diff --git a/contains-duplicate/Chanz82.py b/contains-duplicate/Chanz82.py
new file mode 100644
index 0000000000..55fcc66236
--- /dev/null
+++ b/contains-duplicate/Chanz82.py
@@ -0,0 +1,10 @@
+class Solution:
+    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
+        hashmap = dict()
+        sorted(nums)
+        for num in nums:
+            if hashmap.get(num, False) == True: 
+                return True
+            else :
+                hashmap[num] = True
+        return False
diff --git a/two-sum/Chanz82.py b/two-sum/Chanz82.py
new file mode 100644
index 0000000000..55ef11f80e
--- /dev/null
+++ b/two-sum/Chanz82.py
@@ -0,0 +1,20 @@
+class Solution:
+    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
+
+        ## 공간 복잡도 : O(n)
+        ## - n 개수 만큼의 hashmap 공간만을 사용하므로 공간복잡도가 O(n)이라고 생각합니다.
+
+        ## 시간 복잡도 : O(n)
+        ## - hashmap에 값과 idx를 매칭하는 작업을 n번 수행합니다.
+        ## - 이후 다시 nums를 순회하면서 target이 되는 짝을 찾습니다.
+        ## - 따라서 Worst N번 이므로, 2n = O(n)이라고 생각합니다.
+
+        hashmap = dict()
+
+        for idx, num in enumerate(nums):
+            possible_match = target - num
+            if possible_match in hashmap:
+                return [idx, hashmap[possible_match]]
+            else:
+                hashmap[num] = idx
+