ls .github/skills/` para ver las habilidades del proyecto o `ls ~/.copilot/skills/` para las personales.
+2. Crea una habilidad `book-summary` en `.github/skills/book-summary/SKILL.md` que genere un resumen en markdown formateado de la colección de libros
+3. Tu habilidad debe tener:
+ - Nombre y descripción claros (¡la descripción es crucial para que coincida!)
+ - Reglas de formato específicas (por ejemplo, tabla en markdown con título, autor, año, estado de lectura)
+ - Convenciones de salida (por ejemplo, usar ✅/❌ para el estado de lectura, ordenar por año)
+4. Prueba la habilidad: `@samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection`
+5. Verifica que la habilidad se active automáticamente comprobando `/skills list`
+6. Inténtalo invocándola directamente con `/book-summary Summarize the books in this collection`
+
+**Criterio de éxito**: Tienes una habilidad `book-summary` funcional que Copilot aplica automáticamente cuando preguntas sobre la colección de libros.
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Habilidad de mensajes de commit
+
+1. Crea una habilidad `commit-message` que genere mensajes de commit convencionales con un formato consistente
+2. Pruébala preparando un cambio y pidiendo: "Genera un mensaje de commit para mis cambios en staging"
+3. Documenta tu habilidad y compártela en GitHub con el topic `copilot-skill`
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Plantilla inicial**: Crea `.github/skills/book-summary/SKILL.md`: + +```markdown +--- +name: book-summary +description: Generate a formatted markdown summary of a book collection +--- + +# Book Summary Generator + +Generate a summary of the book collection following these rules: + +1. Output a markdown table with columns: Title, Author, Year, Status +2. Use ✅ for read books and ❌ for unread books +3. Sort by year (oldest first) +4. Include a total count at the bottom +5. Flag any data issues (missing authors, invalid years) + +Example: +| Title | Author | Year | Status | +|-------|--------|------|--------| +| 1984 | George Orwell | 1949 | ✅ | +| Dune | Frank Herbert | 1965 | ❌ | + +**Total: 2 books (1 read, 1 unread)** +``` + +**Pruébalo:** +```bash +copilot +> @samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection +# La habilidad debería activarse automáticamente según la coincidencia de la descripción +``` + +**Si no se activa:** Prueba `/skills reload` y vuelve a preguntar. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Las habilidades son automáticas**: Copilot las carga cuando tu prompt coincide con la descripción de la habilidad
+2. **Invocación directa**: También puedes invocar habilidades directamente con `/nombre-de-habilidad` como comando slash
+3. **Formato SKILL.md**: Frontmatter YAML (name, description, license opcional, argument-hint) más instrucciones en markdown
+4. **La ubicación importa**: `.github/skills/` para compartir en proyecto/equipo, `~/.copilot/skills/` para uso personal
+5. **La descripción es clave**: Escribe descripciones que coincidan con cómo preguntas naturalmente
+6. **Dos formas de gestionar habilidades**: Usa `copilot skill` desde la terminal o `/skills` (atajo: `/skill`) dentro de una sesión
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Las habilidades amplían lo que Copilot puede hacer con instrucciones cargadas automáticamente. ¿Pero qué hay de conectar con servicios externos? Ahí es donde entra MCP.
+
+En **[Capítulo 06: Servidores MCP](../06-mcp-servers/README.md)**, aprenderás:
+
+- Qué es MCP (Model Context Protocol)
+- Conexión a GitHub, sistema de archivos y servicios de documentación
+- Configuración de servidores MCP
+- Flujos de trabajo con múltiples servidores
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 06 →](../06-mcp-servers/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/README.md b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
new file mode 100644
index 00000000..19b82454
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
@@ -0,0 +1,990 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera leer tus issues de GitHub, consultar tu base de datos y crear PRs... todo desde la terminal?**
+
+Hasta ahora, Copilot solo puede trabajar con lo que le das directamente: archivos que referencias con `@`, el historial de la conversación y sus propios datos de entrenamiento. ¿Pero qué pasaría si pudiera conectarse por su cuenta para revisar tu repositorio de GitHub, explorar los archivos de tu proyecto o consultar la documentación más reciente de una biblioteca?
+
+Eso es lo que hace MCP (Model Context Protocol). Es una forma de conectar Copilot a servicios externos para que tenga acceso a datos en vivo y del mundo real. Cada servicio al que Copilot se conecta se llama "servidor MCP". En este capítulo, configurarás algunas de estas conexiones y verás cómo hacen que Copilot sea mucho más útil.
+
+> 💡 **¿Ya conoces MCP?** [Ir al inicio rápido](#-use-the-built-in-github-mcp) para confirmar que funciona y empezar a configurar servidores.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Entender qué es MCP y por qué importa
+- Administrar servidores MCP usando los comandos `/mcp`
+- Configurar servidores MCP para GitHub, sistema de archivos y documentación
+- Usar flujos de trabajo potenciados por MCP con el proyecto de la app del libro
+- Saber cuándo y cómo crear un servidor MCP personalizado (opcional)
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (15 min lectura + 35 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Extensiones del navegador
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Naming the file something other than `SKILL.md` | Skill won't be recognized | The file must be named exactly `SKILL.md` | +| Vague `description` field | Skill never gets loaded automatically | Description is the PRIMARY discovery mechanism. Use specific trigger words | +| Missing `name` or `description` in frontmatter | Skill fails to load | Add both fields in YAML frontmatter | +| Wrong folder location | Skill not found | Use `.github/skills/skill-name/` (project) or `~/.copilot/skills/skill-name/` (personal) | + +### Solución de problemas + +**La habilidad no se está usando** - Si Copilot no está usando tu habilidad cuando esperas: + +1. **Revisa la descripción**: ¿Coincide con cómo lo estás pidiendo? + ```markdown + # Bad: Too vague + description: Reviews code + + # Good: Includes trigger words + description: Use for code reviews, checking code quality, + finding bugs, security issues, and best practice violations + ``` + +2. **Verifica la ubicación del archivo**: + ```bash + # Habilidades del proyecto + ls .github/skills/ + + # Habilidades del usuario + ls ~/.copilot/skills/ + ``` + +3. **Revisa el formato de SKILL.md**: Se requiere frontmatter: + ```markdown + --- + name: skill-name + description: What the skill does and when to use it + --- + + # Instructions here + ``` + +**La habilidad no aparece** - Verifica la estructura de carpetas: +``` +.github/skills/ +└── my-skill/ # Folder name + └── SKILL.md # Must be exactly SKILL.md (case-sensitive) +``` + +Ejecuta `/skills reload` después de crear o editar habilidades para asegurar que los cambios sean detectados. + +**Probar si una habilidad se carga** - Pregúntale a Copilot directamente: +```bash +> What skills do you have available for checking code quality? +# Copilot describirá las habilidades relevantes que encontró +``` + +**¿Cómo sé si mi habilidad está funcionando realmente?** + +1. **Revisa el formato de salida**: Si tu habilidad especifica un formato de salida (como etiquetas `[CRITICAL]`), búscalo en la respuesta +2. **Pregunta directamente**: Después de obtener una respuesta, pregunta "¿Usaste alguna habilidad para eso?" +3. **Compara con/sin**: Prueba el mismo prompt con `--no-custom-instructions` para ver la diferencia: + ```bash + # Con habilidades + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" + + # Sin habilidades (comparación de referencia) + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" --no-custom-instructions + ``` +4. **Comprueba comprobaciones específicas**: Si tu habilidad incluye comprobaciones específicas (como "functions over 50 lines"), verifica si aparecen en la salida + +
+
+Piensa en los servidores MCP como extensiones del navegador. Tu navegador por sí solo puede mostrar páginas web, pero las extensiones lo conectan a servicios extra:
+
+| Extensión del navegador | A qué se conecta | Equivalente MCP |
+|-------------------|---------------------|----------------|
+| Password manager | Tu bóveda de contraseñas | **GitHub MCP** → tus repos, issues, PRs |
+| Grammarly | Servicio de análisis de escritura | **Context7 MCP** → documentación de bibliotecas |
+| File manager | Almacenamiento en la nube | **Filesystem MCP** → archivos del proyecto locales |
+
+Sin extensiones, tu navegador sigue siendo útil, pero con ellas se convierte en una potencia. Los servidores MCP hacen lo mismo por Copilot. Lo conectan a fuentes de datos reales y en vivo para que pueda leer tus issues de GitHub, explorar tu sistema de archivos, obtener documentación actualizada y más.
+
+***Los servidores MCP conectan Copilot con el mundo exterior: GitHub, repositorios, documentación y más***
+
+> 💡 **Idea clave**: Sin MCP, Copilot solo puede ver archivos que compartes explícitamente con `@`. Con MCP, puede explorar proactivamente tu proyecto, revisar tu repo de GitHub y consultar documentación, todo automáticamente.
+
+---
+
+
+
+# Inicio rápido: MCP en 30 segundos
+
+## Comienza con el servidor MCP de GitHub incorporado
+Veamos MCP en acción ahora mismo, antes de configurar nada.
+El servidor MCP de GitHub está incluido por defecto. Prueba esto:
+
+```bash
+copilot
+> List the recent commits in this repository
+```
+
+Si Copilot devuelve datos reales de commits, acabas de ver MCP en acción. Ese es el servidor MCP de GitHub contactando a GitHub en tu nombre. Pero GitHub es solo *un* servidor. Este capítulo te muestra cómo añadir más (acceso al sistema de archivos, documentación actualizada y otros) para que Copilot pueda hacer aún más.
+
+---
+
+## El comando `/mcp show`
+
+Usa `/mcp show` para ver qué servidores MCP están configurados y si están habilitados:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+
+MCP Servers:
+✓ github (enabled) - GitHub integration
+✓ filesystem (enabled) - File system access
+```
+
+> 💡 **¿Solo ves el servidor de GitHub?** ¡Eso es esperado! Si no has añadido servidores MCP adicionales todavía, GitHub es el único que aparece. Añadirás más en la siguiente sección.
+
+> 📚 **¿Quieres ver todos los comandos de gestión de MCP?** Puedes administrar servidores con comandos slash `/mcp` dentro del chat, o con `copilot mcp` directamente desde tu terminal. Consulta la [referencia completa de comandos](#-additional-mcp-commands) al final de este capítulo.
+
+
+
+
+---
+
+## ¿Qué cambia con MCP?
+
+Esto es la diferencia que hace MCP en la práctica:
+
+**Sin MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42?
+
+"I don't have access to GitHub. You'll need to copy and paste the issue content."
+```
+
+**Con MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42 of this repository?
+
+Issue #42: El inicio de sesión falla con caracteres especiales
+Status: Open
+Labels: bug, priority-high
+Description: Users report that passwords containing...
+```
+
+MCP hace que Copilot conozca tu entorno de desarrollo real.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Acerca de MCP](https://docs.github.com/copilot/concepts/context/mcp) para una mirada más profunda sobre cómo MCP funciona con GitHub Copilot.
+
+---
+
+# Configuración de servidores MCP
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida del demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+Ahora que has visto MCP en acción, vamos a configurar servidores adicionales. Puedes añadir servidores de dos maneras: **desde el registro incorporado** (más fácil — configuración guiada directamente en la CLI) o editando **el archivo de configuración** manualmente (más flexible). Comienza con la opción del registro si no estás seguro de cuál elegir.
+
+---
+
+## Instalación de servidores MCP desde el registro
+
+La CLI tiene un registro incorporado de servidores MCP que te permite descubrir e instalar servidores populares con una configuración guiada — sin editar JSON.
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp search
+```
+
+Copilot abre un selector interactivo mostrando los servidores disponibles. Selecciona uno y la CLI te guiará por cualquier configuración requerida (claves de API, rutas, etc.) y lo añadirá a tu configuración automáticamente.
+
+> 💡 **¿Por qué usar el registro?** Es la manera más fácil de empezar — no necesitas saber el nombre del paquete npm, los argumentos del comando ni la estructura JSON. La CLI se encarga de todo eso por ti.
+
+---
+
+## Archivo de configuración de MCP
+
+Los servidores MCP pueden configurarse a nivel de usuario en `~/.copilot/mcp-config.json`, que se aplica a todos los proyectos, a nivel de proyecto en `.mcp.json`, o en el archivo de configuración del espacio de trabajo `.github/mcp.json`. `.github/mcp.json` se carga automáticamente junto con `.mcp.json`. Si usaste `/mcp search`, la CLI creó o actualizó tu `~/.copilot/mcp-config.json` a nivel de usuario, pero entender el formato JSON es útil cuando quieras personalizar o compartir la configuración MCP a nivel de proyecto.
+
+> ⚠️ **Nota**: `.vscode/mcp.json` ya no es compatible como fuente de configuración MCP. Si tienes un `.vscode/mcp.json` existente, migra su contenido a `.mcp.json` en la raíz de tu proyecto. La CLI mostrará una sugerencia de migración si detecta un archivo de configuración antiguo.
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "server-name": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["@package/server-name"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+*La mayoría de los servidores MCP se distribuyen como paquetes npm y se ejecutan vía el comando `npx`.*
+
+
+
+
+---
+
+## Agregar servidores MCP
+
+El servidor MCP de GitHub está integrado y no requiere configuración. A continuación hay servidores adicionales que puedes añadir. **Elige lo que te interese o trabaja en orden.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Permitir que Copilot explore mis archivos del proyecto | [Servidor de sistema de archivos](#servidor-de-sistema-de-archivos) |
+| Obtener documentación de bibliotecas actualizada | [Servidor Context7](#servidor-context7-documentación) |
+| Explorar complementos opcionales (servidores personalizados, web_fetch) | [Más allá de lo básico](#beyond-the-basics) |
+
+💡 ¿Nuevo en JSON? Haz clic aquí para aprender qué significa cada campo
+ +| Field | Qué significa | +|-------|---------------| +| `"mcpServers"` | Contenedor para todas tus configuraciones de servidores MCP | +| `"server-name"` | Un nombre que eliges (por ejemplo, "github", "filesystem") | +| `"type": "local"` | El servidor se ejecuta en tu máquina | +| `"command": "npx"` | El programa a ejecutar (npx ejecuta paquetes npm) | +| `"args": [...]` | Argumentos pasados al comando | +| `"tools": ["*"]` | Permitir todas las herramientas de este servidor | + +**Reglas importantes de JSON:** +- Usa comillas dobles `"` para strings (no comillas simples) +- No pongas comas finales después del último elemento +- El archivo debe ser JSON válido (usa un [validador JSON](https://jsonlint.com/) si no estás seguro) + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Permitir que Copilot explore tus archivos de proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +```json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +> 💡 **La ruta `.`**: El `.` significa "directorio actual". Copilot puede acceder a archivos relativos al lugar donde lo lanzaste. En un Codespace, esto es la raíz de tu espacio de trabajo. También puedes usar una ruta absoluta como `/workspaces/copilot-cli-for-beginners` si lo prefieres. + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+Servidor Context7 - Obtener documentación de bibliotecas actualizada
+ + +### Servidor Context7 (Documentación) + +Context7 da a Copilot acceso a documentación actualizada para frameworks y bibliotecas populares. En lugar de depender de datos de entrenamiento que podrían estar desactualizados, Copilot obtiene la documentación actual real. + +```json +{ + "mcpServers": { + "context7": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **Tu código permanece local** + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+
+
+### Archivo de configuración completo
+
+Aquí tienes un `mcp-config.json` completo con los servidores filesystem y Context7:
+
+> 💡 **Nota:** El MCP de GitHub está integrado. No necesitas añadirlo a tu archivo de configuración.
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "filesystem": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
+ "tools": ["*"]
+ },
+ "context7": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+Save this as `~/.copilot/mcp-config.json` for global access or `.mcp.json` in the project root for project-specific configuration.
+
+---
+
+# Uso de servidores MCP
+
+Now that you have MCP servers configured, let's see what they can do.
+
+Más allá de lo básico - Servidores personalizados y acceso web (opcional)
+ + +Estos son complementos opcionales para cuando te sientas cómodo con los servidores principales anteriores. + +### Servidor MCP de Microsoft Learn + +Todos los servidores MCP que has visto hasta ahora (filesystem, Context7) se ejecutan localmente en tu máquina. Pero los servidores MCP también pueden ejecutarse de forma remota, lo que significa que simplemente apuntas la CLI de Copilot a una URL y ella se encarga del resto. Sin `npx` ni `python`, sin proceso local, sin dependencias que instalar. + +El [Servidor MCP de Microsoft Learn](https://github.com/microsoftdocs/mcp) es un buen ejemplo. Le da a la CLI de Copilot acceso directo a la documentación oficial de Microsoft (Azure, Microsoft Foundry y otros temas de IA, .NET, Microsoft 365 y mucho más) para que pueda buscar en la documentación, obtener páginas completas y encontrar ejemplos de código oficiales en lugar de depender de los datos de entrenamiento de un modelo. + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **No se requiere instalación local** + +**Instalación rápida con `/plugin install`:** + +En lugar de editar el archivo JSON de configuración manualmente, puedes instalarlo con un solo comando: + +```bash +copilot + +> /plugin install microsoftdocs/mcp +``` + +Esto añade el servidor y sus habilidades de agente asociadas automáticamente. Las habilidades instaladas incluyen: + +- **microsoft-docs**: Conceptos, tutoriales y búsquedas de hechos +- **microsoft-code-reference**: Búsquedas de API, ejemplos de código y resolución de problemas +- **microsoft-skill-creator**: Una meta-habilidad para generar skills personalizados sobre tecnologías de Microsoft + +**Uso:** +```bash +copilot + +> What's the recommended way to deploy a Python app to Azure App Service? Search Microsoft Learn. +``` + +📚 Más información: [Descripción del Servidor MCP de Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/training/support/mcp-get-started) + +### Acceso web con `web_fetch` + +La CLI de Copilot incluye una herramienta incorporada `web_fetch` que puede obtener contenido de cualquier URL. Esto es útil para traer README, documentación de APIs o notas de lanzamiento sin salir de la terminal. No se necesita un servidor MCP. + +Puedes controlar qué URLs son accesibles vía `~/.copilot/config.json` (ajustes generales de Copilot), que es independiente de `~/.copilot/mcp-config.json` (definiciones de servidores MCP). + +```json +{ + "permissions": { + "allowedUrls": [ + "https://api.github.com/**", + "https://docs.github.com/**", + "https://*.npmjs.org/**" + ], + "blockedUrls": [ + "http://**" + ] + } +} +``` + +**Uso:** +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +### Crear un servidor MCP personalizado + +¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs, bases de datos o herramientas internas? Puedes crear un servidor MCP personalizado en Python. Esto es completamente opcional, ya que los servidores preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7) cubren la mayoría de los casos de uso. + +📖 Consulta la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para un recorrido completo usando la app del libro como ejemplo. + +📚 Para más antecedentes, consulta el [curso 'MCP para principiantes'](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners). + +
+
+---
+
+## Server Usage Examples
+
+**Pick a server to explore, or work through them in order.**
+
+| Quiero probar... | Ir a |
+|---|---|
+| GitHub repos, issues, and PRs | [GitHub Server](#github-server-built-in) |
+| Browsing project files | [Filesystem Server Usage](#filesystem-server) |
+| Library documentation lookup | [Context7 Server Usage](#context7-server) |
+| Custom server, Microsoft Learn MCP and web_fetch usage | [Beyond the Basics Usage](#beyond-the-basics) |
+
+
+
+
+Servidor de GitHub (Integrado) - Accede a repositorios, issues, PRs y más
+ + +### GitHub Server (Built-in) + +The GitHub MCP server is **built-in**. If you logged into Copilot (which you did during initial setup), it already works. No configuration needed! + +> 💡 **Not working?** Run `/login` to re-authenticate with GitHub. + +
+
+
+| Funcionalidad | Ejemplo |
+|---------|----------|
+| **Información del repositorio** | Ver commits, ramas, colaboradores |
+| **Issues** | Listar, crear, buscar y comentar en issues |
+| **Pull requests** | Ver PRs, diffs, crear PRs, verificar estado |
+| **Búsqueda de código** | Buscar código en repositorios |
+| **Actions** | Consultar ejecuciones de workflows y estado |
+
+```bash
+copilot
+
+# Ver la actividad reciente en este repositorio
+> List the last 5 commits in this repository
+
+Recent commits:
+1. abc1234 - Update chapter 05 skills examples (2 days ago)
+2. def5678 - Add book app test fixtures (3 days ago)
+3. ghi9012 - Fix typo in chapter 03 README (4 days ago)
+...
+
+# Explorar la estructura del repositorio
+> What branches exist in this repository?
+
+Branches:
+- main (default)
+- chapter6 (current)
+
+# Buscar patrones de código en todo el repositorio
+> Search this repository for files that import pytest
+
+Found 1 file:
+- samples/book-app-project/tests/test_books.py
+```
+
+> 💡 **Working on your own fork?** If you forked this course repo, you can also try write operations like creating issues and pull requests. We'll practice that in the exercises below.
+
+> ⚠️ **Don't see results?** The GitHub MCP operates on the repository's remote (on github.com), not just local files. Make sure your repo has a remote: run `git remote -v` to check.
+
+Authentication in Dev Containers
+ +- **GitHub Codespaces** (recommended): Authentication is automatic. The `gh` CLI inherits your Codespace token. No action needed. +- **Local dev container (Docker)**: Run `gh auth login` after the container starts, then restart Copilot. + +**Solución de problemas de autenticación:** +```bash +# Comprueba si estás autenticado +gh auth status + +# Si no, inicia sesión +gh auth login + +# Verifica que GitHub MCP esté conectado +copilot +> /mcp show +``` + +
+
+
+Filesystem Server - Browse and analyze project files
+ + +### Filesystem Server + +Once configured, the filesystem MCP provides tools that Copilot can use automatically: + +```bash +copilot + +> How many Python files are in the book-app-project directory? + +Found 3 Python files in samples/book-app-project/: +- book_app.py +- books.py +- utils.py + +> What's the total size of the data.json file? + +samples/book-app-project/data.json: 2.4 KB + +> Find all functions that don't have type hints in the book app + +Found 2 functions without type hints: +- samples/book-app-project/utils.py:10 - get_user_choice() +- samples/book-app-project/utils.py:14 - get_book_details() +``` + +
+
+
+Context7 Server - Look up library documentation
+ + +### Context7 Server + +```bash +copilot + +> What are the best practices for using pytest fixtures? + +From pytest Documentation: + +Fixtures - Use fixtures to provide a fixed baseline for tests: + + import pytest + + @pytest.fixture + def sample_books(): + return [ + {"title": "1984", "author": "George Orwell", "year": 1949}, + {"title": "Dune", "author": "Frank Herbert", "year": 1965}, + ] + + def test_find_by_author(sample_books): + # el fixture se pasa automáticamente como argumento + results = [b for b in sample_books if "Orwell" in b["author"]] + assert len(results) == 1 + +Best practices: +- Use fixtures instead of setup/teardown methods +- Use tmp_path fixture for temporary files +- Use monkeypatch for modifying environment +- Scope fixtures appropriately (function, class, module, session) + +> How can I apply this to the book app's test file? + +# Copilot ahora conoce los patrones oficiales de pytest +# y puede aplicarlos a samples/book-app-project/tests/test_books.py +``` + +
+
+
+---
+
+## Multi-Server Workflows
+
+These workflows show why developers say "I never want to work without this again." Each example combines multiple MCP servers in a single session.
+
+Beyond the Basics - Custom server and web_fetch usage
+ + +### Beyond the Basics + +**Custom MCP Server**: If you built the book-lookup server from the [Custom MCP Server Guide](mcp-custom-server.md), you can query your book collection directly: + +```bash +copilot + +> Look up information about "1984" using the book lookup server. Search for books by George Orwell +``` + +**Microsoft Learn MCP**: If you installed the [Microsoft Learn MCP server](#servidor-mcp-de-microsoft-learn), you can look up official Microsoft documentation directly: + +```bash +copilot + +> How do I configure managed identity for an Azure Function? Search Microsoft Learn. +``` + +**Web Fetch**: Use the built-in `web_fetch` tool to pull in content from any URL: + +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +
+
+*Complete MCP workflow: GitHub MCP retrieves repo data, Filesystem MCP finds code, Context7 MCP provides best practices, and Copilot handles analysis*
+
+Each example below is self-contained. **Pick one that interests you, or read them all.**
+
+| I want to see... | Jump to |
+|---|---|
+| Multiple servers working together | [Multi-Server Exploration](#multi-server-exploration) |
+| Going from issue to PR in one session | [Issue-to-PR Workflow](#issue-to-pr-workflow) |
+| A quick project health check | [Health Dashboard](#health-dashboard) |
+
+
+
+
+Multi-Server Exploration - Combine filesystem, GitHub, and Context7 in one session
+ + +#### Exploring the Book App with Multiple MCP Servers + +```bash +copilot + +# Paso 1: Utilice el MCP del sistema de archivos para explorar la aplicación de libros +> List all Python files in samples/book-app-project/ and summarize +> what each file does + +Found 3 Python files: +- book_app.py: CLI entry point with command routing (list, add, remove, find) +- books.py: BookCollection class with data persistence via JSON +- utils.py: Helper functions for user input and display + +# Paso 2: Utilice el MCP de GitHub para comprobar los cambios recientes +> What were the last 3 commits that touched files in samples/book-app-project/? + +Recent commits affecting book app: +1. abc1234 - Add test fixtures for BookCollection (2 days ago) +2. def5678 - Add find_by_author method (5 days ago) +3. ghi9012 - Initial book app setup (1 week ago) + +# Paso 3: Utilice el MCP Context7 para las mejores prácticas +> What are Python best practices for JSON data persistence? + +From Python Documentation: +- Use context managers (with statements) for file I/O +- Handle JSONDecodeError for corrupted files +- Use dataclasses for structured data +- Consider atomic writes to prevent data corruption + +# Paso 4: Sintetice una recomendación +> Based on the book app code and these best practices, +> what improvements would you suggest? + +Suggestions: +1. Add input validation in add_book() for empty strings and invalid years +2. Consider atomic writes in save_books() to prevent data corruption +3. Add type hints to utils.py functions (get_user_choice, get_book_details) +``` + +
+
+
+**The result**: Code exploration → history review → best practices lookup → improvement plan. **All from one terminal session, using three MCP servers together.**
+
+🎬 See the MCP workflow in action!
+ + + +*Demo output varies. Your model, tools, and responses will differ from what's shown here.* + +
+
+
+Issue-to-PR Workflow - Go from a GitHub issue to a pull request without leaving the terminal
+ + +#### The Issue-to-PR Workflow (On Your Own Repo) + +This works best on your own fork or repository where you have write access: + +> 💡 **Don't worry if you can't try this right now.** If you're on a read-only clone, you'll practice this in the assignment. For now, just read through to understand the flow. + +```bash +copilot + +> Get the details of GitHub issue #1 + +Issue #1: Agregar validación de entrada para el año del libro +Status: Open +Description: The add_book function accepts any year value... + +> @samples/book-app-project/books.py Fix the issue described in issue #1 + +[Copilot implements year validation in add_book()] + +> Run the tests to make sure the fix works + +All 8 tests passed ✓ + +> Create a pull request titled "Add year validation to book app" + +✓ Created PR #2: Agregar validación del año a la aplicación de libros +``` + +**Zero copy-paste. Zero context switching. One terminal session.** + +
+
+
+---
+
+# Practice
+
+Health Dashboard - Get a quick project health check using multiple servers
+ + +#### Book App Health Dashboard + +```bash +copilot + +> Give me a health report for the book app project: +> 1. List all functions across the Python files in samples/book-app-project/ +> 2. Check which functions have type hints and which don't +> 3. Show what tests exist in samples/book-app-project/tests/ +> 4. Check the recent commit history for this directory + +Book App Health Report +====================== + +📊 Functions Found: +- books.py: 8 methods in BookCollection (all have type hints ✓) +- book_app.py: 6 functions (4 have type hints, 2 missing) +- utils.py: 3 functions (1 has type hints, 2 missing) + +🧪 Test Coverage: +- test_books.py: 8 test functions covering BookCollection +- Missing: no tests for book_app.py CLI functions +- Missing: no tests for utils.py helper functions + +📝 Recent Activity: +- 3 commits in the last week +- Most recent: added test fixtures + +Recommendations: +- Add type hints to utils.py functions +- Add tests for book_app.py CLI handlers +- All files well-sized (<100 lines) - good structure! +``` + +**The result**: Multiple data sources aggregated in seconds. Manually, this would mean running grep, counting lines, checking git log, and browsing test files. Easily 15+ minutes of work. + +
+
+**🎉 You now know the essentials!** You understand MCP, you've seen how to configure servers, and you've seen real workflows in action. Now it's time to try it yourself.
+
+---
+
+## ▶️ Try It Yourself
+
+Now it's your turn! Complete these exercises to practice using MCP servers with the book app project.
+
+### Exercise 1: Check Your MCP Status
+
+Start by seeing what MCP servers are available:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+```
+
+You should see the GitHub server listed as enabled. If not, run `/login` to authenticate.
+
+---
+
+### Exercise 2: Explore the Book App with Filesystem MCP
+
+If you've configured the filesystem server, use it to explore the book app:
+
+```bash
+copilot
+
+> How many Python files are in samples/book-app-project/?
+> What functions are defined in each file?
+```
+
+**Expected result**: Copilot lists `book_app.py`, `books.py`, and `utils.py` with their functions.
+
+> 💡 **Don't have filesystem MCP configured yet?** Create the config file from the [Complete Configuration](#archivo-de-configuración-completo) section above. Then restart Copilot.
+
+---
+
+### Exercise 3: Query Repository History with GitHub MCP
+
+Use the built-in GitHub MCP to explore this course repository:
+
+```bash
+copilot
+
+> List the last 5 commits in this repository
+
+> What branches exist in this repository?
+```
+
+**Expected result**: Copilot shows recent commit messages and branch names from the GitHub remote.
+
+> ⚠️ **In a Codespace?** This works automatically. Authentication is inherited. If you're on a local clone, make sure `gh auth status` shows you're logged in.
+
+---
+
+### Exercise 4: Combine Multiple MCP Servers
+
+Now combine filesystem and GitHub MCP in a single session:
+
+```bash
+copilot
+
+> Read samples/book-app-project/data.json and tell me what books are
+> in the collection. Then check the recent commits to see when this
+> file was last modified.
+```
+
+**Expected result**: Copilot reads the JSON file (filesystem MCP), lists the 5 books including "The Hobbit", "1984", "Dune", "To Kill a Mockingbird", and "Mysterious Book", then queries GitHub for commit history.
+
+**Self-Check**: You understand MCP when you can explain why "Check my repo's commit history" is better than manually running `git log` and pasting the output into your prompt.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Exploración MCP con la app de libros
+
+Practica usando servidores MCP juntos en el proyecto de la app de libros. Completa estos pasos en una sola sesión de Copilot:
+
+1. **Verifica que MCP funciona**: Ejecuta `/mcp show` y confirma que al menos el servidor de GitHub está habilitado
+2. **Configura el MCP de filesystem** (si aún no lo has hecho): Crea `~/.copilot/mcp-config.json` con la configuración del servidor de filesystem
+3. **Explora el código**: Pide a Copilot que use el servidor de filesystem para:
+ - Listar todas las funciones en `samples/book-app-project/books.py`
+ - Verificar qué funciones en `samples/book-app-project/utils.py` carecen de type hints
+ - Leer `samples/book-app-project/data.json` e identificar problemas de calidad de datos (pista: mira la última entrada)
+4. **Revisa la actividad del repositorio**: Pide a Copilot que use el MCP de GitHub para:
+ - Listar los commits recientes que modificaron archivos en `samples/book-app-project/`
+ - Verificar si hay issues o pull requests abiertos
+5. **Combina servidores**: En un solo prompt, pide a Copilot que:
+ - Lea el archivo de pruebas en `samples/book-app-project/tests/test_books.py`
+ - Compare las funciones probadas con todas las funciones en `books.py`
+ - Resuma qué cobertura de pruebas falta
+
+**Criterio de éxito**: Puedes combinar sin problemas datos del filesystem y del MCP de GitHub en una sola sesión de Copilot, y puedes explicar qué contribuyó cada servidor MCP a la respuesta.
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Construir un servidor MCP personalizado
+
+¿Quieres profundizar? Sigue la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para construir tu propio servidor MCP en Python que se conecte a cualquier API.
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Paso 1: Verificar MCP** +```bash +copilot +> /mcp show +# Debería mostrar "github" como habilitado +# Si no, ejecuta: /login +``` + +**Paso 2: Crear el archivo de configuración** + +Usa el JSON de la sección [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) anterior y guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json`. + +**Paso 3: Problema de calidad de datos a buscar** + +El último libro en `data.json` es: +```json +{ + "title": "Mysterious Book", + "author": "", + "year": 0, + "read": false +} +``` +Un autor vacío y año 0. ¡Ese es el problema de calidad de datos! + +**Paso 5: Comparación de cobertura de pruebas** + +Las pruebas en `test_books.py` cubren: `add_book`, `mark_as_read`, `remove_book`, `get_unread_books` y `find_book_by_title`. Funciones como `load_books`, `save_books` y `list_books` no tienen pruebas directas. Las funciones de la CLI en `book_app.py` y los helpers en `utils.py` no tienen ninguna prueba. + +**Si MCP no funciona:** Reinicia Copilot después de editar el archivo de configuración. + +
+
+
+---
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué sucede | Solución | +|---------|--------------|-----| +| No saber que el MCP de GitHub está integrado | Intentar instalarlo/configurarlo manualmente | El MCP de GitHub está incluido por defecto. Simplemente prueba: "Lista los commits recientes en este repo" | +| Buscar la configuración en el lugar equivocado | No encontrar o editar la configuración MCP | La configuración de usuario está en `~/.copilot/mcp-config.json`, la de nivel de proyecto en `.mcp.json` en la raíz del proyecto | +| JSON inválido en el archivo de configuración | Los servidores MCP no cargan | Usa `/mcp show` para verificar la configuración; valida la sintaxis JSON | +| Olvidar autenticar los servidores MCP | Errores de "Autenticación fallida" | Algunos MCPs necesitan autenticación separada. Revisa los requisitos de cada servidor | + +### Solución de problemas + +**"MCP server not found"** - Verifica que: +1. El paquete npm existe: `npm view @modelcontextprotocol/server-github` +2. Tu configuración es JSON válido +3. El nombre del servidor coincide con tu configuración + +Usa `/mcp show` para ver la configuración actual. +**"La autenticación de GitHub falló"** - El MCP de GitHub incorporado usa tus credenciales de `/login`. Intenta: + +```bash +copilot +> /login +``` + +Esto te reautenticará con GitHub. Si los problemas persisten, verifica que tu cuenta de GitHub tenga los permisos necesarios para el repositorio al que intentas acceder. + +**"El servidor MCP no pudo iniciarse"** - Revisa los registros del servidor: +```bash +# Ejecute el comando del servidor manualmente para ver los errores +npx -y @modelcontextprotocol/server-github +``` + +**Herramientas MCP no disponibles** - Asegúrate de que el servidor esté habilitado: +```bash +copilot + +> /mcp show +# Verificar si el servidor está en la lista y habilitado +``` + +Si un servidor está deshabilitado, consulta los [comandos adicionales de `/mcp`](#-additional-mcp-commands) a continuación para saber cómo volver a habilitarlo. + +
+` | Editar la configuración de un servidor existente |
+| `/mcp enable ` | Habilitar un servidor deshabilitado (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp disable ` | Deshabilitar un servidor (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp delete ` | Eliminar un servidor permanentemente |
+| `/mcp auth ` | Reautenticarse con un servidor MCP que usa OAuth (p. ej., después de cambiar de cuenta) |
+
+### Opción 2: comando `copilot mcp` (desde tu terminal)
+
+También puedes administrar servidores MCP directamente desde tu terminal sin iniciar primero una sesión de chat:
+
+```bash
+# Listar todos los servidores MCP configurados
+copilot mcp list
+
+# Habilitar un servidor
+copilot mcp enable filesystem
+
+# Deshabilitar un servidor
+copilot mcp disable context7
+```
+
+> 💡 **¿Cuándo usar cuál?** Usa los comandos slash `/mcp` cuando ya estés en una sesión de chat. Usa `copilot mcp` desde la terminal cuando quieras comprobar o cambiar rápidamente la configuración de tus servidores antes de iniciar una sesión.
+
+Para la mayor parte de este curso, `/mcp show` es todo lo que necesitas. Los otros comandos resultan útiles a medida que administras más servidores con el tiempo.
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **MCP** conecta Copilot con servicios externos (GitHub, filesystem, documentación)
+2. **El MCP de GitHub está integrado** - no se necesita configuración, solo `/login`
+3. **Filesystem and Context7** se configuran via `~/.copilot/mcp-config.json`
+4. **Flujos de trabajo multi-servidor** combinan datos de múltiples fuentes en una sola sesión
+5. **Gestiona servidores de dos maneras**: usa los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o `copilot mcp` desde la terminal
+6. **Servidores personalizados** te permiten conectar cualquier API (opcional, cubierto en la guía del apéndice)
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos CLI de GitHub Copilot](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Ahora tienes todos los bloques de construcción: modos, contexto, flujos de trabajo, agentes, habilidades y MCP. Es hora de juntarlos.
+
+En **[Capítulo 07: Poniéndolo todo junto](../07-putting-it-together/README.md)**, aprenderás:
+
+- Combinar agentes, habilidades y MCP en flujos de trabajo unificados
+- Desarrollo completo de características desde la idea hasta el PR fusionado
+- Automatización con hooks
+- Mejores prácticas para entornos de equipo
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 05](../05-skills/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 07 →](../07-putting-it-together/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
new file mode 100644
index 00000000..0c0213de
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+
+
+# Creando un servidor MCP personalizado
+
+> ⚠️ **Este contenido es completamente opcional.** Puedes ser muy productivo con Copilot CLI usando solo los servidores MCP preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7). Esta guía es para desarrolladores que quieren conectar Copilot a APIs internas personalizadas. Consulta el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners) para más detalles.
+>
+> **Requisitos previos:**
+> - Cómodo con Python
+> - Comprensión de los patrones `async`/`await`
+> - `pip` disponible en tu sistema (incluido en este contenedor de desarrollo)
+>
+> **[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs? Aquí tienes cómo construir un servidor MCP simple en Python que consulta información de libros, vinculándose al proyecto de la aplicación de libros que has estado usando a lo largo de este curso.
+
+## Configuración del proyecto
+
+```bash
+mkdir book-lookup-mcp-server
+cd book-lookup-mcp-server
+pip install mcp
+```
+
+> 💡 **¿Qué es el paquete `mcp`?** Es el SDK oficial de Python para construir servidores MCP. Gestiona los detalles del protocolo para que puedas centrarte en tus herramientas.
+
+## Implementación del servidor
+
+Crea un archivo llamado `server.py`:
+
+```python
+# server.py
+import json
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+# Crear el servidor MCP
+mcp = FastMCP("book-lookup")
+
+# Base de datos de libros de ejemplo (en un servidor real, esto podría consultar una API o una base de datos)
+BOOKS_DB = {
+ "978-0-547-92822-7": {
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy",
+ },
+ "978-0-451-52493-5": {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ },
+ "978-0-441-17271-9": {
+ "title": "Dune",
+ "author": "Frank Herbert",
+ "year": 1965,
+ "genre": "Science Fiction",
+ },
+}
+
+
+@mcp.tool()
+def lookup_book(isbn: str) -> str:
+ """Look up a book by its ISBN and return title, author, year, and genre."""
+ book = BOOKS_DB.get(isbn)
+ if book:
+ return json.dumps(book, indent=2)
+ return f"No book found with ISBN: {isbn}"
+
+
+@mcp.tool()
+def search_books(query: str) -> str:
+ """Search for books by title or author. Returns all matching results."""
+ query_lower = query.lower()
+ results = [
+ {**book, "isbn": isbn}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ if query_lower in book["title"].lower()
+ or query_lower in book["author"].lower()
+ ]
+ if results:
+ return json.dumps(results, indent=2)
+ return f"No books found matching: {query}"
+
+
+@mcp.tool()
+def list_all_books() -> str:
+ """List all books in the database with their ISBNs."""
+ books_list = [
+ {"isbn": isbn, "title": book["title"], "author": book["author"]}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ ]
+ return json.dumps(books_list, indent=2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ mcp.run()
+```
+
+**Qué está pasando aquí:**
+
+| Parte | Qué hace |
+|------|-------------|
+| `FastMCP("book-lookup")` | Crea un servidor llamado "book-lookup" |
+| `@mcp.tool()` | Registra una función como una herramienta que Copilot puede invocar |
+| Anotaciones de tipo + docstrings | Informan a Copilot qué hace cada herramienta y qué parámetros necesita |
+| `mcp.run()` | Inicia el servidor y escucha solicitudes |
+
+> 💡 **¿Por qué decoradores?** El decorador `@mcp.tool()` es todo lo que necesitas. El SDK de MCP lee automáticamente el nombre de tu función, las anotaciones de tipo y el docstring para generar el esquema de la herramienta. ¡No se necesita un esquema JSON manual!
+
+## Configuración
+
+Añade a tu `~/.copilot/mcp-config.json`:
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "book-lookup": {
+ "type": "local",
+ "command": "python3",
+ "args": ["./book-lookup-mcp-server/server.py"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Uso
+
+```bash
+copilot
+
+> Look up the book with ISBN 978-0-547-92822-7
+
+{
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy"
+}
+
+> Search for books by Orwell
+
+[
+ {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ "isbn": "978-0-451-52493-5"
+ }
+]
+
+> List all available books
+
+[Shows all books in the database with ISBNs]
+```
+
+## Próximos pasos
+
+Una vez que hayas creado un servidor básico, puedes:
+
+1. **Agregar más herramientas** - Cada función `@mcp.tool()` se convierte en una herramienta que Copilot puede invocar
+2. **Conectar APIs reales** - Reemplaza la `BOOKS_DB` simulada con llamadas a APIs reales o consultas a bases de datos
+3. **Agregar autenticación** - Gestiona claves de API y tokens de forma segura
+4. **Compartir tu servidor** - Publícalo en PyPI para que otros puedan instalarlo con `pip`
+
+## Recursos
+
+- [SDK de MCP para Python](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
+- [SDK de MCP para TypeScript](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)
+- [Servidores MCP de ejemplo](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/07-putting-it-together/README.md b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
new file mode 100644
index 00000000..22b6a7ae
--- /dev/null
+++ b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
@@ -0,0 +1,518 @@
+
+
+> **Todo lo que aprendiste se combina aquí. Pasa de la idea a un PR fusionado en una sola sesión.**
+
+En este capítulo, reunirás todo lo que has aprendido en flujos de trabajo completos. Construirás características usando colaboración entre múltiples agentes, configurarás hooks de pre-commit que detecten problemas de seguridad antes de que se cometan, integrarás Copilot en pipelines de CI/CD y pasarás de la idea de una característica a un PR fusionado en una sola sesión de terminal. Aquí es donde GitHub Copilot CLI se convierte en un verdadero multiplicador de fuerza.
+
+> 💡 **Nota**: Este capítulo muestra cómo combinar todo lo que has aprendido. **No necesitas agentes, skills o MCP para ser productivo (aunque pueden ser de gran ayuda).** El flujo de trabajo central — describir, planificar, implementar, probar, revisar, publicar — funciona solo con las funciones integradas de los Capítulos 00-03.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Combinar agentes, skills y MCP (Model Context Protocol) en flujos de trabajo unificados
+- Construir características completas usando enfoques multi-herramienta
+- Configurar automatización básica con hooks
+- Aplicar buenas prácticas para desarrollo profesional
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~75 minutos (15 min lectura + 60 min prácticas)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: La orquesta
+
+📚 Comandos MCP adicionales (haz clic para expandir)
+ + +Puedes administrar servidores MCP de dos maneras: usando **comandos slash dentro de una sesión de chat**, o usando el **comando `copilot mcp` directamente en tu terminal** (no se necesita iniciar una sesión de chat). + +### Opción 1: Comandos slash (dentro de una sesión de chat) + +Estos funcionan cuando ya estás dentro de `copilot`: + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/mcp show` | Mostrar todos los servidores MCP configurados y su estado | +| `/mcp add` | Configuración interactiva para agregar un nuevo servidor | +| `/mcp edit
+
+Una orquesta sinfónica tiene muchas secciones:
+- **Cuerdas** proporcionan la base (como tus flujos de trabajo principales)
+- **Metales** añaden potencia (como agentes con experiencia especializada)
+- **Vientos** añaden color (como skills que amplían capacidades)
+- **Percusión** mantiene el ritmo (como MCP conectando sistemas externos)
+
+Individualmente, cada sección suena limitada. Juntas, dirigidas correctamente, crean algo magnífico.
+
+**¡Eso es lo que enseña este capítulo!**+*Como un director con una orquesta, orquestas agentes, skills y MCP en flujos de trabajo unificados* + +Comencemos recorriendo un escenario que modifica código, genera pruebas, lo revisa y crea un PR, todo en una sesión. + +--- + +## Idea a PR fusionado en una sesión + +En lugar de cambiar entre tu editor, terminal, corredor de pruebas y la interfaz de GitHub y perder contexto cada vez, puedes combinar todas tus herramientas en una sola sesión de terminal. Desglosaremos este patrón en la sección [Integration Pattern](#the-integration-pattern-for-power-users) más abajo. + +```bash +# Iniciar Copilot en modo interactivo +copilot + +> I need to add a "list unread" command to the book app that shows only +> books where read is False. What files need to change? + +# Copilot crea un plan de alto nivel... + +# Cambiar al agente python-reviewer +> /agent +# Seleccionar "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a get_unread_books method. +> What is the best approach? + +# El agente python-reviewer produce: +# - Firma del método y tipo de retorno +# - Implementación del filtro usando comprensión de listas +# - Manejo de casos límite para colecciones vacías + +# Cambiar al agente pytest-helper +> /agent +# Seleccionar "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for +> filtering unread books. + +# El agente pytest-helper produce: +# - Casos de prueba para colecciones vacías +# - Casos de prueba con libros mezclados leídos/no leídos +# - Casos de prueba con todos los libros leídos + +# IMPLEMENTAR +> Add a get_unread_books method to BookCollection in books.py +> Add a "list unread" command option in book_app.py +> Update the help text in the show_help function + +# PROBAR +> Generate comprehensive tests for the new feature + +# Se generan múltiples pruebas similares a las siguientes: +# - Camino feliz (3 pruebas) — filtra correctamente, excluye los leídos, incluye los no leídos +# - Casos límite (4 pruebas) — colección vacía, todos leídos, ninguno leído, libro único +# - Parametrizados (5 casos) — variando las proporciones leído/no leído mediante @pytest.mark.parametrize +# - Integración (4 pruebas) — interacción con mark_as_read, remove_book, add_book y la integridad de los datos + +# Revisar los cambios +> /review + +# Si la revisión es aprobada, use /pr para operar en la pull request de la rama actual +> /pr [view|create|fix|auto] + +# O pida de forma natural si desea que Copilot la redacte desde la terminal +> Create a pull request titled "Feature: Add list unread books command" +``` + +**Enfoque tradicional**: Cambiar entre editor, terminal, corredor de pruebas, documentación e interfaz de GitHub. Cada cambio provoca pérdida de contexto y fricción. + +**La idea clave**: Dirigiste especialistas como un arquitecto. Ellos se encargaron de los detalles. Tú te encargaste de la visión. + +> 💡 **Yendo más allá**: Para planes grandes con múltiples pasos como este, prueba `/fleet` para permitir que Copilot ejecute subtareas independientes en paralelo. Consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/fleet) para más detalles. + +--- + +# Flujos de trabajo adicionales + +
+
+Para usuarios avanzados que completaron los Capítulos 04-06, estos flujos de trabajo muestran cómo agentes, skills y MCP multiplican tu efectividad.
+
+## El patrón de integración
+
+Aquí está el modelo mental para combinar todo:
+
+
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 1: Investigación y corrección de bugs
+
+Corrección de bugs en el mundo real con integración completa de herramientas:
+
+```bash
+copilot
+
+# FASE 1: Entender el error en GitHub (MCP proporciona esto)
+> Get the details of issue #1
+
+# Aprender: "find_by_author no funciona con nombres parciales"
+
+# FASE 2: Investigar las mejores prácticas (investigación profunda con fuentes web y GitHub)
+> /research Best practices for Python case-insensitive string matching
+
+# FASE 3: Encontrar el código relacionado
+> @samples/book-app-project/books.py Show me the find_by_author method
+
+# FASE 4: Obtener análisis de expertos
+> /agent
+# Seleccionar "python-reviewer"
+
+> Analyze this method for issues with partial name matching
+
+# Agente identifica: el método usa igualdad exacta en lugar de coincidencia por subcadena
+
+# FASE 5: Corregir con la orientación del agente
+> Implement the fix using lowercase comparison and 'in' operator
+
+# FASE 6: Generar pruebas
+> /agent
+# Seleccionar "pytest-helper"
+
+> Generate pytest tests for find_by_author with partial matches
+> Include test cases: partial name, case variations, no matches
+
+# FASE 7: Commit y PR
+> Generate a commit message for this fix
+
+> Create a pull request linking to issue #1
+```
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 2: Automatización de revisiones de código (Opcional)
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los hooks de pre-commit son útiles para equipos pero no son necesarios para ser productivo. Omite esto si apenas estás comenzando.
+>
+> ⚠️ **Nota de rendimiento**: Este hook llama a `copilot -p` para cada archivo en staging, lo que toma varios segundos por archivo. Para commits grandes, considera limitarlo a archivos críticos o ejecutar revisiones manualmente con `/review` en su lugar.
+
+Un **git hook** es un script que Git ejecuta automáticamente en ciertos puntos, por ejemplo, justo antes de un commit. Puedes usar esto para ejecutar comprobaciones automáticas en tu código. Aquí tienes cómo configurar una revisión automatizada de Copilot en tus commits:
+
+```bash
+# Crear un hook de pre-commit
+cat > .git/hooks/pre-commit << 'EOF'
+#!/bin/bash
+
+# Obtener archivos en el área de preparación (solo archivos Python)
+STAGED=$(git diff --cached --name-only --diff-filter=ACM | grep -E '\.py$')
+
+if [ -n "$STAGED" ]; then
+ echo "Running Copilot review on staged files..."
+
+ for file in $STAGED; do
+ echo "Reviewing $file..."
+
+ # Usar timeout para evitar bloqueos (60 segundos por archivo)
+ # --allow-all aprueba automáticamente lecturas/escrituras de archivos para que el hook pueda ejecutarse sin supervisión.
+ # Usar esto solo en scripts automatizados. En sesiones interactivas, deje que Copilot pida permiso.
+ REVIEW=$(timeout 60 copilot --allow-all -p "Quick security review of @$file - critical issues only" 2>/dev/null)
+
+ # Comprobar si ocurrió un tiempo de espera
+ if [ $? -eq 124 ]; then
+ echo "Warning: Review timed out for $file (skipping)"
+ continue
+ fi
+
+ if echo "$REVIEW" | grep -qi "CRITICAL"; then
+ echo "Critical issues found in $file:"
+ echo "$REVIEW"
+ exit 1
+ fi
+ done
+
+ echo "Review passed"
+fi
+EOF
+
+chmod +x .git/hooks/pre-commit
+```
+
+> ⚠️ **Usuarios de macOS**: El comando `timeout` no está incluido por defecto en macOS. Instálalo con `brew install coreutils` o reemplaza `timeout 60` con una invocación simple sin guardia de tiempo.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Use hooks](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/use-hooks) y [Hooks configuration reference](https://docs.github.com/copilot/reference/hooks-configuration) para la API completa de hooks.
+>
+> 💡 **Alternativa integrada**: Copilot CLI también tiene un sistema de hooks incorporado (`copilot hooks`) que puede ejecutarse automáticamente en eventos como pre-commit. El git hook manual anterior te da control total, mientras que el sistema integrado es más simple de configurar. Consulta la documentación anterior para decidir qué enfoque se ajusta a tu flujo de trabajo.
+
+Ahora cada commit recibe una revisión rápida de seguridad:
+
+```bash
+git add samples/book-app-project/books.py
+git commit -m "Update book collection methods"
+
+# Salida:
+# Ejecutando revisión de Copilot en los archivos preparados...
+# Revisando samples/book-app-project/books.py...
+# Se encontraron problemas críticos en samples/book-app-project/books.py:
+# - Línea 15: vulnerabilidad de inyección de rutas de archivo en load_from_file
+#
+# Corrige el problema y vuelve a intentarlo.
+```
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 3: Onboarding a un nuevo código base
+
+Al unirte a un nuevo proyecto, combina contexto, agentes y MCP para incorporarte rápidamente:
+
+```bash
+# Iniciar Copilot en modo interactivo
+copilot
+
+# FASE 1: Obtener la visión general con contexto
+> @samples/book-app-project/ Explain the high-level architecture of this codebase
+
+# FASE 2: Comprender un flujo específico
+> @samples/book-app-project/book_app.py Walk me through what happens
+> when a user runs "python book_app.py add"
+
+# FASE 3: Obtener análisis experto con un agente
+> /agent
+# Seleccionar "python-reviewer"
+
+> @samples/book-app-project/books.py Are there any design issues,
+> missing error handling, or improvements you would recommend?
+
+# FASE 4: Encontrar algo en lo que trabajar (MCP proporciona acceso a GitHub)
+> List open issues labeled "good first issue"
+
+# FASE 5: Empezar a contribuir
+> Pick the simplest open issue and outline a plan to fix it
+```
+
+Este flujo de trabajo combina contexto con `@`, agentes y MCP en una única sesión de onboarding, exactamente el patrón de integración visto antes en este capítulo.
+
+---
+
+# Mejores prácticas y automatización
+
+Patrones y hábitos que hacen tus flujos de trabajo más efectivos.
+
+---
+
+## Mejores prácticas
+
+### 1. Comienza con contexto antes del análisis
+
+Siempre reúne contexto antes de pedir análisis:
+
+```bash
+# Bueno
+> Get the details of issue #42
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Analyze this issue
+
+# Menos efectivo
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Fix login bug
+# El agente no tiene contexto del problema
+```
+
+### 2. Conoce la diferencia: Agentes, Skills e Instrucciones personalizadas
+
+Cada herramienta tiene su punto fuerte:
+
+```bash
+# Agentes: Personas especializadas que activas explícitamente
+> /agent
+# Selecciona python-reviewer
+> Review this authentication code for security issues
+
+# Habilidades: Capacidades modulares que se activan automáticamente cuando tu prompt
+# coincide con la descripción de la habilidad (debes crearlas primero — ver Cap. 05)
+> Generate comprehensive tests for this code
+# Si tienes configurada una habilidad de pruebas, se activa automáticamente
+
+# Instrucciones personalizadas (.github/copilot-instructions.md): Siempre activas
+# orientación que se aplica a cada sesión sin necesidad de cambiar ni activar
+```
+
+> 💡 **Punto clave**: Los agentes y las skills pueden tanto analizar COMO generar código. La verdadera diferencia es **cómo se activan** — los agentes son explícitos (`/agent`), las skills son automáticas (coincidencia de prompt), y las instrucciones personalizadas están siempre activas.
+
+### 3. Mantén las sesiones enfocadas
+
+Usa `/rename` para etiquetar tu sesión (facilita encontrarla en el historial) y `/exit` para cerrarla limpiamente:
+
+```bash
+# Bien: Una característica por sesión
+> /rename list-unread-feature
+# Trabajar en la lista de no leídos
+> /exit
+
+copilot
+> /rename export-csv-feature
+# Trabajar en la exportación a CSV
+> /exit
+
+# Menos eficaz: Todo en una sesión larga
+```
+
+### 4. Haz los flujos de trabajo reutilizables con Copilot
+
+En lugar de solo documentar flujos de trabajo en una wiki, codifícalos directamente en tu repo donde Copilot pueda usarlos:
+
+- **Custom instructions** (`.github/copilot-instructions.md`): Guía siempre activa para estándares de código, reglas de arquitectura y pasos de build/test/deploy. Cada sesión las sigue automáticamente.
+- **Prompt files** (`.github/prompts/`): Prompts reutilizables y parametrizados que tu equipo puede compartir — como plantillas para revisiones de código, generación de componentes o descripciones de PR.
+- **Custom agents** (`.github/agents/`): Codifica personajes especializados (por ejemplo, un revisor de seguridad o un redactor de docs) que cualquiera del equipo puede activar con `/agent`.
+- **Custom skills** (`.github/skills/`): Empaqueta instrucciones paso a paso de flujos de trabajo que se activan automáticamente cuando son relevantes.
+
+> 💡 **El beneficio**: Los nuevos miembros del equipo obtienen tus flujos de trabajo gratis — están incorporados al repo, no encerrados en la cabeza de alguien.
+
+---
+
+## Bonus: Patrones de producción
+
+Estos patrones son opcionales pero valiosos para entornos profesionales.
+
+### Generador de descripciones de PR
+
+```bash
+# Generar descripciones completas de PR
+BRANCH=$(git branch --show-current)
+COMMITS=$(git log main..$BRANCH --oneline)
+
+copilot -p "Generate a PR description for:
+Branch: $BRANCH
+Commits:
+$COMMITS
+
+Include: Summary, Changes Made, Testing Done, Screenshots Needed"
+```
+
+### Integración CI/CD
+
+Para equipos con pipelines CI/CD existentes, puedes automatizar revisiones de Copilot en cada pull request usando GitHub Actions. Esto incluye publicar comentarios de revisión automáticamente y filtrar problemas críticos.
+
+> 📖 **Aprende más**: Consulta [CI/CD Integration](../appendices/ci-cd-integration.md) para flujos de trabajo completos de GitHub Actions, opciones de configuración y consejos de solución de problemas.
+
+---
+
+# Práctica
+
+
+
+Pon el flujo de trabajo completo en práctica.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demos, prueba estas variantes:
+
+1. **Desafío de extremo a extremo**: Escoge una pequeña característica (por ejemplo, "listar libros no leídos" o "exportar a CSV"). Usa el flujo completo:
+ - Planifica con `/plan`
+ - Diseña con agentes (python-reviewer, pytest-helper)
+ - Implementa
+ - Genera pruebas
+ - Crea PR
+
+2. **Desafío de automatización**: Configura el hook de pre-commit del flujo de trabajo de Automatización de revisiones de código. Haz un commit con una vulnerabilidad intencional en la ruta de un archivo. ¿Se bloquea?
+
+3. **Tu flujo de trabajo de producción**: Diseña tu propio flujo de trabajo para una tarea común que realices. Escríbelo como una lista de verificación. ¿Qué partes podrían automatizarse con skills, agentes o hooks?
+
+**Autoevaluación**: Has completado el curso cuando puedas explicar a un colega cómo agentes, skills y MCP funcionan juntos — y cuándo usar cada uno.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Característica de extremo a extremo
+
+Los ejemplos prácticos recorrieron la construcción de una característica "listar libros no leídos". Ahora practica el flujo completo en una característica diferente: **buscar libros por rango de años**:
+
+1. Inicia Copilot y reúne contexto: `@samples/book-app-project/books.py`
+2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command that lets users find books published between two years`
+3. Implementa un método `find_by_year_range(start_year, end_year)` en `BookCollection`
+4. Añade una función `handle_search_year()` en `book_app.py` que solicite al usuario los años de inicio y fin
+5. Genera pruebas: `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/tests/test_books.py Generate tests for find_by_year_range() including edge cases like invalid years, reversed range, and no results.`
+6. Revisa con `/review`
+7. Actualiza el README: `@samples/book-app-project/README.md Add documentation for the new "search by year" command.`
+8. Genera un mensaje de commit
+
+Documenta tu flujo de trabajo a medida que avanzas.
+
+**Criterios de éxito**: Has completado la característica desde la idea hasta el commit usando Copilot CLI, incluyendo planificación, implementación, pruebas, documentación y revisión.
+
+> 💡 **Bonus**: Si tienes agentes configurados desde el Capítulo 04, prueba crear y usar agentes personalizados. Por ejemplo, un agente manejador de errores para la revisión de implementación y un agente redactor de documentación para la actualización del README.
+
+
+
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Sigue el patrón del ejemplo ["Idea a PR fusionado"](#idea-a-pr-fusionado-en-una-sesión)** en la parte superior de este capítulo. Los pasos clave son: + +1. Reúne contexto con `@samples/book-app-project/books.py` +2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command` +3. Implementa el método y el handler del comando +4. Genera pruebas con casos límite (entrada inválida, resultados vacíos, rango invertido) +5. Revisa con `/review` +6. Actualiza el README con `@samples/book-app-project/README.md` +7. Genera mensaje de commit con `-p` + +**Casos límite para pensar:** +- ¿Qué pasa si el usuario ingresa "2000" y "1990" (rango invertido)? +- ¿Qué pasa si no hay libros que coincidan con el rango? +- ¿Qué pasa si el usuario ingresa texto no numérico? + +**La clave es practicar el flujo completo** desde idea → contexto → plan → implementar → probar → documentar → commit. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Integración > Aislamiento**: Combina herramientas para máximo impacto
+2. **Contexto primero**: Reúne siempre el contexto requerido antes del análisis
+3. **Los agentes analizan, las skills ejecutan**: Usa la herramienta adecuada para la tarea
+4. **Automatiza la repetición**: Hooks y scripts multiplican tu efectividad
+5. **Documenta los flujos de trabajo**: Los patrones compartibles benefician a todo el equipo
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener la lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## 🎓 ¡Curso completado!
+
+¡Felicidades! Has aprendido:
+
+| Capítulo | Qué aprendiste |
+|---------|-------------------|
+| 00 | Instalación de Copilot CLI e Inicio rápido |
+| 01 | Tres modos de interacción |
+| 02 | Gestión de contexto con la sintaxis @ |
+| 03 | Flujos de trabajo de desarrollo |
+| 04 | Agentes especializados |
+| 05 | Habilidades extensibles |
+| 06 | Conexiones externas con MCP |
+| 07 | Flujos de trabajo de producción unificados |
+
+Ahora estás listo para usar GitHub Copilot CLI como un auténtico multiplicador de productividad en tu flujo de trabajo de desarrollo.
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Tu aprendizaje no termina aquí:
+
+1. **Practica diariamente**: Usa Copilot CLI en trabajo real
+2. **Crea herramientas personalizadas**: Crea agentes y habilidades para tus necesidades específicas
+3. **Comparte conocimiento**: Ayuda a tu equipo a adoptar estos flujos de trabajo
+4. **Mantente actualizado**: Sigue las actualizaciones de GitHub Copilot para nuevas funciones
+
+### Recursos
+
+- [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli)
+- [Registro de servidores MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Habilidades de la comunidad](https://github.com/topics/copilot-skill)
+
+---
+
+**¡Gran trabajo! Ahora ve y crea algo increíble.**
+
+**[← Volver al Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md)** | **[Volver a la página principal del curso →](../README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/AGENTS.md b/translations/es/AGENTS.md
new file mode 100644
index 00000000..461a8037
--- /dev/null
+++ b/translations/es/AGENTS.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+# AGENTS.md
+
+Curso amigable para principiantes que enseña GitHub Copilot CLI. Contenido educativo, no software.
+
+## Estructura
+
+| Ruta | Propósito |
+|------|---------|
+| `00-07/` | Capítulos: analogía → conceptos → práctica → tarea → siguiente |
+| `samples/book-app-project/` | **Ejemplo principal**: aplicación CLI en Python para colección de libros utilizada en todos los capítulos |
+| `samples/book-app-project-cs/` | Versión en C# de la aplicación para colección de libros |
+| `samples/book-app-project-js/` | Versión en JavaScript de la aplicación para colección de libros |
+| `samples/book-app-buggy/` | **Errores intencionados** para ejercicios de depuración (Cap. 03) |
+| `samples/agents/` | Ejemplos de plantillas de agentes (python-reviewer, pytest-helper, hello-world) |
+| `samples/skills/` | Ejemplos de plantillas de habilidades (code-checklist, pytest-gen, commit-message, hello-world) |
+| `samples/mcp-configs/` | Ejemplos de configuración del servidor MCP |
+| `samples/buggy-code/` | **Extra opcional**: código con errores enfocado en seguridad (JS y Python) |
+| `samples/src/` | **Extra opcional**: ejemplos antiguos de JS/React de una versión anterior del curso |
+| `appendices/` | Material de referencia complementario |
+
+## Hacer
+
+- Mantener las explicaciones aptas para principiantes; explicar la jerga de IA/ML cuando se use
+- Asegurar que los ejemplos de bash estén listos para copiar y pegar
+- Tono: amigable, alentador, práctico
+- Usar las rutas `samples/book-app-project/` en todos los ejemplos principales
+- Usar contexto de Python/pytest para ejemplos de código
+
+## No
+
+- Arreglar errores en `samples/book-app-buggy/` o `samples/buggy-code/` — son intencionados
+- Añadir capítulos sin actualizar la tabla del curso en README.md
+- Asumir que los lectores conocen la terminología de IA/ML
+
+## Construcción
+
+```bash
+npm install && npm run release
+```
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
new file mode 100644
index 00000000..68ee4337
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -0,0 +1,127 @@
+# Código de Conducta de Contributor Covenant
+
+## Nuestro Compromiso
+
+Nosotros como miembros, contribuyentes y líderes nos comprometemos a hacer que la participación en nuestra
+comunidad sea una experiencia libre de acoso para todas las personas, sin importar la edad, el tamaño
+corporal, una discapacidad visible o invisible, la etnia, las características sexuales, la identidad
+y expresión de género, el nivel de experiencia, la educación, la condición socioeconómica,
+la nacionalidad, la apariencia personal, la raza, la religión, o la identidad
+y orientación sexual.
+
+Nos comprometemos a actuar e interactuar de maneras que contribuyan a una comunidad abierta, acogedora,
+diversa, inclusiva y saludable.
+
+## Nuestros Estándares
+
+Ejemplos de comportamientos que contribuyen a un entorno positivo para nuestra
+comunidad incluyen:
+
+* Demostrar empatía y amabilidad hacia otras personas
+* Ser respetuoso con opiniones, puntos de vista y experiencias diferentes
+* Dar y aceptar con gracia la retroalimentación constructiva
+* Aceptar la responsabilidad y disculparse con las personas afectadas por nuestros errores,
+ y aprender de la experiencia
+* Centrarse en lo que es mejor no solo para nosotros como individuos, sino para la
+ comunidad en general
+
+Ejemplos de comportamiento inaceptable incluyen:
+
+* El uso de lenguaje o imágenes sexualizadas, y la atención sexual o
+ avances de cualquier tipo
+* Trolleo, comentarios insultantes o despectivos, y ataques personales o políticos
+* Acoso público o privado
+* Publicar información privada de otros, como una dirección física o de correo
+ electrónico, sin su permiso explícito
+* Otra conducta que razonablemente podría considerarse inapropiada en un
+ entorno profesional
+
+## Responsabilidades de Aplicación
+
+Los líderes de la comunidad son responsables de clarificar y hacer cumplir nuestros estándares de
+comportamiento aceptable y tomarán las medidas correctivas apropiadas y justas en
+respuesta a cualquier comportamiento que consideren inapropiado, amenazante, ofensivo,
+o perjudicial.
+
+Los líderes de la comunidad tienen el derecho y la responsabilidad de eliminar, editar, o rechazar
+comentarios, commits, code, wiki edits, issues, y otras contribuciones que no estén alineadas con este Código de Conducta, y comunicarán las razones de las decisiones de moderación cuando sea apropiado.
+
+## Alcance
+
+Este Código de Conducta se aplica en todos los espacios de la comunidad, y también se aplica cuando
+una persona representa oficialmente a la comunidad en espacios públicos.
+Ejemplos de representar a nuestra comunidad incluyen el uso de una dirección de correo electrónico oficial,
+publicar a través de una cuenta oficial en redes sociales, o actuar como un
+representante designado en un evento en línea o presencial.
+
+## Aplicación
+
+Los casos de comportamiento abusivo, de acoso, o de otra manera inaceptable pueden ser
+reportados a los líderes de la comunidad responsables de la aplicación en GitHub.
+Todas las quejas serán revisadas e investigadas de manera rápida y justa.
+
+Todos los líderes de la comunidad están obligados a respetar la privacidad y la seguridad de la
+persona que reporta cualquier incidente.
+
+## Directrices de Aplicación
+
+Los líderes de la comunidad seguirán estas Directrices de Impacto en la Comunidad al determinar
+las consecuencias de cualquier acción que consideren en violación de este Código de Conducta:
+
+### 1. Corrección
+
+**Impacto en la comunidad**: Uso de lenguaje inapropiado u otro comportamiento considerado
+poco profesional o no bienvenido en la comunidad.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia privada y por escrito de los líderes de la comunidad, proporcionando
+claridad sobre la naturaleza de la violación y una explicación de por qué el
+comportamiento fue inapropiado. Se puede solicitar una disculpa pública.
+
+### 2. Advertencia
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación a través de un único incidente o serie
+de acciones.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia con consecuencias por la continuación del comportamiento. No
+interacción con las personas involucradas, incluida la interacción no solicitada con
+quienes aplican el Código de Conducta, por un período de tiempo especificado. Esto
+incluye evitar interacciones en los espacios de la comunidad así como en canales externos
+como las redes sociales. Violar estos términos puede llevar a una prohibición temporal o
+permanente.
+
+### 3. Prohibición Temporal
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación grave de las normas de la comunidad, incluyendo
+comportamiento inapropiado sostenido.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición temporal de cualquier tipo de interacción o comunicación pública con la comunidad por un período de tiempo especificado. No se permite interacción pública ni
+privada con las personas involucradas, incluida la interacción no solicitada con
+quienes aplican el Código de Conducta, durante este período. Violar estos términos puede llevar a una prohibición permanente.
+
+### 4. Prohibición Permanente
+
+**Impacto en la comunidad**: Demostrar un patrón de violación de las normas de la comunidad,
+incluyendo comportamiento inapropiado sostenido, acoso a una persona, o agresión hacia o menosprecio de clases de individuos.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición permanente de cualquier tipo de interacción pública dentro
+la comunidad.
+
+## Atribución
+
+Este Código de Conducta está adaptado de [Contributor Covenant][homepage], versión 2.0, disponible en
+https://www.contributor-covenant.org/version/2/0/code_of_conduct.html.
+
+Las Directrices de Impacto en la Comunidad se inspiraron en [La escalera de aplicación del código de conducta de Mozilla](https://github.com/mozilla/diversity).
+
+[homepage]: https://www.contributor-covenant.org
+
+Para respuestas a preguntas frecuentes sobre este código de conducta, consulte las preguntas frecuentes en
+https://www.contributor-covenant.org/faq. Las traducciones están disponibles en
+https://www.contributor-covenant.org/translations.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
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new file mode 100644
index 00000000..c7de23c3
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CONTRIBUTING.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+## Contribuir
+
+[fork]: https://github.com/github/REPO/fork
+[pr]: https://github.com/github/REPO/compare
+
+¡Hola! Nos entusiasma que quieras contribuir a este proyecto. Tu ayuda es esencial para mantenerlo excelente.
+
+Las contribuciones a este proyecto se [publican](https://help.github.com/articles/github-terms-of-service/#6-contributions-under-repository-license) bajo la [licencia de código abierto del proyecto](../../LICENSE.txt).
+
+Ten en cuenta que este proyecto se publica con un [Código de conducta para contribuidores](CODE_OF_CONDUCT.md). Al participar en este proyecto aceptas cumplir con sus términos.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/GLOSSARY.md b/translations/es/GLOSSARY.md
new file mode 100644
index 00000000..f7399d6f
--- /dev/null
+++ b/translations/es/GLOSSARY.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Glosario
+
+Referencia rápida de términos técnicos utilizados a lo largo de este curso. No te preocupes por memorizar esto ahora; consúltalo según sea necesario.
+
+---
+
+## A
+
+### Agent
+
+Una personalidad de IA especializada con experiencia en un dominio (por ejemplo, frontend, seguridad). Definida en archivos `.agent.md` con frontmatter YAML que contiene como mínimo un campo `description`.
+
+### API
+
+Interfaz de Programación de Aplicaciones. Una forma para que los programas se comuniquen entre sí.
+
+---
+
+## C
+
+### CI/CD
+
+Integración Continua/Despliegue Continuo. Canalizaciones automatizadas de pruebas y despliegue.
+
+### CLI
+
+Interfaz de Línea de Comandos. Una forma basada en texto de interactuar con el software (¡como esta herramienta!).
+
+### Context Window
+
+La cantidad de texto que una IA puede considerar a la vez. Como un escritorio que solo puede contener cierta cantidad. Cuando agregas archivos, historial de conversación y prompts del sistema, todos ocupan espacio en esta ventana.
+
+### Context Manager
+
+Un constructo de Python que usa la sentencia `with` y que maneja automáticamente la configuración y la limpieza (como abrir y cerrar archivos). Ejemplo: `with open("file.txt") as f:` asegura que el archivo se cierre incluso si ocurre un error.
+
+### Conventional Commit
+
+Un formato de mensaje de commit que sigue una estructura estandarizada: `type(scope): description`. Los tipos comunes incluyen `feat` (nueva funcionalidad), `fix` (corrección de errores), `docs` (documentación), `refactor` y `test`. Ejemplo: `feat(auth): add password reset flow`.
+
+### Dataclass
+
+Un decorador de Python (`@dataclass`) que genera automáticamente `__init__`, `__repr__` y otros métodos para clases que principalmente almacenan datos. Usado en la app del libro para definir la clase `Book` con campos como `title`, `author`, `year` y `read`.
+
+---
+
+## F
+
+### Frontmatter
+
+Metadatos al principio de un archivo Markdown encerrados entre delimitadores `---`. Usado en archivos de agentes y skills para definir propiedades como `description` y `name` en formato YAML.
+
+---
+
+## G
+
+### Glob Pattern
+
+Un patrón que usa comodines para coincidir con rutas de archivos (por ejemplo, `*.py` coincide con todos los archivos Python, `*.js` coincide con todos los archivos JavaScript).
+
+---
+
+## J
+
+### JWT
+
+JSON Web Token. Una forma segura de transmitir información de autenticación entre sistemas.
+
+---
+
+## M
+
+### MCP
+
+Model Context Protocol. Un estándar para conectar asistentes de IA a fuentes de datos externas.
+
+---
+
+### Memory (Copilot CLI)
+
+Una característica que permite que Copilot CLI recuerde hechos y preferencias a lo largo de *todas las sesiones*, no solo dentro de una única sesión. A diferencia del historial de la sesión (que guarda una conversación específica), la memoria persiste de forma global y se aplica automáticamente en sesiones futuras. Se gestiona con el comando slash `/memory` (`/memory on`, `/memory off`, `/memory show`). La memoria puede estar limitada a tu cuenta de usuario (visible en todos los repositorios) o a un repositorio específico (compartida con colaboradores).
+
+---
+
+## N
+
+### npx
+
+Una herramienta de Node.js que ejecuta paquetes npm sin instalarlos globalmente. Usada en configuraciones de servidores MCP para lanzar servidores (por ejemplo, `npx @modelcontextprotocol/server-filesystem`).
+
+---
+
+## O
+
+### OWASP
+
+Open Web Application Security Project. Una organización que publica buenas prácticas de seguridad y mantiene la lista "OWASP Top 10" de los riesgos de seguridad más críticos en aplicaciones web.
+
+---
+
+## P
+
+### PEP 8
+
+Python Enhancement Proposal 8. La guía de estilo oficial para código Python, que cubre convenciones de nombres (snake_case para funciones, PascalCase para clases), indentación (4 espacios) y disposición del código. Seguir PEP 8 hace que el código Python sea consistente y legible.
+
+### Pre-commit Hook
+
+Un script que se ejecuta automáticamente antes de cada `git commit`. Puede usarse para ejecutar revisiones de seguridad de Copilot o controles de calidad de código antes de que el código se confirme.
+
+### pytest
+
+Un popular framework de pruebas para Python conocido por su sintaxis simple, potentes fixtures y rico ecosistema de plugins. Usado a lo largo de este curso para probar la app del libro. Las pruebas se ejecutan con `python -m pytest tests/`.
+
+### Programmatic Mode
+
+Ejecutar Copilot con la bandera `-p` para comandos únicos sin interacción.
+
+---
+
+## R
+
+### Rate Limiting
+
+Restricciones sobre cuántas solicitudes puedes hacer a una API dentro de un período de tiempo. Copilot puede limitar temporalmente las respuestas si excedes la cuota de uso de tu plan.
+
+---
+
+## S
+
+### Session
+
+Una conversación con Copilot que mantiene contexto y que puede reanudarse más tarde.
+
+### Skill
+
+Una carpeta con instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu prompt. Definida en archivos `SKILL.md` con frontmatter YAML.
+
+### Slash Command
+
+Comandos que comienzan con `/` que controlan a Copilot (por ejemplo, `/help`, `/clear`, `/model`).
+
+---
+
+## T
+
+### Token
+
+Una unidad de texto que los modelos de IA procesan. Aproximadamente 4 caracteres o 0.75 palabras. Usado para medir tanto la entrada (tus prompts y contexto) como la salida (respuestas de la IA).
+
+### Type Hints
+
+Anotaciones de Python que indican los tipos esperados de los parámetros de funciones y los valores de retorno (por ejemplo, `def add_book(title: str, year: int) -> Book:`). No hacen cumplir los tipos en tiempo de ejecución pero ayudan con la claridad del código, el soporte del IDE y herramientas de análisis estático como mypy.
+
+---
+
+## W
+
+### WCAG
+
+Web Content Accessibility Guidelines. Normas publicadas por el W3C para hacer el contenido web accesible a personas con discapacidades. WCAG 2.1 AA es un objetivo de cumplimiento común.
+
+---
+
+## Y
+
+### YAML
+
+YAML no es un Lenguaje de Marcado. Un formato de datos legible por humanos usado para configuración. En este curso, YAML aparece en el frontmatter de agentes y skills (el bloque delimitado por `---` al principio de los archivos `.agent.md` y `SKILL.md`).
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/README.md b/translations/es/README.md
new file mode 100644
index 00000000..b6032e5e
--- /dev/null
+++ b/translations/es/README.md
@@ -0,0 +1,122 @@
+
+
+
+
+[](../../LICENSE)
+[](https://codespaces.new/github/copilot-cli-for-beginners?hide_repo_select=true&ref=main&quickstart=true)
+[](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli)
+[](https://aka.ms/foundry/discord)
+
+🎯 [Qué aprenderás](#qué-aprenderás) ✅ [Requisitos previos](#requisitos-previos) 🤖 [Familia de Copilot](#entendiendo-la-familia-de-github-copilot) 📚 [Estructura del curso](#estructura-del-curso) 📋 [Referencia de comandos](#referencia-de-comandos-de-github-copilot-cli)
+
+# GitHub Copilot CLI para principiantes
+
+> **✨ Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo con asistencia en la línea de comandos impulsada por IA.**
+
+GitHub Copilot CLI trae la asistencia de IA directamente a tu terminal. En lugar de cambiar a un navegador o editor de código, puedes hacer preguntas, generar aplicaciones completas, revisar código, generar pruebas y depurar problemas sin salir de tu línea de comandos.
+
+Piénsalo como tener un colega conocedor disponible las 24 horas que puede leer tu código, explicar patrones confusos y ayudarte a trabajar más rápido.
+
+> 📘 **¿Prefieres una experiencia web?** Puedes seguir este curso aquí mismo en GitHub, o verlo en [Awesome Copilot](https://awesome-copilot.github.com/learning-hub/cli-for-beginners/) para una experiencia de navegación más tradicional.
+
+Este curso está diseñado para:
+
+- **Desarrolladores de software** que quieren usar IA desde la línea de comandos
+- **Usuarios de terminal** que prefieren flujos de trabajo impulsados por teclado en lugar de integraciones con IDE
+- **Equipos que buscan estandarizar** prácticas de revisión de código y desarrollo asistidas por IA
+
+## 🎯 Qué aprenderás
+
+Este curso práctico te lleva de cero a productivo con GitHub Copilot CLI. Trabajarás con una sola aplicación de colección de libros en Python a lo largo de todos los capítulos, mejorándola progresivamente usando flujos de trabajo asistidos por IA. Al final, usarás con confianza la IA para revisar código, generar pruebas, depurar problemas y automatizar flujos de trabajo: todo desde tu terminal.
+
+**No se requiere experiencia en IA.** Si sabes usar un terminal, puedes aprender esto.
+
+**Perfecto para:** Desarrolladores, estudiantes y cualquier persona con experiencia en desarrollo de software.
+
+## ✅ Requisitos previos
+
+Antes de empezar, asegúrate de tener:
+
+- **Cuenta de GitHub**: [Crear cuenta gratuita](https://github.com/signup)🔧 Errores comunes (haz clic para expandir)
+ +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Jumping straight to implementation | Miss design issues that are costly to fix later | Use `/plan` first to think through the approach | +| Using one tool when multiple would help | Slower, less thorough results | Combine: Agent for analysis → Skill for execution → MCP for integration | +| Not reviewing before committing | Security issues or bugs slip through | Always run `/review` or use a [pre-commit hook](#codeblock1) | +| Forgetting to share workflows with team | Each person reinvents the wheel | Document patterns in shared agents, skills, and instructions | + ++- **Acceso a GitHub Copilot**: [Opción gratuita](https://github.com/features/copilot/plans), [Suscripción mensual](https://github.com/features/copilot/plans), o [Gratis para estudiantes/docentes](https://education.github.com/pack)
+- **Conceptos básicos de terminal**: Cómodo con `cd`, `ls`, ejecutar comandos + +## 🤖 Entendiendo la familia de GitHub Copilot + +GitHub Copilot ha evolucionado a una familia de herramientas impulsadas por IA. Aquí es dónde vive cada una: + +| Producto | Dónde se ejecuta | Descripción | +|---------|---------------|----------| +| [**GitHub Copilot CLI**](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-getting-started)
(este curso) | Tu terminal | Asistente de codificación con IA nativo del terminal | +| [**GitHub Copilot**](https://docs.github.com/copilot) | VS Code, Visual Studio, JetBrains, etc. | Modo agente, chat, sugerencias en línea | +| [**Copilot on GitHub.com**](https://github.com/copilot) | GitHub | Chat inmersivo sobre tus repositorios, crear agentes y más | +| [**GitHub Copilot cloud agent**](https://docs.github.com/copilot/using-github-copilot/using-copilot-coding-agent-to-work-on-tasks) | GitHub | Asignar issues a agentes, recibir PRs | + +Este curso se centra en **GitHub Copilot CLI**, llevando la asistencia de IA directamente a tu terminal. + +## 📚 Estructura del curso + + + +| Capítulo | Título | Qué construirás | +|:-------:|-------|-------------------| +| 00 | 🚀 [Inicio rápido](./00-quick-start/README.md) | Instalación y verificación | +| 01 | 👋 [Primeros pasos](./01-setup-and-first-steps/README.md) | Demos en vivo + tres modos de interacción | +| 02 | 🔍 [Contexto y conversaciones](./02-context-conversations/README.md) | Análisis de proyecto multi-archivo | +| 03 | ⚡ [Flujos de trabajo de desarrollo](./03-development-workflows/README.md) | Revisión de código, depuración, generación de pruebas | +| 04 | 🤖 [Crear asistentes de IA especializados](./04-agents-custom-instructions/README.md) | Agentes personalizados para tu flujo de trabajo | +| 05 | 🛠️ [Automatizar tareas repetitivas](./05-skills/README.md) | Skills que se cargan automáticamente | +| 06 | 🔌 [Conectar con GitHub, bases de datos y APIs](./06-mcp-servers/README.md) | Integración de servidores MCP | +| 07 | 🎯 [Poniéndolo todo junto](./07-putting-it-together/README.md) | Flujos de trabajo completos de funciones | + +## 📖 Cómo funciona este curso + +Cada capítulo sigue el mismo patrón: + +1. **Analogía del mundo real**: Entiende el concepto mediante comparaciones familiares +2. **Conceptos clave**: Aprende el conocimiento esencial +3. **Ejemplos prácticos**: Ejecuta comandos reales y ve los resultados +4. **Asignación**: Practica lo que aprendiste +5. **Qué sigue**: Vista previa del siguiente capítulo + +**Los ejemplos de código son ejecutables.** Cada bloque de texto de copilot en este curso puede ser copiado y ejecutado en tu terminal. + +## 📋 Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI + +La **[referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference)** te ayuda a encontrar comandos y atajos de teclado para usar Copilot CLI de manera efectiva. + +## 🙋 Obtener ayuda + +- 🐛 **¿Encontraste un error?** [Abrir un issue](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/issues) +- 📚 **Documentación oficial:** [GitHub Copilot CLI Documentation](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli) + +## Contribuir + +> **Nota**: El código usado en el curso está diseñado para generar tipos específicos de salida durante revisiones, explicaciones y depuración, por lo que no podemos aceptar PRs que cambien el código existente. + +**Cómo contribuir:** + +1. Haz un fork de este repositorio y clónalo en tu máquina +2. Crea una rama de característica (`git checkout -b my-improvement`) +3. Haz tus cambios +4. Envía un pull request + +## Licencia + +Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia de código abierto MIT. Por favor, consulta el archivo [LICENSE](../../LICENSE) para los términos completos. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SECURITY.md b/translations/es/SECURITY.md new file mode 100644 index 00000000..56cb4473 --- /dev/null +++ b/translations/es/SECURITY.md @@ -0,0 +1,38 @@ +Gracias por ayudar a mantener GitHub seguro para todos. + +# Seguridad + +GitHub se toma en serio la seguridad de nuestros productos y servicios de software, incluidos todos los repositorios de código abierto gestionados a través de nuestras organizaciones de GitHub, como [GitHub](https://github.com/GitHub). + +Aunque [los repositorios de código abierto están fuera del alcance de nuestro programa de recompensas por errores](https://bounty.github.com/index.html#scope) y por lo tanto no son elegibles para recompensas, nos aseguraremos de que su hallazgo se comunique a los mantenedores correspondientes para su corrección. + +## Informar problemas de seguridad + +Si cree que ha encontrado una vulnerabilidad de seguridad en cualquier repositorio propiedad de GitHub, infórmenos a través de divulgación coordinada. + +**Por favor, no informe vulnerabilidades de seguridad mediante issues públicos de GitHub, discussions o pull requests.** + +En su lugar, envíe un correo electrónico a opensource-security[@]github.com. + +Por favor, incluya tanta de la información que se indica a continuación como pueda para ayudarnos a comprender y resolver mejor el problema: + + * El tipo de problema (p. ej., desbordamiento de búfer, inyección SQL o cross-site scripting (XSS)) + * Rutas completas de los archivos fuente relacionados con la manifestación del problema + * La ubicación del código fuente afectado (tag/branch/commit o URL directa) + * Cualquier configuración especial requerida para reproducir el problema + * Instrucciones paso a paso para reproducir el problema + * Prueba de concepto o código de exploit (si es posible) + * Impacto del problema, incluyendo cómo un atacante podría explotarlo + +Esta información nos ayudará a clasificar su informe más rápidamente. + +## Política + +Consulte [la Política de Puerto Seguro de GitHub](https://docs.github.com/en/site-policy/security-policies/github-bug-bounty-program-legal-safe-harbor#1-safe-harbor-terms) + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SUPPORT.md b/translations/es/SUPPORT.md new file mode 100644 index 00000000..1401a013 --- /dev/null +++ b/translations/es/SUPPORT.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# Soporte + +## Cómo presentar problemas y obtener ayuda + +Este proyecto utiliza las incidencias de GitHub para rastrear errores y solicitudes de funciones. Por favor, busque las incidencias existentes antes de abrir nuevas para evitar duplicados. Si tiene un problema nuevo, presente su informe de error o solicitud de función como una nueva incidencia. + +Para ayuda o preguntas sobre el uso de este proyecto, por favor abra una incidencia. + +## Política de soporte de GitHub + +El soporte para este proyecto se limita a los recursos listados arriba. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/README.md b/translations/es/appendices/README.md new file mode 100644 index 00000000..653950c2 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/README.md @@ -0,0 +1,30 @@ + + +# Apéndices + +Estos apéndices cubren temas adicionales que amplían el contenido principal del curso. Son lecturas opcionales para cuando necesites estas capacidades específicas. + +| Apéndice | Descripción | Requisito previo | +|----------|-------------|------------------| +| [Funciones de contexto adicionales](additional-context.md) | Trabajar con imágenes y permisos en múltiples directorios | Capítulo 02 | +| [Integración CI/CD](ci-cd-integration.md) | Flujos de trabajo de GitHub Actions para revisiones automatizadas | Capítulo 07 | + +--- + +**[← Volver al inicio del curso](../README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/additional-context.md b/translations/es/appendices/additional-context.md new file mode 100644 index 00000000..009554b2 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/additional-context.md @@ -0,0 +1,158 @@ + + +# Funciones adicionales de contexto + +> 📖 **Prerrequisito**: Completa [Capítulo 02: Contexto y Conversaciones](../02-context-conversations/README.md) antes de leer este apéndice. + +Este apéndice cubre dos funciones adicionales de contexto: trabajar con imágenes y administrar permisos en múltiples directorios. + +--- + +## Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`. Copilot puede analizar capturas de pantalla, maquetas, diagramas y otros contenidos visuales. + +### Referencia básica de imágenes + +```bash +copilot + +> @screenshot.png What's happening in this UI? + +# Copilot analiza la imagen y responde + +> @mockup.png @current-design.png Compare these two designs + +# También puedes arrastrar y soltar imágenes o pegar desde el portapapeles +``` + +### Formatos de imagen compatibles + +| Formato | Mejor para | +|--------|----------| +| PNG | Capturas de pantalla, maquetas de UI, diagramas | +| JPG/JPEG | Fotos, imágenes complejas | +| GIF | Diagramas simples (solo el primer fotograma) | +| WebP | Capturas de pantalla web | + +### Casos de uso prácticos de imágenes + +**1. Depuración de la interfaz de usuario** +```bash +> @bug-screenshot.png The button doesn't align properly. What CSS might cause this? +``` + +**2. Implementación de diseño** +```bash +> @figma-export.png Write the HTML and Tailwind CSS to match this design +``` + +**3. Análisis de errores** +```bash +> @error-screenshot.png What does this error mean and how do I fix it? +``` + +**4. Revisión de arquitectura** +```bash +> @whiteboard-diagram.png Convert this architecture diagram to a Mermaid diagram I can put in docs +``` + +**5. Comparación Antes/Después** +```bash +> @before.png @after.png What changed between these two versions of the UI? +``` + +### Combinar imágenes con código + +Las imágenes se vuelven aún más útiles cuando se combinan con contexto de código: + +```bash +copilot + +> @screenshot-of-bug.png @src/components/Header.jsx +> The header looks wrong in the screenshot. What's causing it in the code? +``` + +### Consejos sobre imágenes + +- **Recorta las capturas de pantalla** para mostrar solo las porciones relevantes (ahorra tokens de contexto) +- **Usa alto contraste** para los elementos de la interfaz que quieras analizar +- **Anota si es necesario** - encierra en círculo o resalta las áreas problemáticas antes de subir +- **Una imagen por concepto** - varias imágenes funcionan, pero mantén el enfoque + +--- + +## Patrones de permisos + +Por defecto, Copilot puede acceder a los archivos en tu directorio actual. Para archivos en otras ubicaciones, necesitas conceder acceso. + +### Agregar directorios + +```bash +# Agregar un directorio a la lista permitida +copilot --add-dir /path/to/other/project + +# Agregar varios directorios +copilot --add-dir ~/workspace --add-dir /tmp +``` + +### Permitir todas las rutas + +```bash +# Desactivar por completo las restricciones de ruta (usar con precaución) +copilot --allow-all-paths +``` + +### Dentro de una sesión + +```bash +copilot + +> /add-dir /path/to/other/project +# Ahora puedes hacer referencia a archivos de ese directorio + +> /list-dirs +# Ver todos los directorios permitidos + +> /yolo +# Alias rápido para /allow-all activado — aprueba automáticamente todas las solicitudes de permisos +``` + +### Para automatización + +```bash +# Permitir todos los permisos para scripts no interactivos +copilot -p "Review @src/" --allow-all + +# O use el alias memorable +copilot -p "Review @src/" --yolo +``` + +### Cuando necesites acceso a múltiples directorios + +Escenarios comunes en los que necesitarás estos permisos: + +1. **Trabajo en monorepo** - Comparar código entre paquetes +2. **Refactorización entre proyectos** - Actualizar bibliotecas compartidas +3. **Proyectos de documentación** - Referenciar múltiples bases de código +4. **Trabajo de migración** - Comparar implementaciones antiguas y nuevas + +--- + +**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Volver a los apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md new file mode 100644 index 00000000..ccdbccdb --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md @@ -0,0 +1,217 @@ + + +# Integración CI/CD + +> 📖 **Prerequisito**: Completa [Capítulo 07: Poniéndolo todo junto](../07-putting-it-together/README.md) antes de leer este apéndice. +> +> ⚠️ **Este apéndice es para equipos con pipelines de CI/CD existentes.** Si eres nuevo en GitHub Actions o en conceptos de CI/CD, comienza con el enfoque más sencillo del hook pre-commit en la sección [Automatización de revisión de código](../07-putting-it-together/README.md#workflow-3-code-review-automation-optional) del Capítulo 07. + +Este apéndice muestra cómo integrar GitHub Copilot CLI en tus pipelines de CI/CD para la revisión automática de código en pull requests. + +--- + +## Flujo de trabajo de GitHub Actions + +Este flujo de trabajo revisa automáticamente los archivos cambiados cuando se abre o actualiza un pull request: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-review.yml +name: Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, synchronize] + +jobs: + review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + with: + fetch-depth: 0 # Needed to compare with main branch + + - name: Install Copilot CLI + run: npm install -g @github/copilot + + - name: Review Changed Files + env: + GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + run: | + # Get list of changed JS/TS files + FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts|jsx|tsx)$' || true) + + if [ -z "$FILES" ]; then + echo "No JavaScript/TypeScript files changed" + exit 0 + fi + + echo "# Copilot Code Review" > review.md + echo "" >> review.md + + for file in $FILES; do + echo "Reviewing $file..." + echo "## $file" >> review.md + echo "" >> review.md + + # Use --silent to suppress progress output + copilot --allow-all -p "Quick security and quality review of @$file. List only critical issues." --silent >> review.md 2>/dev/null || echo "Review skipped" >> review.md + echo "" >> review.md + done + + - name: Post Review Comment + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + const fs = require('fs'); + const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8'); + + // Only post if there's meaningful content + if (review.includes('CRITICAL') || review.includes('HIGH')) { + github.rest.issues.createComment({ + issue_number: context.issue.number, + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + body: review + }); + } else { + console.log('No critical issues found, skipping comment'); + } +``` + +--- + +## Opciones de configuración + +### Limitar el alcance de la revisión + +Puedes centrar la revisión en tipos específicos de problemas: + +```yaml +# Security-only review +copilot --allow-all -p "Security review of @$file. Check for: SQL injection, XSS, hardcoded secrets, authentication issues." --silent + +# Performance-only review +copilot --allow-all -p "Performance review of @$file. Check for: N+1 queries, memory leaks, blocking operations." --silent +``` + +### Manejo de PRs grandes + +Para PRs con muchos archivos, considera procesarlos por lotes o limitar: + +```yaml +# Limit to first 10 files +FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts)$' | head -10) + +# Or set a timeout per file +timeout 60 copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent || echo "Review timed out" +``` + +### Configuración del equipo + +Para revisiones consistentes en todo tu equipo, crea una configuración compartida: + +```json +// .copilot/config.json (committed to repo) +{ + "model": "claude-sonnet-4.5", + "permissions": { + "allowedPaths": ["src/**/*", "tests/**/*"], + "deniedPaths": [".env*", "secrets/**/*", "*.min.js"] + } +} +``` + +--- + +## Alternativa: Bot de revisión de PR + +Para flujos de trabajo de revisión más sofisticados, considera usar el agente en la nube de GitHub Copilot: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-agent-review.yml +name: Request Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, ready_for_review] + +jobs: + request-review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - name: Request Copilot Review + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + await github.rest.pulls.requestReviewers({ + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + pull_number: context.issue.number, + reviewers: ['copilot[bot]'] + }); +``` + +--- + +## Mejores prácticas para la integración CI/CD + +1. **Usa la bandera `--silent`** - Suprime la salida de progreso para obtener registros más limpios +2. **Establece tiempos de espera** - Evita que revisiones colgadas bloqueen tu pipeline +3. **Filtra tipos de archivos** - Revisa solamente archivos relevantes (omite código generado, dependencias) +4. **Ten en cuenta los límites de tasa** - Espacia las revisiones para PRs grandes +5. **Fallar de forma controlada** - No bloquees las fusiones por fallos en la revisión; registra y continúa + +--- + +## Solución de problemas + +### "Authentication failed" en CI + +Asegúrate de que tu workflow tenga los permisos correctos: + +```yaml +permissions: + contents: read + pull-requests: write + issues: write +``` + +### Revisiones que agotan el tiempo + +Aumenta el tiempo de espera o reduce el alcance: + +```bash +timeout 120 copilot --allow-all -p "Quick review of @$file - critical issues only" --silent +``` + +### Límites de token en archivos grandes + +Omite archivos muy grandes: + +```bash +if [ $(wc -l < "$file") -lt 500 ]; then + copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent +else + echo "Skipping $file (too large)" +fi +``` + +--- + +**[← Volver al Capítulo 07](../07-putting-it-together/README.md)** | **[Volver a los Apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file